为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测，研究采用遗传算法（GA）、思维进化算法（MEA）和麻雀优化算法（SSA）对反向传播（BP）神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入，以其轴向应变所对应的偏应力为输出，建立了基于3种优化算法优化的BP神经网络预测模型。结果表明，MEA对于BP神经网络模型的优化性能最佳；MEA-BP均方根误差最小，预测值和实际值的拟合度（R2）接近于1,能够有效地对冻土的应力-应变关系进行预测。
单极虫是粘孢子虫的重要类群，对养殖和野生鱼类造成严重危害。有关单极虫类群的分类地位及起源尚不明确，部分物种的有效性有待研究。本项目拟以我国淡水鱼类寄生单极虫为研究对象，利用形态学、组织学、分子生物学等方法，鉴定和梳理鱼类单极虫物种，理清我国单极虫分类的混乱局面。根据关键形态特征与单极虫系统发育位置的相关性分析，阐明单极虫单个极囊特征的分类学意义，明确单极虫属的有效性。另外，通过单极虫祖先的极囊状态重建与过渡极囊类型的发育过程比较，揭示单极虫单个极囊的演化过程，阐明单极虫的起源。本项目的完成将极大丰富我国单极虫物种资源，为揭示单极虫的系统进化模式奠定理论基础，并为我国淡水鱼类单极虫病害的有效监测和相应防治策略的制定提供理论依据。
2016-01蟾蜍科Bufonidae是世界性分布的两栖动物类群，其分布和演化格局的形成能充分反映全球及各分布区地质、地理和气候环境演变的自然历史背景和过程。广阔而特殊的地理位置决定了我国是研究蟾蜍科在欧亚大陆及向亚洲演化的关键地区。然而，目前对我国蟾蜍类物种多样性的认识还不全面，需要进一步广泛深入的野外调查和分类研究，并以此为基础，进而结合形态、生态、细胞和分子等综合手段，进行系统的分类、演化和进化机理研究。从而澄清物种分类及归属，明确物种多样性及其分布格局；探讨我国蟾蜍科不同物种及类群在整个蟾蜍科系统演化中的地位及其在我国不同地理区域环境中的起源、扩散、适应、分化和系统演化，尤其青藏高原、横断山及邻近地区；分析物种系统演化的过程、机制及相应的地质地理和气候环境等自然历史背景。并以蟾蜍类演化为模型，探讨北半球物种类群在欧亚及向亚洲扩散和演化的规律，以及青藏高原、横断山及周边地区物种类群形成演化规律。
2014-01