公路建设在推动区域经济和社会发展的同时，也对生态环境产生了诸如生境干扰和水土流失加剧等负面影响。为在公路规划设计阶段进行源头生态保护，弥补路线方案决策时生态约束考虑不足和相近决策结果难抉择等问题，通过预测路域生态系统服务功能的变化，同时考虑路线方案占用生态敏感区的面积，建立了公路低生态影响评价指标体系，包括路线方案经过多年冻土和中厚层季节性冻土的面积、路线方案占用草地和林地面积、路域生境质量变化、路域水源涵养量变化、路域土壤侵蚀量变化。建立多维多规则云模型对路线方案进行评价和决策，并在久马高速上进行了实例应用，结果表明通过优化路线方案、以桥隧代路、完善边坡防护、复垦临时占地等方式能够降低路线工程对生态系统的扰动。研究提出了公路低生态影响评价与决策方法，有助于实现从事后恢复生态环境向事前规划和保护的转变，为公路设计优化、生态风险监测与管理、生态保护政策制定等方面提供决策支持，促进区域生态保护和高质量发展。
公路建设在推动区域经济和社会发展的同时，也对生态环境产生了诸如生境干扰和水土流失加剧等负面影响。为在公路规划设计阶段进行源头生态保护，弥补路线方案决策时生态约束考虑不足和相近决策结果难抉择等问题，通过预测路域生态系统服务功能的变化，同时考虑路线方案占用生态敏感区的面积，建立了公路低生态影响评价指标体系，包括路线方案经过多年冻土和中厚层季节性冻土的面积、路线方案占用草地和林地面积、路域生境质量变化、路域水源涵养量变化、路域土壤侵蚀量变化。建立多维多规则云模型对路线方案进行评价和决策，并在久马高速上进行了实例应用，结果表明通过优化路线方案、以桥隧代路、完善边坡防护、复垦临时占地等方式能够降低路线工程对生态系统的扰动。研究提出了公路低生态影响评价与决策方法，有助于实现从事后恢复生态环境向事前规划和保护的转变，为公路设计优化、生态风险监测与管理、生态保护政策制定等方面提供决策支持，促进区域生态保护和高质量发展。
公路建设在推动区域经济和社会发展的同时，也对生态环境产生了诸如生境干扰和水土流失加剧等负面影响。为在公路规划设计阶段进行源头生态保护，弥补路线方案决策时生态约束考虑不足和相近决策结果难抉择等问题，通过预测路域生态系统服务功能的变化，同时考虑路线方案占用生态敏感区的面积，建立了公路低生态影响评价指标体系，包括路线方案经过多年冻土和中厚层季节性冻土的面积、路线方案占用草地和林地面积、路域生境质量变化、路域水源涵养量变化、路域土壤侵蚀量变化。建立多维多规则云模型对路线方案进行评价和决策，并在久马高速上进行了实例应用，结果表明通过优化路线方案、以桥隧代路、完善边坡防护、复垦临时占地等方式能够降低路线工程对生态系统的扰动。研究提出了公路低生态影响评价与决策方法，有助于实现从事后恢复生态环境向事前规划和保护的转变，为公路设计优化、生态风险监测与管理、生态保护政策制定等方面提供决策支持，促进区域生态保护和高质量发展。
公路建设在推动区域经济和社会发展的同时，也对生态环境产生了诸如生境干扰和水土流失加剧等负面影响。为在公路规划设计阶段进行源头生态保护，弥补路线方案决策时生态约束考虑不足和相近决策结果难抉择等问题，通过预测路域生态系统服务功能的变化，同时考虑路线方案占用生态敏感区的面积，建立了公路低生态影响评价指标体系，包括路线方案经过多年冻土和中厚层季节性冻土的面积、路线方案占用草地和林地面积、路域生境质量变化、路域水源涵养量变化、路域土壤侵蚀量变化。建立多维多规则云模型对路线方案进行评价和决策，并在久马高速上进行了实例应用，结果表明通过优化路线方案、以桥隧代路、完善边坡防护、复垦临时占地等方式能够降低路线工程对生态系统的扰动。研究提出了公路低生态影响评价与决策方法，有助于实现从事后恢复生态环境向事前规划和保护的转变，为公路设计优化、生态风险监测与管理、生态保护政策制定等方面提供决策支持，促进区域生态保护和高质量发展。
公路建设在推动区域经济和社会发展的同时，也对生态环境产生了诸如生境干扰和水土流失加剧等负面影响。为在公路规划设计阶段进行源头生态保护，弥补路线方案决策时生态约束考虑不足和相近决策结果难抉择等问题，通过预测路域生态系统服务功能的变化，同时考虑路线方案占用生态敏感区的面积，建立了公路低生态影响评价指标体系，包括路线方案经过多年冻土和中厚层季节性冻土的面积、路线方案占用草地和林地面积、路域生境质量变化、路域水源涵养量变化、路域土壤侵蚀量变化。建立多维多规则云模型对路线方案进行评价和决策，并在久马高速上进行了实例应用，结果表明通过优化路线方案、以桥隧代路、完善边坡防护、复垦临时占地等方式能够降低路线工程对生态系统的扰动。研究提出了公路低生态影响评价与决策方法，有助于实现从事后恢复生态环境向事前规划和保护的转变，为公路设计优化、生态风险监测与管理、生态保护政策制定等方面提供决策支持，促进区域生态保护和高质量发展。
气候变化会显著影响冻土、冰川等对温度变化敏感的生态系统，造成区域生态系统服务价值和生态风险发生变化。为揭示气候变化对青藏高原典型冻土区域的生态系统服务价值的影响和可能造成的生态风险，基于2000—2020年土地利用数据，运用生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)评估、生态风险指数(Ecological Risk Index, ERI)评估、双变量空间自相关、地理探测器等模型和方法，分析了南羌塘盆地东区ESV、ERI的时空演变、空间关联和空间分异特征。结果显示：(1)2000—2020年，南羌塘盆地东区ESV呈增长趋势，累计增长5.76%(276.98亿元),草地和水域贡献了超98.70%的ESV。研究区ESV总体呈中部高、四周低的分布格局，以中等价值区为主(面积约占研究区总面积的70.37%)。(2)研究区ERI整体呈上升趋势，总体呈东南低、西北高的分布格局，以极低风险区为主(面积约占研究区总面积的60.68%)。(3)研究区ESV和ERI具有空间负相关性(Moran's I<0),主要LISA聚类为低价值—低风险(面积约占研究区总面积的34...
