高质量、高可靠性的降水产品是开展全球水循环研究的基础和必要支撑。考虑到我国的常规站站点东密西疏，站点分布不均匀，青藏高原与西部区域站点稀疏，无人区没有观测等局限性，卫星可以提供高时空分辨率、覆盖范围广的降水估计，弥补雨量计观测的不足，本研究拟结合卫星反演降水产品和地面观测资料进行变分同化研究。首先，以地面观测为基准，基于“历史资料统计量”方法，扩大收索历史资料的空间信息和时间长度，有效订正卫星反演降水产品的系统误差。其次，根据变分同化理论，进行多源降水数据的尺度归一化研究，进一步开发卫星反演降水产品与地面观测资料的同化算法，从而实现多源降水观测资料的优势互补和有效结合。最后，广义交叉验证对合成产品进行独立性验证，给出产品的质量状况和分区域适用性评价，重点优化合成产品在青藏高原及西部站点稀疏地区的应用效果。
2016-01降水是地球系统水热循环以及气候变化研究的重要环节, 降水资料的准确与否不仅直接影响流域尺度的水文过程研究,且对区域乃至全球尺度的气候和水文研究至关重要。在高寒山区，由于自然条件和经济技术的限制，常规降水观测台站稀少且分布不合理，极大制约了降水空间分布信息的获取，成为水文模型发展的瓶颈。本项目拟通过以托木尔峰南坡科其喀尔的定位观测资料为基础，通过增加自动观测站和总雨量筒加强降水观测，分析研究区不同时间尺度台站降水代表性，接合DEM确定科其喀尔山区的降水梯度及降水空间分布特征，利用基于地理空间特征的插值方法生成科其喀尔高时空分辨率的降水产品并进行精度评价，为流域各类模型发展和生态-水文过程研究提供关键驱动数据集，为下游的生态保护和建设、水资源的管理和利用提供基础数据。
2014-01