蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...

青藏高原作为“亚洲水塔”对气候变化极为敏感，研究气候变化下青藏高原多年冻土退化对蒸散发的影响有助于理解多年冻土地区水文过程对气候变化的响应情况。基于Budyko-Fu假设，构建了考虑多年冻土活动层厚度变化的水热耦合模型，建立了符合青藏高原多年冻土区的模型参数化方案，通过设置情景假设探讨了多年冻土退化对蒸散发的影响。模拟结果表明：1982—2018年青藏高原多年冻土区平均年蒸散发为275.6 mm,空间分布由东南向西北递减；研究区年蒸散发整体上以3.57 mm/a的速率上升。多年冻土活动层加深会引起蒸散发的增大，忽略冻土退化因素将导致约2.2%的蒸散发低估。冻土退化对蒸散发的影响呈现显著的空间异质性，土壤有效含水量和植被覆盖度越低的地区，蒸散发对冻土退化的响应越敏感。

蒸散发是地气水热交换的重要环节，其变化对水资源管理和生态环境具有重要的影响。气候变暖背景下，青藏高原多年冻土不断退化，多年冻土区近地表水热条件发生改变，进而影响着该区域的蒸散发过程。本文利用位于青藏高原多年冻土区腹地的唐古拉综合观测场2010年1月1日至2011年12月31日的气象和涡动等实测资料，选择基于互补蒸散原理的四种半经验模型，评估了不同模型率定参数前后模拟日实际蒸散发的能力，分析了不同模型中参数的敏感性。结果表明，模拟的实际蒸散发量对模型中参数α的取值非常敏感，不合理的参数取值会对模拟精度产生重要影响。使用默认参数值会导致日蒸散发量模拟值明显偏高，其中，S2017模型模拟精度最高，均方根误差值为0.44 mm·d-1；率定参数后各模型整体上均能较好地模拟出日实际蒸散发量及其变化特征，均方根误差值在0.3～0.4 mm·d-1，各模型中模拟精度最高的为C2016模型，其次分别为H2018模型、B2015模型和S2017模型，相较而言，H2018模型在率定前后模拟结果更为稳定，显示出该模型对参数的依赖性最低；另外，年内不同时期的模拟精度...

由于不同区域蒸散发对气候变化的敏感性各不相同,为摸清多年冻土活动层陆面过程中冻土-气候变化-水文循环之间的相互关系,选择青藏高原风火山区域的典型多年冻土区,依据气象站观测资料,应用Penman-Monteith公式计算了典型多年冻土区土壤蒸散发和蒸散发气候敏感系数,分析了多年冻土区土壤蒸散发对气候变化的敏感性。结果表明:多年冻土区土壤蒸散量对相对湿度的敏感性最高(-1. 291),其次为风速(0. 658),对空气温度的敏感性最低(0. 248);土壤完全融化的植被生长期,蒸散发对各气象因子的敏感性最高,土壤完全冻结的植被枯萎期,蒸散发对各气象因子的敏感性都最低;年内尺度,蒸散发对气温、相对湿度和风速的敏感性均在8月最高,在1月或12月最低;蒸散发对气温和相对湿度的敏感性变化与植物生长变化过程高度一致,而蒸散发对风速的敏感性则较为复杂,与土壤的冻融过程相关,分别在土壤逐渐融化的植物生长前期和土壤完全融化的植物生长期敏感性较高。