冰川反照率是影响冰川融化速度和环境变化的关键因子。采用高空间分辨率的Landsat OLI影像和高时间分辨率的MOD10A1反照率产品，开展了2015—2020年木孜塔格峰地区冰川反照率时空变化特征以及影响因素研究。结果表明：（1）Landsat OLI和MOD10A1反照率两者结果随时间变化的趋势较为一致，具有较高的相关性，R2为0.92。（2）在年际变化上，夏季反照率最低，秋季初期反照率较高。冬春季降雪次数减少，冰川表面积雪密实化，反照率随之减小。（3）在空间变化上，随着海拔升高，冰川表面反照率逐渐升高，呈指数函数关系(消融区和积累区的R2分别为0.23和0.25)。（4）气温和降水是影响冰川反照率的关键因素，气温升高和降雪减少会导致反照率降低。地形对冰川反照率有显著影响，坡度较缓的冰川表面反照率较高，坡度较陡的冰川表面反照率较低。研究结果为理解木孜塔格峰地区冰川变化机制和预测未来气候变化提供了科学依据。
冰川反照率是影响冰川融化速度和环境变化的关键因子。采用高空间分辨率的Landsat OLI影像和高时间分辨率的MOD10A1反照率产品，开展了2015—2020年木孜塔格峰地区冰川反照率时空变化特征以及影响因素研究。结果表明：（1）Landsat OLI和MOD10A1反照率两者结果随时间变化的趋势较为一致，具有较高的相关性，R2为0.92。（2）在年际变化上，夏季反照率最低，秋季初期反照率较高。冬春季降雪次数减少，冰川表面积雪密实化，反照率随之减小。（3）在空间变化上，随着海拔升高，冰川表面反照率逐渐升高，呈指数函数关系(消融区和积累区的R2分别为0.23和0.25)。（4）气温和降水是影响冰川反照率的关键因素，气温升高和降雪减少会导致反照率降低。地形对冰川反照率有显著影响，坡度较缓的冰川表面反照率较高，坡度较陡的冰川表面反照率较低。研究结果为理解木孜塔格峰地区冰川变化机制和预测未来气候变化提供了科学依据。
冰川反照率是影响冰川融化速度和环境变化的关键因子。采用高空间分辨率的Landsat OLI影像和高时间分辨率的MOD10A1反照率产品，开展了2015—2020年木孜塔格峰地区冰川反照率时空变化特征以及影响因素研究。结果表明：（1）Landsat OLI和MOD10A1反照率两者结果随时间变化的趋势较为一致，具有较高的相关性，R2为0.92。（2）在年际变化上，夏季反照率最低，秋季初期反照率较高。冬春季降雪次数减少，冰川表面积雪密实化，反照率随之减小。（3）在空间变化上，随着海拔升高，冰川表面反照率逐渐升高，呈指数函数关系(消融区和积累区的R2分别为0.23和0.25)。（4）气温和降水是影响冰川反照率的关键因素，气温升高和降雪减少会导致反照率降低。地形对冰川反照率有显著影响，坡度较缓的冰川表面反照率较高，坡度较陡的冰川表面反照率较低。研究结果为理解木孜塔格峰地区冰川变化机制和预测未来气候变化提供了科学依据。
利用MOD10A1V6版积雪产品获取青海省及省内各重要生态功能区的积雪信息,并对积雪变化与气候因子间的响应关系进行分析。结果表明:(1)16年来青海省内积雪覆盖面积变化存在空间差异性,可可西里积雪覆盖面积显著增加(p0.65, p0.5, p<0.05),其中在青海省、祁连山、可可西里和柴达木盆地的积雪覆盖面积变化主要受降水主导,而三江源和青海湖流域则是由气温和降水共同影响。
利用MOD10A1V6版积雪产品获取青海省及省内各重要生态功能区的积雪信息,并对积雪变化与气候因子间的响应关系进行分析。结果表明:(1)16年来青海省内积雪覆盖面积变化存在空间差异性,可可西里积雪覆盖面积显著增加(p0.65, p0.5, p<0.05),其中在青海省、祁连山、可可西里和柴达木盆地的积雪覆盖面积变化主要受降水主导,而三江源和青海湖流域则是由气温和降水共同影响。
冰川反照率时空变化特征研究对于评估冰川能量物质平衡及认识冰川消融过程至关重要。本文基于高空间分辨率的Landsat OLI影像和高时间分辨率的MOD10A1产品，并结合冰面反照率实测数据，开展了2011—2021年北疆萨吾尔山木斯岛冰川表面反照率的时空变化特征及其对冰川物质平衡影响的研究。结果表明：Landsat反演反照率和MOD10A1反照率与同期内冰面实测反照率的相关性分别为0.95和0.62，均显示木斯岛冰川表面反照率存在显著的时空变化特征；在空间尺度上，冰面反照率沿主流线整体随海拔升高呈增加趋势。但由于局部地形差异，反照率在海拔3 600 m以下区域随海拔升高出现下降趋势；在同一海拔处，反照率沿冰川两侧边缘向中部递增。2011—2021年，冰川年均反照率微弱增加，消融期内（5—8月）平均反照率与全年平均反照率的变化速率分别为0.0024 a-1和0.0017 a-1；逐月反照率具有显著的季节变化特征，6—8月冰面反照率较低（0.330）,12月—次年2月冰面反照率较高（0.586）；消融期内冰川消融区反照率下降幅度大于积累区。研究进一步表明，夏季（6—8月）平均反照率与冰川物质...
