为研究黄河源区径流演变规律，以WEP-QTP（The Water and Energy transfer Processes in the Qinghai-Tibet Plateau）模型为基础构建基于水热耦合的黄河源区冻土水文模型。采用玛曲站2019—2021年冻融期逐日土壤温度及土壤液态含水率对模型进行验证，率定期及验证期决定系数（R2）均值为0.8左右，均方根误差（RMSE）均值分别为1.0℃及0.04左右；采用8个冻土监测点1971—2000年冻融期逐日冻土深度进行验证，决定系数（R2）均值为0.89,均方根误差（RMSE）均值为214.81 mm。模型模拟黄河源区1956—2020年逐月流量过程，效率系数（NSE）为0.8左右，相对误差（RE）为5%左右，表明模型能较好地模拟黄河源区径流过程。利用M-K趋势检验分析得到1956—2020年黄河源区径流呈不显著增加趋势，其变化趋势是降水与气温共同影响的结果。冻融期、非冻融期径流与全年趋势一致。降水增加、气候变暖及冻土退化使径流组分发生变化，地表径流及地下径流均呈增加趋势，但地下径流在全...

为研究黄河源区径流演变规律，以WEP-QTP（The Water and Energy transfer Processes in the Qinghai-Tibet Plateau）模型为基础构建基于水热耦合的黄河源区冻土水文模型。采用玛曲站2019—2021年冻融期逐日土壤温度及土壤液态含水率对模型进行验证，率定期及验证期决定系数（R2）均值为0.8左右，均方根误差（RMSE）均值分别为1.0℃及0.04左右；采用8个冻土监测点1971—2000年冻融期逐日冻土深度进行验证，决定系数（R2）均值为0.89,均方根误差（RMSE）均值为214.81 mm。模型模拟黄河源区1956—2020年逐月流量过程，效率系数（NSE）为0.8左右，相对误差（RE）为5%左右，表明模型能较好地模拟黄河源区径流过程。利用M-K趋势检验分析得到1956—2020年黄河源区径流呈不显著增加趋势，其变化趋势是降水与气温共同影响的结果。冻融期、非冻融期径流与全年趋势一致。降水增加、气候变暖及冻土退化使径流组分发生变化，地表径流及地下径流均呈增加趋势，但地下径流在全...

为研究气候变化条件下高原寒区径流演变规律，利用WEP-QTP模型模拟了1956～2020年长江源区水循环过程，分析了长江源区径流及其组分演变规律，并基于多因素归因分析方法定量分析了径流变化的驱动机制。结果表明：1956～2020年长江源区径流组分中降雨径流、融雪径流及融冰径流占比分别为79.4%,17.2%和3.4%。对比基准期（1956～1998年）与变化期（1999～2020年）,气候影响下径流变化量为21.4亿m3,气温和降水对径流增加的贡献率分别为-8.4%和108.4%。对径流组分进行分析，气候影响下降雨径流变化量为24.8亿m3,气温和降水对降雨径流增加的贡献率分别为36.2%和63.8%;气候影响下融雪径流变化量为-3.1亿m3,气温和降水对融雪径流减少的贡献率分别为348.1%和-248.1%;气候影响下融冰径流变化量为-0.3亿m3,气温和降水对融冰径流减少的贡献率分别为-21.5%和121.5%。对径流及其组分逐月过程进行分析，气候变化对径流及其组分的影响主要集中在6～10月。

为研究气候变化条件下高原寒区径流演变规律，利用WEP-QTP模型模拟了1956～2020年长江源区水循环过程，分析了长江源区径流及其组分演变规律，并基于多因素归因分析方法定量分析了径流变化的驱动机制。结果表明：1956～2020年长江源区径流组分中降雨径流、融雪径流及融冰径流占比分别为79.4%,17.2%和3.4%。对比基准期（1956～1998年）与变化期（1999～2020年）,气候影响下径流变化量为21.4亿m3,气温和降水对径流增加的贡献率分别为-8.4%和108.4%。对径流组分进行分析，气候影响下降雨径流变化量为24.8亿m3,气温和降水对降雨径流增加的贡献率分别为36.2%和63.8%;气候影响下融雪径流变化量为-3.1亿m3,气温和降水对融雪径流减少的贡献率分别为348.1%和-248.1%;气候影响下融冰径流变化量为-0.3亿m3,气温和降水对融冰径流减少的贡献率分别为-21.5%和121.5%。对径流及其组分逐月过程进行分析，气候变化对径流及其组分的影响主要集中在6～10月。