为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。
为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。
为提高寒区河流的径流模拟精度，同时降低模型数据需求，以雅鲁藏布江为例，本文提出了一种基于径流组分约束的随机森林融水径流模型（component constraint algorithm-random forest，CCA-RF），用以计算流域冰川-积雪融水。CCA-RF模型在奴各沙、羊村及奴下3个断面验证期的纳什效率系数(nash-sutcliffe efficiency，ENS)分别达到了0.692、0.707以及0.799，相较于度日模型分别提升了0.198、0.065以及0.220。结果表明：在冰川覆盖及度日因子数据精度较低的情况下，CCA-RF模型在径流年内分布模拟精度上优于度日模型。对比中科院可变下渗容量模型（variable infiltration capacity-Chinese Academy of Sciences，VIC-CAS）发现，CCA-RF对年际趋势的捕捉能力较弱，但两者总径流量模拟误差相近。
雅鲁藏布江中游山高谷深，宽谷-峡谷相间分布，堵江事件时有发生。晚更新世以来青藏高原冰川广布，雅鲁藏布江中游发育多个古堰塞湖，但冰川演化与堵江关系仍未可知。在前人研究的基础上，以格嘎古湖、杰德秀古湖和大竹卡古湖3处可能堵江的沟谷（则隆弄沟、扎巴沟、琼玛岗日沟）为研究区域，对其冰川演化与堵江关系进行分析。文章利用PalaeoIce模型，模拟恢复了三处沟谷内的古冰川。新冰期则隆弄冰川面积60.41 km2,较现代冰川扩大了2.7倍，体积为8.00±1.60 km3;扎巴沟可能在末次冰期的冰川面积为4.04 km2,体积为0.23±0.05 km3;末次冰期琼玛岗日冰川（G090321E29251N）面积6.55 km2,较现代冰川扩大了11.9倍，体积为0.75±0.15 km3,物质平衡线为5398 m,相比现代冰川降低151 m。结果表明，则隆弄沟谷较陡呈漏斗状，且全新世新冰期冰川发育规模大，冰舌深入下方河道直接堵江，形成格嘎古堰塞湖；扎巴沟平缓且谷口呈喇叭...
雅鲁藏布江中游山高谷深，宽谷-峡谷相间分布，堵江事件时有发生。晚更新世以来青藏高原冰川广布，雅鲁藏布江中游发育多个古堰塞湖，但冰川演化与堵江关系仍未可知。在前人研究的基础上，以格嘎古湖、杰德秀古湖和大竹卡古湖3处可能堵江的沟谷（则隆弄沟、扎巴沟、琼玛岗日沟）为研究区域，对其冰川演化与堵江关系进行分析。文章利用PalaeoIce模型，模拟恢复了三处沟谷内的古冰川。新冰期则隆弄冰川面积60.41 km2,较现代冰川扩大了2.7倍，体积为8.00±1.60 km3;扎巴沟可能在末次冰期的冰川面积为4.04 km2,体积为0.23±0.05 km3;末次冰期琼玛岗日冰川（G090321E29251N）面积6.55 km2,较现代冰川扩大了11.9倍，体积为0.75±0.15 km3,物质平衡线为5398 m,相比现代冰川降低151 m。结果表明，则隆弄沟谷较陡呈漏斗状，且全新世新冰期冰川发育规模大，冰舌深入下方河道直接堵江，形成格嘎古堰塞湖；扎巴沟平缓且谷口呈喇叭...
