湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
湖泊富营养化是目前公众和政府关注的热点问题之一。热红外遥感技术被广泛应用于识别入湖地下水排泄区,但传统热红外遥感方法并未考虑冻结湖泊表面覆盖的积雪和冰层对反演湖水表面温度的影响,限制了其识别入湖地下水排泄区的精度和适用性。基于遗传算法-支持向量回归(geneticalgorithm-supportvector regression,GA-SVR)模型和中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectoradiometer,MODIS)遥感数据开展了对东北季节性冻土平原区典型湖泊查干湖湖水表面温度的反演与预测研究,识别了不同时期入湖地下水的排泄区。结果表明:GA-SVR模型可将冰封期热红外遥感法反演湖水表面温度的R2由0.69提高到0.95,其识别的入湖地下水排泄区与湖泊中高222Rn浓度的分布区域一致。研究结果可为有效识别查干湖营养物质主要来源和查干湖水环境安全管控提供科技支撑。
湖泊表面温度是调节区域水碳循环和生物过程的关键参数,在湖泊能量和物质平衡中起着重要作用.作为全球气候变化的敏感区,青藏高原分布着上千个湖泊,这些湖泊对气候变化的响应直接关系到亚洲水塔的水安全和生态稳定.然而,近二十年来青藏高原湖泊表面温度的长期趋势及其驱动因素仍不明确.本研究基于一套全新的全天候无缝地表温度数据,采用代表性湖泊方法考虑了519~581个年际动态变化的湖泊的表面温度数据,分析了2000~2022年青藏高原湖泊表面温度的年际变化趋势及其驱动因素.结果表明:青藏高原湖泊整体上表现出变暖的趋势,年均湖泊表面温度的平均变化速率为(0.10±0.27)℃(10a)-1,其中61%的代表性湖泊温度增加.湖泊变暖主要集中在秋季, 91%的代表性湖泊温度升高,增温湖泊的平均变暖速率为(0.47±0.30)℃(10a)-1.春季湖泊的变暖程度仅次于秋季,但平均速率约为秋季的一半.冬季湖泊的温度呈两极化变化规律,虽然部分湖泊强烈变暖,但超过一半的湖泊明显变冷.夏季湖泊表面温度变化相对缓和.湖冰物候变化对湖泊温度的正反馈主导了年均湖泊表面温度趋势,总...
湖泊表面温度是调节区域水碳循环和生物过程的关键参数,在湖泊能量和物质平衡中起着重要作用.作为全球气候变化的敏感区,青藏高原分布着上千个湖泊,这些湖泊对气候变化的响应直接关系到亚洲水塔的水安全和生态稳定.然而,近二十年来青藏高原湖泊表面温度的长期趋势及其驱动因素仍不明确.本研究基于一套全新的全天候无缝地表温度数据,采用代表性湖泊方法考虑了519~581个年际动态变化的湖泊的表面温度数据,分析了2000~2022年青藏高原湖泊表面温度的年际变化趋势及其驱动因素.结果表明:青藏高原湖泊整体上表现出变暖的趋势,年均湖泊表面温度的平均变化速率为(0.10±0.27)℃(10a)-1,其中61%的代表性湖泊温度增加.湖泊变暖主要集中在秋季, 91%的代表性湖泊温度升高,增温湖泊的平均变暖速率为(0.47±0.30)℃(10a)-1.春季湖泊的变暖程度仅次于秋季,但平均速率约为秋季的一半.冬季湖泊的温度呈两极化变化规律,虽然部分湖泊强烈变暖,但超过一半的湖泊明显变冷.夏季湖泊表面温度变化相对缓和.湖冰物候变化对湖泊温度的正反馈主导了年均湖泊表面温度趋势,总...
