格陵兰冰盖的表面融化通过物质平衡影响全球海平面上升，同时也是气候变化的灵敏指示器。本文基于增强分辨率的被动微波日亮温数据，使用自动气象站的气温记录，评估了进行冰盖表面融化探测的改进的亮温日较差（Advanced Diurnal Amplitude Variations,ADAV）方法和另外4种常用方法（M+30 K、ALA、MEMLS1和MEMLS2）的探测效果，通过总体精度和Kappa系数证实了ADAV方法探测冰盖表面融化的可行性与可靠性。在此基础上，基于ADAV方法进一步分析格陵兰冰盖表面融化的时空变化特征，发现1996—2021年格陵兰冰盖所有区域都发生过表面融化，融化最剧烈的区域分布于冰盖边缘，南部较北部融化范围更大、融化天数更多。极端融化事件导致冰盖融化范围波动较大，而融化指数呈现增长趋势，增长速率为5.24×10～5 d·km2·a-1。且表面融化具有向内陆高海拔地区扩张的趋势，融化天数为11～30 d、31～50 d、51～70 d的区域，26年间的平均高程都发生了显著的增长，增长速率分别为13.06 m·a-1
格陵兰冰盖的表面融化通过物质平衡影响全球海平面上升，同时也是气候变化的灵敏指示器。本文基于增强分辨率的被动微波日亮温数据，使用自动气象站的气温记录，评估了进行冰盖表面融化探测的改进的亮温日较差（Advanced Diurnal Amplitude Variations,ADAV）方法和另外4种常用方法（M+30 K、ALA、MEMLS1和MEMLS2）的探测效果，通过总体精度和Kappa系数证实了ADAV方法探测冰盖表面融化的可行性与可靠性。在此基础上，基于ADAV方法进一步分析格陵兰冰盖表面融化的时空变化特征，发现1996—2021年格陵兰冰盖所有区域都发生过表面融化，融化最剧烈的区域分布于冰盖边缘，南部较北部融化范围更大、融化天数更多。极端融化事件导致冰盖融化范围波动较大，而融化指数呈现增长趋势，增长速率为5.24×10～5 d·km2·a-1。且表面融化具有向内陆高海拔地区扩张的趋势，融化天数为11～30 d、31～50 d、51～70 d的区域，26年间的平均高程都发生了显著的增长，增长速率分别为13.06 m·a-1
格陵兰冰盖是全球海平面上升的主要贡献源之一，其表面融化和融水径流引发的物质损失约占冰盖总物质损失的60%，研究格陵兰冰盖的表面融化具有重要意义。采用2019年增强分辨率的专用微波成像仪37 GHz垂直极化被动微波数据，提出改进的亮温日较差（advanced diurnal amplitude variations,ADAV）方法，并利用该方法探测格陵兰冰盖的表面融化。与自动气象站的气温数据对比，ADAV方法使用动态阈值探测结果的平均精度高于使用固定阈值的传统日较差方法，且被动微波数据时间对探测精度无明显影响。采用该方法分析格陵兰冰盖冻融发现，2019年冰盖融化天数最多达165 d,7月31日融化面积达到最大，占冰盖总面积的67%；夏季3次出现融化峰值，且南部沿岸发生了冬季融化事件。
格陵兰冰盖是全球海平面上升的主要贡献源之一，其表面融化和融水径流引发的物质损失约占冰盖总物质损失的60%，研究格陵兰冰盖的表面融化具有重要意义。采用2019年增强分辨率的专用微波成像仪37 GHz垂直极化被动微波数据，提出改进的亮温日较差（advanced diurnal amplitude variations,ADAV）方法，并利用该方法探测格陵兰冰盖的表面融化。与自动气象站的气温数据对比，ADAV方法使用动态阈值探测结果的平均精度高于使用固定阈值的传统日较差方法，且被动微波数据时间对探测精度无明显影响。采用该方法分析格陵兰冰盖冻融发现，2019年冰盖融化天数最多达165 d,7月31日融化面积达到最大，占冰盖总面积的67%；夏季3次出现融化峰值，且南部沿岸发生了冬季融化事件。
冰架是南极冰盖物质损失的主要出口。南极冰架动态变化和物质平衡的研究对揭示南极地区的气候变化具有重要的参考价值。本文从表面融化、冰流速、前缘崩解、底部融化和物质平衡五个方面入手，对近些年来南极冰架变化监测的研究进展进行梳理和归纳总结，综述了它们的观测方法、观测结果、机制分析及当前面临的问题。极地观测卫星和现场观测网络的发展、冰架多维度综合分析及数值模拟研究的推进，将有助于进一步揭示冰架变化因子之间的耦合作用及其演变机制，为全球增温影响南极冰盖/冰架的物理机制研究及其变化预测提供重要依据。
冰架是南极冰盖物质损失的主要出口。南极冰架动态变化和物质平衡的研究对揭示南极地区的气候变化具有重要的参考价值。本文从表面融化、冰流速、前缘崩解、底部融化和物质平衡五个方面入手，对近些年来南极冰架变化监测的研究进展进行梳理和归纳总结，综述了它们的观测方法、观测结果、机制分析及当前面临的问题。极地观测卫星和现场观测网络的发展、冰架多维度综合分析及数值模拟研究的推进，将有助于进一步揭示冰架变化因子之间的耦合作用及其演变机制，为全球增温影响南极冰盖/冰架的物理机制研究及其变化预测提供重要依据。