重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

斯瓦尔巴群岛是全球对气候变化最为敏感的地区之一，受北极放大效应影响，该地区的冰川正在经历显著的萎缩。已有研究表明，斯瓦尔巴群岛冰川质量亏损正在加速，但目前对该地区跃动冰川造成的总体冰量损失尚不明确。本文利用高精度ICESat-2激光测高数据，采用改进的分类方法对2019年3月至2022年6月斯瓦尔巴地区冰川表面高程变化进行了研究。结果表明：2019—2022年斯瓦尔巴地区冰川整体表面高程呈现下降趋势，平均表面高程变化率为（-0.94±0.23） m·a-1，对应的体积变化趋势为（-31.62±7.73） km3·a-1。其中，跃动冰川面积约占22%，跃动冰川的体积变化趋势为-13.23 km3·a-1，占该地区冰川总体积变化趋势的42%，因而跃动冰川变化是导致该地区总冰量减少的主要原因之一。斯瓦尔巴地区面积最大的潮水跃动冰川，Storisstraumen，在过去20年间其面积扩大了约284 km2；在本文研究时段内，其体积变化趋势为-5.67 km

斯瓦尔巴群岛是全球对气候变化最为敏感的地区之一，受北极放大效应影响，该地区的冰川正在经历显著的萎缩。已有研究表明，斯瓦尔巴群岛冰川质量亏损正在加速，但目前对该地区跃动冰川造成的总体冰量损失尚不明确。本文利用高精度ICESat-2激光测高数据，采用改进的分类方法对2019年3月至2022年6月斯瓦尔巴地区冰川表面高程变化进行了研究。结果表明：2019—2022年斯瓦尔巴地区冰川整体表面高程呈现下降趋势，平均表面高程变化率为（-0.94±0.23） m·a-1，对应的体积变化趋势为（-31.62±7.73） km3·a-1。其中，跃动冰川面积约占22%，跃动冰川的体积变化趋势为-13.23 km3·a-1，占该地区冰川总体积变化趋势的42%，因而跃动冰川变化是导致该地区总冰量减少的主要原因之一。斯瓦尔巴地区面积最大的潮水跃动冰川，Storisstraumen，在过去20年间其面积扩大了约284 km2；在本文研究时段内，其体积变化趋势为-5.67 km

小冰川对气候变化非常敏感，监测与定量评估此类冰川变化有助于理解冰川对气候变化的响应幅度与机制。本研究结合多源遥感数据（卫星遥感与无人机航测），分析了近50年来青藏高原念青唐古拉山廓琼岗日1号冰川面积变化趋势，定量评估了该冰川近期的冰面高程变化幅度与空间分布。结果表明，1968—2021年廓琼岗日小型冰斗冰川的面积从（1.444±0.013） km2缩减至（0.712±0.001） km2，萎缩幅度达到50.7%，冰川末端退缩平均速率约为（6.23±0.71） m·a-1。基于2020—2021年高精度无人机航测数据发现，廓琼岗日1号冰川冰面平均高程差达到（-2.41±0.69） m，冰川末端高程变化大于3 m，中部的冰面高程下降幅度在1.5～3 m之间。研究还发现冰川表面河道对冰面高程空间变化起着重要作用，该冰川表面共发育有13条表面河道，2020—2021年河道向西北方向偏移约2 m。冰面河道的向下侵蚀与侧向消融导致末端冰面高程变化呈现显著的空间差异。

