额尔齐斯河流域受地理条件的影响，流域内水文气象站点较少，基础资料匮乏，而融雪洪水在该流域的汛期及水资源管理上有着较大影响。本研究通过应用降水和气温的再分析产品及AVHRR积雪数据，利用K-means聚类法进行不同径流时期特点的划分，并在不同时期构建相应SRM+LSTM模型，并使用2009年数据及2023年实地观测的径流数据进行验证。结果表明：再分析产品CMFD能够较好地应用于额尔齐斯河流域，并能根据降水、温度、积雪及径流间的关系得到不同径流划分时期，即12月11日—次年4月10日为积雪退水期、4月11日—8月10日为融雪降水产流期、8月11日为降水产流期。SRM模型模拟效果较差，大部分径流纳什效率系数（NSE）<0；而SRM+LSTM模型能够较好地模拟该流域的不同时期的径流，决定系数R2均能达到0.5以上，纳什效率系数也能达到0.5以上，证明SRM+LSTM模型能够较好地应用于该地区，精度较高。
额尔齐斯河流域受地理条件的影响，流域内水文气象站点较少，基础资料匮乏，而融雪洪水在该流域的汛期及水资源管理上有着较大影响。本研究通过应用降水和气温的再分析产品及AVHRR积雪数据，利用K-means聚类法进行不同径流时期特点的划分，并在不同时期构建相应SRM+LSTM模型，并使用2009年数据及2023年实地观测的径流数据进行验证。结果表明：再分析产品CMFD能够较好地应用于额尔齐斯河流域，并能根据降水、温度、积雪及径流间的关系得到不同径流划分时期，即12月11日—次年4月10日为积雪退水期、4月11日—8月10日为融雪降水产流期、8月11日为降水产流期。SRM模型模拟效果较差，大部分径流纳什效率系数（NSE）<0；而SRM+LSTM模型能够较好地模拟该流域的不同时期的径流，决定系数R2均能达到0.5以上，纳什效率系数也能达到0.5以上，证明SRM+LSTM模型能够较好地应用于该地区，精度较高。
为准确判断融雪期起止时间，以大渡河融雪径流主要来源区的丹巴以上流域为例，基于2009～2020年的水文气象资料，分别采用集对分析法、系统聚类法和K-means聚类法对流域枯季(11月～次年5月)融雪期进行分期计算，并对分期结果进行合理性评估，确定流域最终融雪期划分方案。结果表明，大渡河丹巴以上流域的主融雪期为1月11日～5月10日，其前的11月1日～1月10日为退水期，其后的5月11日～5月31日为降雨径流开始期(仍有部分融雪径流)。研究结果可为高纬度地区的融雪期划分提供参考。
为准确判断融雪期起止时间，以大渡河融雪径流主要来源区的丹巴以上流域为例，基于2009～2020年的水文气象资料，分别采用集对分析法、系统聚类法和K-means聚类法对流域枯季(11月～次年5月)融雪期进行分期计算，并对分期结果进行合理性评估，确定流域最终融雪期划分方案。结果表明，大渡河丹巴以上流域的主融雪期为1月11日～5月10日，其前的11月1日～1月10日为退水期，其后的5月11日～5月31日为降雨径流开始期(仍有部分融雪径流)。研究结果可为高纬度地区的融雪期划分提供参考。
全球气候变暖加剧了多年冻土退化，冻土融化下沉严重威胁管道的安全运营，准确评价管基土融沉风险等级显得尤为重要。选取含水率、孔隙比、含冰量、超塑含水率4个重要的融沉影响因素，通过熵值法对各指标进行客观赋权，采用可拓云模型对多年冻土区管基土融沉等级进行评价。评价模型在中俄原油管道漠大线的实践应用表明：现行规范对多年冻土区管基土评价指标单一、界限含水率过大，同时k-means评价融沉等级界限相对模糊，而熵值-可拓云模型能够避免融沉指标界限模糊、影响因素间的不确定性，使评价结果更符合实际情况，可为多年冻土区管道的设计、运营管理中的融沉防护方案提供科学依据与理论参考。（图3，表7，参33）
全球气候变暖加剧了多年冻土退化，冻土融化下沉严重威胁管道的安全运营，准确评价管基土融沉风险等级显得尤为重要。选取含水率、孔隙比、含冰量、超塑含水率4个重要的融沉影响因素，通过熵值法对各指标进行客观赋权，采用可拓云模型对多年冻土区管基土融沉等级进行评价。评价模型在中俄原油管道漠大线的实践应用表明：现行规范对多年冻土区管基土评价指标单一、界限含水率过大，同时k-means评价融沉等级界限相对模糊，而熵值-可拓云模型能够避免融沉指标界限模糊、影响因素间的不确定性，使评价结果更符合实际情况，可为多年冻土区管道的设计、运营管理中的融沉防护方案提供科学依据与理论参考。（图3，表7，参33）
全球气候变暖加剧了多年冻土退化，冻土融化下沉严重威胁管道的安全运营，准确评价管基土融沉风险等级显得尤为重要。选取含水率、孔隙比、含冰量、超塑含水率4个重要的融沉影响因素，通过熵值法对各指标进行客观赋权，采用可拓云模型对多年冻土区管基土融沉等级进行评价。评价模型在中俄原油管道漠大线的实践应用表明：现行规范对多年冻土区管基土评价指标单一、界限含水率过大，同时k-means评价融沉等级界限相对模糊，而熵值-可拓云模型能够避免融沉指标界限模糊、影响因素间的不确定性，使评价结果更符合实际情况，可为多年冻土区管道的设计、运营管理中的融沉防护方案提供科学依据与理论参考。（图3，表7，参33）
全球气候变暖加剧了多年冻土退化，冻土融化下沉严重威胁管道的安全运营，准确评价管基土融沉风险等级显得尤为重要。选取含水率、孔隙比、含冰量、超塑含水率4个重要的融沉影响因素，通过熵值法对各指标进行客观赋权，采用可拓云模型对多年冻土区管基土融沉等级进行评价。评价模型在中俄原油管道漠大线的实践应用表明：现行规范对多年冻土区管基土评价指标单一、界限含水率过大，同时k-means评价融沉等级界限相对模糊，而熵值-可拓云模型能够避免融沉指标界限模糊、影响因素间的不确定性，使评价结果更符合实际情况，可为多年冻土区管道的设计、运营管理中的融沉防护方案提供科学依据与理论参考。（图3，表7，参33）