气候变化会显著影响冻土、冰川等对温度变化敏感的生态系统，造成区域生态系统服务价值和生态风险发生变化。为揭示气候变化对青藏高原典型冻土区域的生态系统服务价值的影响和可能造成的生态风险，基于2000—2020年土地利用数据，运用生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)评估、生态风险指数(Ecological Risk Index, ERI)评估、双变量空间自相关、地理探测器等模型和方法，分析了南羌塘盆地东区ESV、ERI的时空演变、空间关联和空间分异特征。结果显示：(1)2000—2020年，南羌塘盆地东区ESV呈增长趋势，累计增长5.76%(276.98亿元),草地和水域贡献了超98.70%的ESV。研究区ESV总体呈中部高、四周低的分布格局，以中等价值区为主(面积约占研究区总面积的70.37%)。(2)研究区ERI整体呈上升趋势，总体呈东南低、西北高的分布格局，以极低风险区为主(面积约占研究区总面积的60.68%)。(3)研究区ESV和ERI具有空间负相关性(Moran's I<0),主要LISA聚类为低价值—低风险(面积约占研究区总面积的34...
气候变化会显著影响冻土、冰川等对温度变化敏感的生态系统，造成区域生态系统服务价值和生态风险发生变化。为揭示气候变化对青藏高原典型冻土区域的生态系统服务价值的影响和可能造成的生态风险，基于2000—2020年土地利用数据，运用生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)评估、生态风险指数(Ecological Risk Index, ERI)评估、双变量空间自相关、地理探测器等模型和方法，分析了南羌塘盆地东区ESV、ERI的时空演变、空间关联和空间分异特征。结果显示：(1)2000—2020年，南羌塘盆地东区ESV呈增长趋势，累计增长5.76%(276.98亿元),草地和水域贡献了超98.70%的ESV。研究区ESV总体呈中部高、四周低的分布格局，以中等价值区为主(面积约占研究区总面积的70.37%)。(2)研究区ERI整体呈上升趋势，总体呈东南低、西北高的分布格局，以极低风险区为主(面积约占研究区总面积的60.68%)。(3)研究区ESV和ERI具有空间负相关性(Moran's I<0),主要LISA聚类为低价值—低风险(面积约占研究区总面积的34...
气候变化会显著影响冻土、冰川等对温度变化敏感的生态系统，造成区域生态系统服务价值和生态风险发生变化。为揭示气候变化对青藏高原典型冻土区域的生态系统服务价值的影响和可能造成的生态风险，基于2000—2020年土地利用数据，运用生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)评估、生态风险指数(Ecological Risk Index, ERI)评估、双变量空间自相关、地理探测器等模型和方法，分析了南羌塘盆地东区ESV、ERI的时空演变、空间关联和空间分异特征。结果显示：(1)2000—2020年，南羌塘盆地东区ESV呈增长趋势，累计增长5.76%(276.98亿元),草地和水域贡献了超98.70%的ESV。研究区ESV总体呈中部高、四周低的分布格局，以中等价值区为主(面积约占研究区总面积的70.37%)。(2)研究区ERI整体呈上升趋势，总体呈东南低、西北高的分布格局，以极低风险区为主(面积约占研究区总面积的60.68%)。(3)研究区ESV和ERI具有空间负相关性(Moran's I<0),主要LISA聚类为低价值—低风险(面积约占研究区总面积的34...
[目的]通过定量研究20年间黄河上游四川段土地利用变化与生态系统服务价值的关系，评估该流域段生态综合治理效果，为健全民族区域空间规划、生态环境保护与管理提供依据，助力黄河流域高质量发展。[方法]利用黄河上游四川段2000年、2010年和2020年土地利用数据，基于土地利用动态度、土地利用矩阵分析土地利用变化，并参考中国陆地生态系统单位面积生态系统服务价值当量，对黄河上游四川段生态系统服务价值当量的经济价值进行修正，定量研究黄河上游四川段2000—2020年间土地利用变化对生态系统服务价值的影响。[结果]（1）2000—2020年黄河上游四川段林地、荒漠、湿地和水系土地利用面积呈上升趋势，耕地、灌木、草地和冰川积雪呈下降趋势，2010—2020年土地利用变化比2000—2010年更显著；（2）黄河上游四川段2000年、2010年和2020年生态系统服务价值分别为1.27×1010,2.51×1010,3.92×1010元，呈上升趋势，敏感性分析表明分析结果可靠。各土地利用类型中，对生态系统总价值贡献最为显著的地类是草地，2...