为了研究雪灾对内蒙古地区光伏发电工程建设和运营的影响，根据内蒙古地区内119个国家气象站的观测资料，通过地理信息系统(GIS)空间分析，利用气象灾害风险评价理论和层次分析方法，从致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性这3个评价因子的角度建立了雪灾风险区划模型，对内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险区划进行了研究。研究结果表明：内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险分布呈由西南向东北逐渐加重的趋势。低风险区主要分布在阿拉善盟、巴彦淖尔市北部与南部地区、鄂尔多斯市西部地区、赤峰市东部地区，以及通辽市的大部分地区。次低风险区主要分布在内蒙古西部偏东、中部偏西地区，赤峰市与通辽市的部分地区，以及兴安盟中部地区。中等风险区主要集中在呼和浩特市北部地区、包头市的少部分地区、乌兰察布市中西部地区，以及锡林郭勒盟的大部分地区。次高与高风险区相对比较集中，主要分布在锡林郭勒盟的少部分地区和呼伦贝尔市。针对内蒙古地区的光伏发电工程，应加强雪灾前期评估，将雪灾相关参数和报告纳入光伏发电工程前期可研评估的影响因素中，提高工程防御雪灾的能力；建立相应的雪灾应急预案，结合气象部门的气象预警信息或相应的预警产品，完善应急...

为了研究雪灾对内蒙古地区光伏发电工程建设和运营的影响，根据内蒙古地区内119个国家气象站的观测资料，通过地理信息系统(GIS)空间分析，利用气象灾害风险评价理论和层次分析方法，从致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性这3个评价因子的角度建立了雪灾风险区划模型，对内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险区划进行了研究。研究结果表明：内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险分布呈由西南向东北逐渐加重的趋势。低风险区主要分布在阿拉善盟、巴彦淖尔市北部与南部地区、鄂尔多斯市西部地区、赤峰市东部地区，以及通辽市的大部分地区。次低风险区主要分布在内蒙古西部偏东、中部偏西地区，赤峰市与通辽市的部分地区，以及兴安盟中部地区。中等风险区主要集中在呼和浩特市北部地区、包头市的少部分地区、乌兰察布市中西部地区，以及锡林郭勒盟的大部分地区。次高与高风险区相对比较集中，主要分布在锡林郭勒盟的少部分地区和呼伦贝尔市。针对内蒙古地区的光伏发电工程，应加强雪灾前期评估，将雪灾相关参数和报告纳入光伏发电工程前期可研评估的影响因素中，提高工程防御雪灾的能力；建立相应的雪灾应急预案，结合气象部门的气象预警信息或相应的预警产品，完善应急...

为了研究雪灾对内蒙古地区光伏发电工程建设和运营的影响，根据内蒙古地区内119个国家气象站的观测资料，通过地理信息系统(GIS)空间分析，利用气象灾害风险评价理论和层次分析方法，从致灾因子危险性、承灾体暴露度和承灾体脆弱性这3个评价因子的角度建立了雪灾风险区划模型，对内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险区划进行了研究。研究结果表明：内蒙古地区光伏发电工程的雪灾风险分布呈由西南向东北逐渐加重的趋势。低风险区主要分布在阿拉善盟、巴彦淖尔市北部与南部地区、鄂尔多斯市西部地区、赤峰市东部地区，以及通辽市的大部分地区。次低风险区主要分布在内蒙古西部偏东、中部偏西地区，赤峰市与通辽市的部分地区，以及兴安盟中部地区。中等风险区主要集中在呼和浩特市北部地区、包头市的少部分地区、乌兰察布市中西部地区，以及锡林郭勒盟的大部分地区。次高与高风险区相对比较集中，主要分布在锡林郭勒盟的少部分地区和呼伦贝尔市。针对内蒙古地区的光伏发电工程，应加强雪灾前期评估，将雪灾相关参数和报告纳入光伏发电工程前期可研评估的影响因素中，提高工程防御雪灾的能力；建立相应的雪灾应急预案，结合气象部门的气象预警信息或相应的预警产品，完善应急...

进入冬季，除了霜冻以外，雪灾给农业带来的影响也格外突出。在一定程度上，积雪融化时会从土壤中带走热量进而冻死害虫。但同时，强度较大的降雪也会演变为农业气象灾害，影响农作物生长。分析积雪深度与农业气象灾害的关系，在此基础上提出重度积雪灾害下的农业应对措施，比如加强农作物防寒保暖、强化农业设施安全防护以及畜禽养殖做好特殊应对等。

进入冬季，除了霜冻以外，雪灾给农业带来的影响也格外突出。在一定程度上，积雪融化时会从土壤中带走热量进而冻死害虫。但同时，强度较大的降雪也会演变为农业气象灾害，影响农作物生长。分析积雪深度与农业气象灾害的关系，在此基础上提出重度积雪灾害下的农业应对措施，比如加强农作物防寒保暖、强化农业设施安全防护以及畜禽养殖做好特殊应对等。

进入冬季，除了霜冻以外，雪灾给农业带来的影响也格外突出。在一定程度上，积雪融化时会从土壤中带走热量进而冻死害虫。但同时，强度较大的降雪也会演变为农业气象灾害，影响农作物生长。分析积雪深度与农业气象灾害的关系，在此基础上提出重度积雪灾害下的农业应对措施，比如加强农作物防寒保暖、强化农业设施安全防护以及畜禽养殖做好特殊应对等。