湖泊表面温度是调节区域水碳循环和生物过程的关键参数,在湖泊能量和物质平衡中起着重要作用.作为全球气候变化的敏感区,青藏高原分布着上千个湖泊,这些湖泊对气候变化的响应直接关系到亚洲水塔的水安全和生态稳定.然而,近二十年来青藏高原湖泊表面温度的长期趋势及其驱动因素仍不明确.本研究基于一套全新的全天候无缝地表温度数据,采用代表性湖泊方法考虑了519~581个年际动态变化的湖泊的表面温度数据,分析了2000~2022年青藏高原湖泊表面温度的年际变化趋势及其驱动因素.结果表明:青藏高原湖泊整体上表现出变暖的趋势,年均湖泊表面温度的平均变化速率为(0.10±0.27)℃(10a)-1,其中61%的代表性湖泊温度增加.湖泊变暖主要集中在秋季, 91%的代表性湖泊温度升高,增温湖泊的平均变暖速率为(0.47±0.30)℃(10a)-1.春季湖泊的变暖程度仅次于秋季,但平均速率约为秋季的一半.冬季湖泊的温度呈两极化变化规律,虽然部分湖泊强烈变暖,但超过一半的湖泊明显变冷.夏季湖泊表面温度变化相对缓和.湖冰物候变化对湖泊温度的正反馈主导了年均湖泊表面温度趋势,总...
湖泊表面温度是调节区域水碳循环和生物过程的关键参数,在湖泊能量和物质平衡中起着重要作用.作为全球气候变化的敏感区,青藏高原分布着上千个湖泊,这些湖泊对气候变化的响应直接关系到亚洲水塔的水安全和生态稳定.然而,近二十年来青藏高原湖泊表面温度的长期趋势及其驱动因素仍不明确.本研究基于一套全新的全天候无缝地表温度数据,采用代表性湖泊方法考虑了519~581个年际动态变化的湖泊的表面温度数据,分析了2000~2022年青藏高原湖泊表面温度的年际变化趋势及其驱动因素.结果表明:青藏高原湖泊整体上表现出变暖的趋势,年均湖泊表面温度的平均变化速率为(0.10±0.27)℃(10a)-1,其中61%的代表性湖泊温度增加.湖泊变暖主要集中在秋季, 91%的代表性湖泊温度升高,增温湖泊的平均变暖速率为(0.47±0.30)℃(10a)-1.春季湖泊的变暖程度仅次于秋季,但平均速率约为秋季的一半.冬季湖泊的温度呈两极化变化规律,虽然部分湖泊强烈变暖,但超过一半的湖泊明显变冷.夏季湖泊表面温度变化相对缓和.湖冰物候变化对湖泊温度的正反馈主导了年均湖泊表面温度趋势,总...
湖泊表面温度是调节区域水碳循环和生物过程的关键参数,在湖泊能量和物质平衡中起着重要作用.作为全球气候变化的敏感区,青藏高原分布着上千个湖泊,这些湖泊对气候变化的响应直接关系到亚洲水塔的水安全和生态稳定.然而,近二十年来青藏高原湖泊表面温度的长期趋势及其驱动因素仍不明确.本研究基于一套全新的全天候无缝地表温度数据,采用代表性湖泊方法考虑了519~581个年际动态变化的湖泊的表面温度数据,分析了2000~2022年青藏高原湖泊表面温度的年际变化趋势及其驱动因素.结果表明:青藏高原湖泊整体上表现出变暖的趋势,年均湖泊表面温度的平均变化速率为(0.10±0.27)℃(10a)-1,其中61%的代表性湖泊温度增加.湖泊变暖主要集中在秋季, 91%的代表性湖泊温度升高,增温湖泊的平均变暖速率为(0.47±0.30)℃(10a)-1.春季湖泊的变暖程度仅次于秋季,但平均速率约为秋季的一半.冬季湖泊的温度呈两极化变化规律,虽然部分湖泊强烈变暖,但超过一半的湖泊明显变冷.夏季湖泊表面温度变化相对缓和.湖冰物候变化对湖泊温度的正反馈主导了年均湖泊表面温度趋势,总...