积雪反照率对全球的辐射与能量、水循环和气候变化研究都具有十分重要的作用，准确理解积雪地表反照率的精度和不确定性对于积雪反照率产品的应用、改进具有重要意义。以往对反照率产品的评估主要集中在无雪地表或者永久冰雪地表，但是季节性积雪在全球也有广泛的分布，且具有动态变化的特征。利用位于FLUXNET地面站点具有空间代表性的积雪反照率数据，对积雪地表下新版本的MCD43A3反照率产品进行了精度验证与分析。研究区验证结果表明：相比于非雪地表，积雪覆盖下的MCD43A3反照率产品有着较高的缺失率，最高可达24.95%，在积雪期MCD43A3反照率产品采用备份反演算法的比例也比较高，最高可达78.06%。相比于非雪地表，所有站点下的积雪反照率产品的精度均出现了下降，均方根误差（RMSE）最小为0.101 5，最大可达0.238 7。在积雪期，MCD43A3反照率产品的精度和地表类型密切相关，其中常绿针叶林的精度最低，RMSE最大为0.238 7,biasR最大为88.88%，可以看出产品算法对复杂地表的计算和反演能力略有欠缺。验证中还发现了MCD43A3中使用的核函数模型和备份反演算法在积雪反照率产品...

积雪反照率对全球的辐射与能量、水循环和气候变化研究都具有十分重要的作用，准确理解积雪地表反照率的精度和不确定性对于积雪反照率产品的应用、改进具有重要意义。以往对反照率产品的评估主要集中在无雪地表或者永久冰雪地表，但是季节性积雪在全球也有广泛的分布，且具有动态变化的特征。利用位于FLUXNET地面站点具有空间代表性的积雪反照率数据，对积雪地表下新版本的MCD43A3反照率产品进行了精度验证与分析。研究区验证结果表明：相比于非雪地表，积雪覆盖下的MCD43A3反照率产品有着较高的缺失率，最高可达24.95%，在积雪期MCD43A3反照率产品采用备份反演算法的比例也比较高，最高可达78.06%。相比于非雪地表，所有站点下的积雪反照率产品的精度均出现了下降，均方根误差（RMSE）最小为0.101 5，最大可达0.238 7。在积雪期，MCD43A3反照率产品的精度和地表类型密切相关，其中常绿针叶林的精度最低，RMSE最大为0.238 7,biasR最大为88.88%，可以看出产品算法对复杂地表的计算和反演能力略有欠缺。验证中还发现了MCD43A3中使用的核函数模型和备份反演算法在积雪反照率产品...

积雪反照率是积雪反射能量与入射能量的比值，它量化了大气与积雪之间的辐射相互作用，在局部或全球能量收支平衡中有着重要意义。本文基于渐近辐射传输模型发展了适应中国区域积雪特点的反照率反演算法，以MODIS地表反射率产品作为输入，生产了中国2000–2020年积雪反照率的逐日和八天合成去云的遥感产品。利用多种地面站点和样方的积雪反照率观测数据，对产品开展综合验证分析，结果表明产品的均方根误差、相关系数、平均偏差均优于国际同类产品。产品可为我国积雪资源分布调查提供数据支持，满足我国辐射、气候、环境、生态等相关研究的应用需求。

积雪反照率是积雪反射能量与入射能量的比值，它量化了大气与积雪之间的辐射相互作用，在局部或全球能量收支平衡中有着重要意义。本文基于渐近辐射传输模型发展了适应中国区域积雪特点的反照率反演算法，以MODIS地表反射率产品作为输入，生产了中国2000–2020年积雪反照率的逐日和八天合成去云的遥感产品。利用多种地面站点和样方的积雪反照率观测数据，对产品开展综合验证分析，结果表明产品的均方根误差、相关系数、平均偏差均优于国际同类产品。产品可为我国积雪资源分布调查提供数据支持，满足我国辐射、气候、环境、生态等相关研究的应用需求。

中国东北地区是中国三大积雪区之一，地处高纬度，冬季太阳高度角低，光照条件差，并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）在中国东北地区，尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题，严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时，MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽，导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据，分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法，生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。

中国东北地区是中国三大积雪区之一，地处高纬度，冬季太阳高度角低，光照条件差，并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）在中国东北地区，尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题，严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时，MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽，导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据，分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法，生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。

对大跨建筑进行雪荷载研究时，有时候需要研究当地的雪深分布情况，但我国气象站雪深的逐日数据并未公开。本文基于已有的遥感产品数据，计算得到我国境内每年最大积雪深度的分布情况，并以那仁宝力格两个站点为例，通过插值获得站点的年最大积雪深度数据序列，并对其进行了极值分布的研究。研究发现，该站点雪深数据符合极值Ⅲ型分布。

对大跨建筑进行雪荷载研究时，有时候需要研究当地的雪深分布情况，但我国气象站雪深的逐日数据并未公开。本文基于已有的遥感产品数据，计算得到我国境内每年最大积雪深度的分布情况，并以那仁宝力格两个站点为例，通过插值获得站点的年最大积雪深度数据序列，并对其进行了极值分布的研究。研究发现，该站点雪深数据符合极值Ⅲ型分布。