高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大，对铁路建设与运营产生不良影响，容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用，特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行检测。通过智能钢轨探伤仪采集高寒地段钢轨数据，以YOLOv5方法对数据集进行整理、处理和模型训练，精准识别和定位轨头核伤、轨面鱼鳞伤等损伤。研究表明，基于YOLOv5的模型在识别和定位各类钢轨损伤方面具有很高的准确性和实时性，可以同时进行目标检测和类别分类，并能在保持较高准确度的同时实现快速检测。提供一种新的、更有效的钢轨探伤检测数据分析方法，有助于提高铁路安全和运营效率。

高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大，对铁路建设与运营产生不良影响，容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用，特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行检测。通过智能钢轨探伤仪采集高寒地段钢轨数据，以YOLOv5方法对数据集进行整理、处理和模型训练，精准识别和定位轨头核伤、轨面鱼鳞伤等损伤。研究表明，基于YOLOv5的模型在识别和定位各类钢轨损伤方面具有很高的准确性和实时性，可以同时进行目标检测和类别分类，并能在保持较高准确度的同时实现快速检测。提供一种新的、更有效的钢轨探伤检测数据分析方法，有助于提高铁路安全和运营效率。

祁连山冻土资源广泛发育,冻土类型受地貌、地下水、岩性、地表植被等条件的影响复杂多变。近年来,在全球气候趋于变暖和人类活动的综合影响下,祁连山冻土资源面临着稳定性降低,多样性遭受破坏等问题,由此导致植被面积减退、水土流失加剧等。因此,保护祁连山地区冻土资源,建立长期动态监测体系迫在眉睫。本文利用以往钻孔测温及热红外遥感影像资料,对祁连山木里矿区冻土资源的特征、类型、分布、生态环境效应,以及人类活动对其产生的影响进行了探讨,以期对祁连山地区冻土资源保护提供参考资料。

祁连山冻土资源广泛发育,冻土类型受地貌、地下水、岩性、地表植被等条件的影响复杂多变。近年来,在全球气候趋于变暖和人类活动的综合影响下,祁连山冻土资源面临着稳定性降低,多样性遭受破坏等问题,由此导致植被面积减退、水土流失加剧等。因此,保护祁连山地区冻土资源,建立长期动态监测体系迫在眉睫。本文利用以往钻孔测温及热红外遥感影像资料,对祁连山木里矿区冻土资源的特征、类型、分布、生态环境效应,以及人类活动对其产生的影响进行了探讨,以期对祁连山地区冻土资源保护提供参考资料。

自青藏铁路格尔木-拉萨段(简称格拉段)修建伊始,沙害问题就是危害铁路正常运营的一个不容忽视的问题,而对于高寒风沙活动规律及其防治等科学问题亟待研究.通过近年来持续对青藏铁路格拉段风沙环境及防沙工程的系统研究,本文分析了青藏铁路格拉段风沙危害特征,提出了防治思路与防护体系配置,进而分析了工程实施后的防护效益.通过对青藏铁路风沙灾害特征及其防治的系统总结,填补了高寒区风沙危害防治研究的盲区,更为青藏高原及类似地区铁路工程的风沙危害防治提供科学依据和技术支撑.

自青藏铁路格尔木-拉萨段(简称格拉段)修建伊始,沙害问题就是危害铁路正常运营的一个不容忽视的问题,而对于高寒风沙活动规律及其防治等科学问题亟待研究.通过近年来持续对青藏铁路格拉段风沙环境及防沙工程的系统研究,本文分析了青藏铁路格拉段风沙危害特征,提出了防治思路与防护体系配置,进而分析了工程实施后的防护效益.通过对青藏铁路风沙灾害特征及其防治的系统总结,填补了高寒区风沙危害防治研究的盲区,更为青藏高原及类似地区铁路工程的风沙危害防治提供科学依据和技术支撑.