冰川反照率时空变化特征研究对于评估冰川能量物质平衡及认识冰川消融过程至关重要。本文基于高空间分辨率的Landsat OLI影像和高时间分辨率的MOD10A1产品，并结合冰面反照率实测数据，开展了2011—2021年北疆萨吾尔山木斯岛冰川表面反照率的时空变化特征及其对冰川物质平衡影响的研究。结果表明：Landsat反演反照率和MOD10A1反照率与同期内冰面实测反照率的相关性分别为0.95和0.62，均显示木斯岛冰川表面反照率存在显著的时空变化特征；在空间尺度上，冰面反照率沿主流线整体随海拔升高呈增加趋势。但由于局部地形差异，反照率在海拔3 600 m以下区域随海拔升高出现下降趋势；在同一海拔处，反照率沿冰川两侧边缘向中部递增。2011—2021年，冰川年均反照率微弱增加，消融期内（5—8月）平均反照率与全年平均反照率的变化速率分别为0.0024 a-1和0.0017 a-1；逐月反照率具有显著的季节变化特征，6—8月冰面反照率较低（0.330）,12月—次年2月冰面反照率较高（0.586）；消融期内冰川消融区反照率下降幅度大于积累区。研究进一步表明，夏季（6—8月）平均反照率与冰川物质...
高时间分辨率的积雪判识对于新疆牧区农牧业发展和雪灾预警具有重要作用,针对已有积雪产品易受复杂地形地貌,下垫面类型以及云遮蔽的影响,导致积雪判识精度降低的问题,提出一种利用深度学习方法对风云4号A星多通道辐射扫描计(AGRI)数据与地理信息数据进行多特征时序融合的积雪判识方法:以多时相FY-4A/AGRI多光谱遥感数据,以及高程、坡向、坡度和地表覆盖类型等地形地貌信息作为模型输入,以Landsat 8 OLI提取的高空间分辨率积雪覆盖图作为"真值"标签,构建并训练基于卷积神经网络的积雪判识模型,从而有效区分新疆复杂地形与下垫面地区的云、雪以及无雪地表,最终得到逐小时积雪覆盖范围产品。经数据集和2019年地面气象站实测雪盖验证,该方法精度高于国际主流MODIS逐日积雪产品MOD10A1和MYD10A1,显著降低云雪误判率。
高时间分辨率的积雪判识对于新疆牧区农牧业发展和雪灾预警具有重要作用,针对已有积雪产品易受复杂地形地貌,下垫面类型以及云遮蔽的影响,导致积雪判识精度降低的问题,提出一种利用深度学习方法对风云4号A星多通道辐射扫描计(AGRI)数据与地理信息数据进行多特征时序融合的积雪判识方法:以多时相FY-4A/AGRI多光谱遥感数据,以及高程、坡向、坡度和地表覆盖类型等地形地貌信息作为模型输入,以Landsat 8 OLI提取的高空间分辨率积雪覆盖图作为"真值"标签,构建并训练基于卷积神经网络的积雪判识模型,从而有效区分新疆复杂地形与下垫面地区的云、雪以及无雪地表,最终得到逐小时积雪覆盖范围产品。经数据集和2019年地面气象站实测雪盖验证,该方法精度高于国际主流MODIS逐日积雪产品MOD10A1和MYD10A1,显著降低云雪误判率。
冰川反照率作为影响辐射收支最为敏感的要素,其波动变化将直接影响冰川能量—物质平衡的变化。利用遥感手段研究冰川反照率特征和时空分布规律,对于估算冰川消融乃至下游河川径流具有重要参考依据。本文以MOD10A1逐日反照率产品和Landsat TM/ETM+影像反照率反演结果为主要数据源,用实测数据进行Landsat TM/ETM+反演反照率和MOD10A1产品反照率的误差分析;进而分析黑河流域典型冰川2000—2018年MOD10A1产品反照率的时空变化特征。结果表明,MOD10A1与自动气象站测得的实测反照率差异较大,但两者随时间的变化趋势一致;MOD10A1与Landsat TM/ETM+反演结果差异较小,在黑河流域冰川反照率的研究中具有较好的适用性。在年际尺度上,4条冰川反照率均呈现微弱的下降趋势,空间尺度上,八一冰川年平均反照率最高,羊龙河五号冰川次之,七一冰川次低,十一冰川最低;消融季冰川反照率羊龙河五号冰川最高,七一冰川次之,八一冰川次低,十一冰川最低。