雪灾是伊犁地区最主要的自然灾害之一，积雪、风吹雪以及雪崩灾害严重威胁着该区域内的交通运行，并对道路规划等基础设施规划产生了严重影响。鉴于此，对该地区的道路雪灾风险等级进行科学估算和评估，是确保区域内交通安全运行以及道路选址等重大决策的重要依据。结合多源遥感数据和基础地理信息数据，利用熵权法和岭回归方法，发展了一套道路雪灾风险评估方法，构建了伊犁地区积雪、雪崩以及风吹雪灾害的潜在致险性评估模型，进而对伊犁地区道路雪灾的潜在风险性进行了综合评估和致因分析。研究结果表明：伊犁地区3种雪灾类型潜在致险性在空间分布上具有较高的相关性，潜在致险性由高到低依次为：积雪灾害>风吹雪灾害>雪崩灾害。雪灾综合致险性表现为天山地区较高，中部伊犁河谷地区次之，小部分河谷及背风山谷地区致险性较低的空间特征。其中，昭苏县、新源县、尼勒克县以及特克斯县大部分区域为雪灾致险性的热点区域。从道路雪灾综合风险的视角来看，昭苏县、新源县以及尼勒克县部分路段风险性最高，霍尔果斯市、霍城县、伊宁县路段风险次之，而巩留—新源交界路段道路雪灾综合风险相对较低。道路雪灾综合风险较高的路段分别为：G577昭苏—胡松图喀尔逊...

雪灾是伊犁地区最主要的自然灾害之一，积雪、风吹雪以及雪崩灾害严重威胁着该区域内的交通运行，并对道路规划等基础设施规划产生了严重影响。鉴于此，对该地区的道路雪灾风险等级进行科学估算和评估，是确保区域内交通安全运行以及道路选址等重大决策的重要依据。结合多源遥感数据和基础地理信息数据，利用熵权法和岭回归方法，发展了一套道路雪灾风险评估方法，构建了伊犁地区积雪、雪崩以及风吹雪灾害的潜在致险性评估模型，进而对伊犁地区道路雪灾的潜在风险性进行了综合评估和致因分析。研究结果表明：伊犁地区3种雪灾类型潜在致险性在空间分布上具有较高的相关性，潜在致险性由高到低依次为：积雪灾害>风吹雪灾害>雪崩灾害。雪灾综合致险性表现为天山地区较高，中部伊犁河谷地区次之，小部分河谷及背风山谷地区致险性较低的空间特征。其中，昭苏县、新源县、尼勒克县以及特克斯县大部分区域为雪灾致险性的热点区域。从道路雪灾综合风险的视角来看，昭苏县、新源县以及尼勒克县部分路段风险性最高，霍尔果斯市、霍城县、伊宁县路段风险次之，而巩留—新源交界路段道路雪灾综合风险相对较低。道路雪灾综合风险较高的路段分别为：G577昭苏—胡松图喀尔逊...

雪灾是伊犁地区最主要的自然灾害之一，积雪、风吹雪以及雪崩灾害严重威胁着该区域内的交通运行，并对道路规划等基础设施规划产生了严重影响。鉴于此，对该地区的道路雪灾风险等级进行科学估算和评估，是确保区域内交通安全运行以及道路选址等重大决策的重要依据。结合多源遥感数据和基础地理信息数据，利用熵权法和岭回归方法，发展了一套道路雪灾风险评估方法，构建了伊犁地区积雪、雪崩以及风吹雪灾害的潜在致险性评估模型，进而对伊犁地区道路雪灾的潜在风险性进行了综合评估和致因分析。研究结果表明：伊犁地区3种雪灾类型潜在致险性在空间分布上具有较高的相关性，潜在致险性由高到低依次为：积雪灾害>风吹雪灾害>雪崩灾害。雪灾综合致险性表现为天山地区较高，中部伊犁河谷地区次之，小部分河谷及背风山谷地区致险性较低的空间特征。其中，昭苏县、新源县、尼勒克县以及特克斯县大部分区域为雪灾致险性的热点区域。从道路雪灾综合风险的视角来看，昭苏县、新源县以及尼勒克县部分路段风险性最高，霍尔果斯市、霍城县、伊宁县路段风险次之，而巩留—新源交界路段道路雪灾综合风险相对较低。道路雪灾综合风险较高的路段分别为：G577昭苏—胡松图喀尔逊...

为了满足现代农业发展的精细化服务需求，建立日光温室雪灾预警，指导农户提前采取有效措施，做好灾前防御，减少或避免雪灾造成的经济损失。本研究采用极值概率分布模型对青海省河湟谷地13个县区1978—2021年最大积雪深度观测资料进行分析，计算了30 a重现期日光温室坡度角为30°、35°和40°的最大雪压，得到日光温室雪灾临界指标。在此基础上选取1985—2021年河湟谷地日光温室实际雪灾资料、积雪深度资料，以各雪灾年造成的日光温室损失率作为因子，依据计算标准化降水指数不同等级灾害占总灾害比例的方法，确定日光温室雪灾不同强度等级的阈值，再根据积雪深度和温室损失率的函数关系，构建基于日光温室损失率的雪灾预警指标，将日光温室雪灾预警等级分为轻度、中度、重度三级。此方法对日光温室雪灾指标划分提出新的思路和方法，不仅简单，而且具有地域普适性，便于气象服务业务应用。