积雪面积比例FSC(Fractional Snow Cover)能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度，相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况，是山区融雪径流模拟，气候变化预测的重要输入参数。本研究在亚洲高山区HMA(High Mountain Asia)基于分地类特征选择的多元自适应回归样条MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines)模型LC-MARS发展了MODIS FSC反演算法，并制备了亚洲高山区FSC产品。以Landsat 8提取的FSC为参考真值验证LC-MARS模型反演FSC精度，对比相同训练样本下LC-MARS模型与线性回归模型反演FSC精度，比较LC-MARS模型制备的FSC与MOD10A1、SnowCCI在亚洲高山区的精度表现。结果表明：（1） LC-MARS模型反演的FSC总Accuracy、Recall分别为93.4%、97.1%，总体RMSE为0.148,MAE为0.093，总体精度较高。（2）相同训练样本下LC-MARS模型在林区、植被和裸地反演FSC精度均高于线性回归模型，表明LC-MARS模型更适用于...

积雪面积比例FSC(Fractional Snow Cover)能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度，相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况，是山区融雪径流模拟，气候变化预测的重要输入参数。本研究在亚洲高山区HMA(High Mountain Asia)基于分地类特征选择的多元自适应回归样条MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines)模型LC-MARS发展了MODIS FSC反演算法，并制备了亚洲高山区FSC产品。以Landsat 8提取的FSC为参考真值验证LC-MARS模型反演FSC精度，对比相同训练样本下LC-MARS模型与线性回归模型反演FSC精度，比较LC-MARS模型制备的FSC与MOD10A1、SnowCCI在亚洲高山区的精度表现。结果表明：（1） LC-MARS模型反演的FSC总Accuracy、Recall分别为93.4%、97.1%，总体RMSE为0.148,MAE为0.093，总体精度较高。（2）相同训练样本下LC-MARS模型在林区、植被和裸地反演FSC精度均高于线性回归模型，表明LC-MARS模型更适用于...

冰川运动速度通过控制冰量输送变化影响冰川进退,认识冰川运动及影响机制有助于理解冰川变化差异性机理.利用ITS LIVE冰川运动速度数据分析了亚洲高山区冰川运动时空特征,并基于地理探测器和相关分析探讨了亚洲高山区冰川运动及其变化的影响因素.青藏高原东南部和兴都库什山冰川运动特征值较大,西昆仑山、青藏高原中部、青藏高原东部、东天山等区域冰川运动特征值较小.2000—2016年,亚洲高山区大多数冰川呈现减速的状态,念青唐古拉、横断山等地区冰川减速幅度最大,而西昆仑等地区冰川呈现增速状态.冰川运动主要受规模因素控制,兼受地形和气候等因素的影响,冰川运动变化主要受冰川物质平衡或者厚度变化的影响.

冰川运动速度通过控制冰量输送变化影响冰川进退,认识冰川运动及影响机制有助于理解冰川变化差异性机理.利用ITS LIVE冰川运动速度数据分析了亚洲高山区冰川运动时空特征,并基于地理探测器和相关分析探讨了亚洲高山区冰川运动及其变化的影响因素.青藏高原东南部和兴都库什山冰川运动特征值较大,西昆仑山、青藏高原中部、青藏高原东部、东天山等区域冰川运动特征值较小.2000—2016年,亚洲高山区大多数冰川呈现减速的状态,念青唐古拉、横断山等地区冰川减速幅度最大,而西昆仑等地区冰川呈现增速状态.冰川运动主要受规模因素控制,兼受地形和气候等因素的影响,冰川运动变化主要受冰川物质平衡或者厚度变化的影响.

冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标，以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度；然后，对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结，发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题，导致当前对冰川局部变化过程的认识有限；最后，探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向，提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。

冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标，以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度；然后，对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结，发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题，导致当前对冰川局部变化过程的认识有限；最后，探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向，提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。

本文采用ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)细网格和NCEP (National Centers for Environmental Prediction)模式数据、NCEP 1°×1°再分析资料、降雪加密观测和常规资料，对2022年初的5次降雪过程进行对比分析，发现5次降雪过程均为雨转雪过程，且持续时间相对较短，平原为雨夹雪或小雪到中雪，山区中到大雪，局部暴雪，数值模式预报的积雪深度与实况相差甚远；大尺度环流形势为500 hPa中低纬南支槽或弱波动配合700 hPa上的暖湿气流和中低层冷空气，造成边界层浅薄的冷垫上温度骤降而在短时间内形成降雪；相较于平原地区，高山区上空温度层结与最大上升运动中心的配置，有利于降雪粒子较长时间维持在有利于枝状雪花的形成区域，且高山区云底云水含量显著偏低、整层温度足够低，故高山区更利于暴雪的形成。

本文采用ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)细网格和NCEP (National Centers for Environmental Prediction)模式数据、NCEP 1°×1°再分析资料、降雪加密观测和常规资料，对2022年初的5次降雪过程进行对比分析，发现5次降雪过程均为雨转雪过程，且持续时间相对较短，平原为雨夹雪或小雪到中雪，山区中到大雪，局部暴雪，数值模式预报的积雪深度与实况相差甚远；大尺度环流形势为500 hPa中低纬南支槽或弱波动配合700 hPa上的暖湿气流和中低层冷空气，造成边界层浅薄的冷垫上温度骤降而在短时间内形成降雪；相较于平原地区，高山区上空温度层结与最大上升运动中心的配置，有利于降雪粒子较长时间维持在有利于枝状雪花的形成区域，且高山区云底云水含量显著偏低、整层温度足够低，故高山区更利于暴雪的形成。

最大冻结深度是季节冻土的重要指标，预测第三极地区未来最大冻结深度的变化，对于理解该区域的环境变化，指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期（2000s）良好训练的支持向量回归模型，使用集合模拟策略，预测了2050s和2090s第三极地区在4种SSP情景下最大冻结深度的变化。结果表明，在可持续路径（SSP126）、中间路径（SSP245）、区域竞争路径（SSP370）和化石燃料为主发展路径（SSP585）情景下，不包括多年冻土退化为季节冻土的区域，相对于基准期，季节冻土的最大冻结深度到21世纪末将分别减小10.41 cm(11.69%)、24.00 cm(26.95%)、37.71 cm(42.34%)和47.71 cm(53.57%)。最大冻结深度的减小具有海拔依赖性，随着海拔的升高，最大冻结深度减小的速率变大，但是海拔超过5 000 m后，最大冻结深度减小速率逐渐减小，这与升温的海拔依赖性较为一致。最大冻结深度的变化也与生物群区有关，在4种SSP情景下，山地草地和灌木区的最大冻结深度减小速率最快，到21世纪末平均每十年分别减小1.80 cm、3.77 c...

最大冻结深度是季节冻土的重要指标，预测第三极地区未来最大冻结深度的变化，对于理解该区域的环境变化，指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期（2000s）良好训练的支持向量回归模型，使用集合模拟策略，预测了2050s和2090s第三极地区在4种SSP情景下最大冻结深度的变化。结果表明，在可持续路径（SSP126）、中间路径（SSP245）、区域竞争路径（SSP370）和化石燃料为主发展路径（SSP585）情景下，不包括多年冻土退化为季节冻土的区域，相对于基准期，季节冻土的最大冻结深度到21世纪末将分别减小10.41 cm(11.69%)、24.00 cm(26.95%)、37.71 cm(42.34%)和47.71 cm(53.57%)。最大冻结深度的减小具有海拔依赖性，随着海拔的升高，最大冻结深度减小的速率变大，但是海拔超过5 000 m后，最大冻结深度减小速率逐渐减小，这与升温的海拔依赖性较为一致。最大冻结深度的变化也与生物群区有关，在4种SSP情景下，山地草地和灌木区的最大冻结深度减小速率最快，到21世纪末平均每十年分别减小1.80 cm、3.77 c...