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同地形条件下的ICESat-2激光光子数据质量差异较大导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，本文以青藏高原上中国最大的海洋性冰川——恰青冰川为例，联合使用ICESat-2激光测高数据及30 m分辨率SRTM的DEM产品，提出了融合稳健估计准则的多函数拟合冰川高程变化量估算误差改正模型，降低了因地形坡度引起的冰川高程变化量估算误差；进而，估算了2000—2021年间恰青冰川的高程变化速度及质量变化量。结果表明，与对应的传统最小二乘估计结果相比，本文提出的融合稳健估计的函数模型改正效果更优。随后，将改正结果与多种数据进行交叉验证，能够证明该误差改正模型的有效性和可行性。因此，该模型可以有效改善冰川高程和质量变化信息提取的精度，研究结果表明，研究区21年间冰川高程变化速率约为（-0.52±0.56） m·a-1，冰川质量变化约为-12 773.81×10～5 t。此外，经过对21年间气象数据的年变化和月变化分析可知，气温和降水量等因素是引起冰川高程变化的主要动因。

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同地形条件下的ICESat-2激光光子数据质量差异较大导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，本文以青藏高原上中国最大的海洋性冰川——恰青冰川为例，联合使用ICESat-2激光测高数据及30 m分辨率SRTM的DEM产品，提出了融合稳健估计准则的多函数拟合冰川高程变化量估算误差改正模型，降低了因地形坡度引起的冰川高程变化量估算误差；进而，估算了2000—2021年间恰青冰川的高程变化速度及质量变化量。结果表明，与对应的传统最小二乘估计结果相比，本文提出的融合稳健估计的函数模型改正效果更优。随后，将改正结果与多种数据进行交叉验证，能够证明该误差改正模型的有效性和可行性。因此，该模型可以有效改善冰川高程和质量变化信息提取的精度，研究结果表明，研究区21年间冰川高程变化速率约为（-0.52±0.56） m·a-1，冰川质量变化约为-12 773.81×10～5 t。此外，经过对21年间气象数据的年变化和月变化分析可知，气温和降水量等因素是引起冰川高程变化的主要动因。

小冰川对气候变化非常敏感，监测与定量评估此类冰川变化有助于理解冰川对气候变化的响应幅度与机制。本研究结合多源遥感数据（卫星遥感与无人机航测），分析了近50年来青藏高原念青唐古拉山廓琼岗日1号冰川面积变化趋势，定量评估了该冰川近期的冰面高程变化幅度与空间分布。结果表明，1968—2021年廓琼岗日小型冰斗冰川的面积从（1.444±0.013） km2缩减至（0.712±0.001） km2，萎缩幅度达到50.7%，冰川末端退缩平均速率约为（6.23±0.71） m·a-1。基于2020—2021年高精度无人机航测数据发现，廓琼岗日1号冰川冰面平均高程差达到（-2.41±0.69） m，冰川末端高程变化大于3 m，中部的冰面高程下降幅度在1.5～3 m之间。研究还发现冰川表面河道对冰面高程空间变化起着重要作用，该冰川表面共发育有13条表面河道，2020—2021年河道向西北方向偏移约2 m。冰面河道的向下侵蚀与侧向消融导致末端冰面高程变化呈现显著的空间差异。

在气候变暖背景下，亚洲高山区冰川普遍处于退缩状态，而喀喇昆仑山大部分冰川保持稳定或前进，即“喀喇昆仑异常”。洪扎河流域位于西喀喇昆仑山，是中巴经济走廊沿线冰川集中分布区，冰川物质平衡对该地区水资源利用、基础设施建设等有重要影响。本文基于2000年2月的SRTM数字高程模型（DEM）和2020年1–2月的资源三号立体像对影像，利用大地测量法，获取了洪扎河流域冰川表面高程变化数据集（Geo TIFF格式，空间分辨率30 m）。大致空间范围在36°N–37°N,74°E–76°E内，覆盖面积达7600 km2。稳定地形区残差统计分析表明，研究区高程变化总体精度约为1.1 m。结果显示，21世纪初洪扎河流域冰川表面高程呈减薄状态，且空间差异显著。表碛覆盖、冰裂隙、冰面湖/冰前湖、冰崖及冰川跃动对冰川表面高程变化有不同程度的影响。本数据集可作为喀喇昆仑山冰川物质平衡分析的基础数据，支撑中巴经济走廊地区水资源利用、冰川灾害预警及气候变化方面的研究。