为明确区域积雪雪崩情况，对2024年1月喀纳斯雪崩区两条典型公路沿线积雪密度进行原位测量分析。基于中国西北大陆性气候条件下干冷积雪特征，对比自然降雪和雪崩堆积情况下的积雪密度特征，揭示积雪密度在垂直剖面上的变化规律。结果显示，不同情况下积雪密度的变化趋势具有相似性，但自然积雪的密度梯度和最大值与雪崩堆积体存在显著差异。因此，可结合积雪垂直剖面密度分布特征与最大值，提出判别雪体为自然积雪或雪崩堆积体的方法。研究成果为野外自然积雪及雪崩堆积体的分析和识别提供了科学依据。
为明确区域积雪雪崩情况，对2024年1月喀纳斯雪崩区两条典型公路沿线积雪密度进行原位测量分析。基于中国西北大陆性气候条件下干冷积雪特征，对比自然降雪和雪崩堆积情况下的积雪密度特征，揭示积雪密度在垂直剖面上的变化规律。结果显示，不同情况下积雪密度的变化趋势具有相似性，但自然积雪的密度梯度和最大值与雪崩堆积体存在显著差异。因此，可结合积雪垂直剖面密度分布特征与最大值，提出判别雪体为自然积雪或雪崩堆积体的方法。研究成果为野外自然积雪及雪崩堆积体的分析和识别提供了科学依据。
为明确区域积雪雪崩情况，对2024年1月喀纳斯雪崩区两条典型公路沿线积雪密度进行原位测量分析。基于中国西北大陆性气候条件下干冷积雪特征，对比自然降雪和雪崩堆积情况下的积雪密度特征，揭示积雪密度在垂直剖面上的变化规律。结果显示，不同情况下积雪密度的变化趋势具有相似性，但自然积雪的密度梯度和最大值与雪崩堆积体存在显著差异。因此，可结合积雪垂直剖面密度分布特征与最大值，提出判别雪体为自然积雪或雪崩堆积体的方法。研究成果为野外自然积雪及雪崩堆积体的分析和识别提供了科学依据。
随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。
随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。
随着全球气候变暖，冰雪融化速率加剧，雪崩灾害事件频发，严重威胁高寒山区的人民生命财产和交通廊道安全。以雅鲁藏布江下游多雄河流域为研究对象，基于遥感解译和野外调查，识别并验证了70个雪崩点，运用皮尔逊相关系数进行共线性分析，综合选取了高程、坡度、坡向、坡面曲率、地表切割深度、地表覆盖类型、植被覆盖度、地形湿度指数、年平均最低气温、归一化差雪指数等10个评价因子构建雪崩易发性评价体系，通过ArcGIS平台使用信息量模型进行雪崩易发性分区，将研究区分为低易发、中易发、高易发区三类，并采用ROC曲线进行了精度检验。结果表明：雪崩易发性评价模型AUC值为0.835，具有较好的预测精度；低易发、中易发、高易发区面积分别为60.61 km2、74.33 km2、96.91 km2，分别占研究区总面积的26.14%、 32.06%、 41.80%，其中高易发区主要分布在中高及高海拔地区，以多雄拉山、拉格最为典型。最后依据主-被动防御措施相结合提出空-天-地一体化监测预警技术和相应建筑结构。该研究可为多雄河流域防灾减灾提供技术支撑和科学参考。
在北疆典型双阻型暖区暴雪天气环流形势稳定影响下，2024年1月6—12日新疆北部阿勒泰出现一次极端强降雪过程，多站突破历史同期极值，导致阿勒泰山区多处出现雪崩，本文基于国家站和区域气象观测站逐小时实况观测资料、ERA5再分析资料、区域模式(CMA-MESO、CMA-TYM)和全球模式(CMA-GFS、ECMWF)预报资料，对此次过程的降雪特征、环流形势、极端性成因及模式预报性能进行分析，结果表明：(1)强降雪过程呈持续时间长、累积降水量大、小时降水量多等极端性特征，根据环流形势演变和降雪特征，降雪过程可分为三个阶段。累积降水量分布呈平原地区向山区递增的特征，强降雪主要集中在第二、三阶段，以上两个阶段阿勒泰北部沿山地区和山区新增积雪大、小时积雪多、雪水比大，满足雪崩形成的关键气象条件。(2)此次过程500 hPa强盛极锋锋区不断分裂短波系统先后东移影响阿勒泰，850—700 hPa长时间维持暖式切变线，并伴随强暖锋锋生，强降雪发生在300 hPa极锋急流出口辐散区、850 hPa切变线以北至700 hPa切变线附近区域。(3)第二、三阶段阿勒泰北部尤其是北部山区水汽条件异常偏强，叠加地形...
在北疆典型双阻型暖区暴雪天气环流形势稳定影响下，2024年1月6—12日新疆北部阿勒泰出现一次极端强降雪过程，多站突破历史同期极值，导致阿勒泰山区多处出现雪崩，本文基于国家站和区域气象观测站逐小时实况观测资料、ERA5再分析资料、区域模式(CMA-MESO、CMA-TYM)和全球模式(CMA-GFS、ECMWF)预报资料，对此次过程的降雪特征、环流形势、极端性成因及模式预报性能进行分析，结果表明：(1)强降雪过程呈持续时间长、累积降水量大、小时降水量多等极端性特征，根据环流形势演变和降雪特征，降雪过程可分为三个阶段。累积降水量分布呈平原地区向山区递增的特征，强降雪主要集中在第二、三阶段，以上两个阶段阿勒泰北部沿山地区和山区新增积雪大、小时积雪多、雪水比大，满足雪崩形成的关键气象条件。(2)此次过程500 hPa强盛极锋锋区不断分裂短波系统先后东移影响阿勒泰，850—700 hPa长时间维持暖式切变线，并伴随强暖锋锋生，强降雪发生在300 hPa极锋急流出口辐散区、850 hPa切变线以北至700 hPa切变线附近区域。(3)第二、三阶段阿勒泰北部尤其是北部山区水汽条件异常偏强，叠加地形...
高海拔地区水电建设面临雪崩、冰崩等地质灾害的挑战。本文以雪崩为研究对象，阐述关于雪崩试验技术、流变模型及动力学数值模拟的研究进展。国内外通过开展全尺寸雪崩试验或缩尺雪槽试验，结合先进测量技术积累雪崩案例数据；雪崩常被视作复杂流体或颗粒流，采用Voellmy双参数模型、多孔黏弹塑性模型、颗粒流流变模型等描述其流变行为；基于流体动力学和基于连续介质力学的雪崩动态模拟已逐步发展成熟。该研究可为雪崩运动路径的科学预测与灾害风险评估奠定基础。