雅鲁藏布江下游冰川分布广泛，曾发生多次高位冰岩崩事件，引发灾害链，如泥石流或碎屑流，危害巨大。本文通过野外现场调查，结合多时相卫星图像及无人机数据，以则隆弄沟为例，分析了高位灾害的地貌特征及运动动力学效应。研究表明：(1)则隆弄沟高位灾害垂向落差大，不同海拔区段微地貌形态各有差异，具有典型的垂直分带性，根据地貌展布特征及形态可划分为高陡冰蚀地形、弯曲型沟谷地形、堆积河谷地形，独特的地貌条件和地质环境使高位灾害与中低海拔地区有显著区别。(2)高位冰岩崩灾害链经历冰岩崩、碎屑流运动、堆积堵江、洪水溃决4个阶段，形成高位远程地质灾害链，运动过程中表现出复杂的动力学效应，包括冲击解体效应、散体成拱效应、动力侵蚀效应、碎屑堆积效应，为研究碎颗粒流动行为及动力学过程提供信息。(3)则隆弄冰舌处冰碛物富集，冰舌前缘及后缘分布有大量裂缝，随时间推移内部裂纹扩展累积，应力拱承载力下降而破坏致灾。未来在气候变化及强烈的构造活动影响下，雅鲁藏布江下游高位冰岩崩灾害风险极高，引发次生堵江-洪水灾害危害极大，应加强这类流域性灾害的预警及风险防范。
雅鲁藏布江下游冰川分布广泛，曾发生多次高位冰岩崩事件，引发灾害链，如泥石流或碎屑流，危害巨大。本文通过野外现场调查，结合多时相卫星图像及无人机数据，以则隆弄沟为例，分析了高位灾害的地貌特征及运动动力学效应。研究表明：(1)则隆弄沟高位灾害垂向落差大，不同海拔区段微地貌形态各有差异，具有典型的垂直分带性，根据地貌展布特征及形态可划分为高陡冰蚀地形、弯曲型沟谷地形、堆积河谷地形，独特的地貌条件和地质环境使高位灾害与中低海拔地区有显著区别。(2)高位冰岩崩灾害链经历冰岩崩、碎屑流运动、堆积堵江、洪水溃决4个阶段，形成高位远程地质灾害链，运动过程中表现出复杂的动力学效应，包括冲击解体效应、散体成拱效应、动力侵蚀效应、碎屑堆积效应，为研究碎颗粒流动行为及动力学过程提供信息。(3)则隆弄冰舌处冰碛物富集，冰舌前缘及后缘分布有大量裂缝，随时间推移内部裂纹扩展累积，应力拱承载力下降而破坏致灾。未来在气候变化及强烈的构造活动影响下，雅鲁藏布江下游高位冰岩崩灾害风险极高，引发次生堵江-洪水灾害危害极大，应加强这类流域性灾害的预警及风险防范。
石冰川是以冰岩混合物为基础在重力和冻融作用下形成的一类具有蠕滑特征的冰缘地貌，大量分布于中国青藏高原和天山地区，了解其发育特征对于研究高寒山区环境演化和致灾机理具有重要的理论和现实意义。近年来的监测研究发现，受气候变暖影响，石冰川表面蠕滑出现了显著的加速过程，形成泥石流或滑坡的风险增大。青藏高原是全球气候变暖的敏感区，由气候变暖引起的地质灾害受到广泛关注。鉴于此，笔者采用现场测量、遥感解译和理论分析的方法，分析并探讨了雅鲁藏布江中游桑-加峡谷两岸石冰川的发育特征和潜在成灾机制。结果表明，石冰川的形成和发育与孕育基床的地形、气候和太阳辐射有关，在气温升高、短历时强降雨或强烈地震作用下，石冰川易形成泥石流或滑坡灾害威胁下游，主要表现为石冰川下游段组成物质的不稳定性。
石冰川是以冰岩混合物为基础在重力和冻融作用下形成的一类具有蠕滑特征的冰缘地貌，大量分布于中国青藏高原和天山地区，了解其发育特征对于研究高寒山区环境演化和致灾机理具有重要的理论和现实意义。近年来的监测研究发现，受气候变暖影响，石冰川表面蠕滑出现了显著的加速过程，形成泥石流或滑坡的风险增大。青藏高原是全球气候变暖的敏感区，由气候变暖引起的地质灾害受到广泛关注。鉴于此，笔者采用现场测量、遥感解译和理论分析的方法，分析并探讨了雅鲁藏布江中游桑-加峡谷两岸石冰川的发育特征和潜在成灾机制。结果表明，石冰川的形成和发育与孕育基床的地形、气候和太阳辐射有关，在气温升高、短历时强降雨或强烈地震作用下，石冰川易形成泥石流或滑坡灾害威胁下游，主要表现为石冰川下游段组成物质的不稳定性。
雅鲁藏布江流域地处高原寒区，研究该地区的积雪时空分布对工程建设和雪灾防治有重要意义。基于1979—2021年中国雪深长时间序列数据集、中国逐月气温与降水量数据集，采用Mann-Kendall趋势分析法和皮尔森相关分析法研究雅江流域的积雪深度特性。结果表明：积雪深度在空间分布上呈现“两端高、中间低”，西部源头处与东北部边缘地区有深厚积雪覆盖；积雪主要分布于海拔4000～5200 m、坡度小于35°范围内，其中最高雪深值分布在约4850 m;1979—2021年平均雪深以0.032 cm/a的速率减少，2017年经历了43年间的最低雪深值，近几年逐渐回升到多年平均水平；年平均气温以约0.024℃/a的速度升高，其与雪深呈现显著负相关性。