全球变暖背景下多年冻土融化导致的土壤水分状况的改变影响着植物的根系觅食行为.选取对气候变化十分敏感的青藏高原为研究区域，以多年冻土广泛分布的风火山地区高寒小嵩草（Kobresia pygmaea）草甸和藏嵩草（Kobresia tibetica）沼泽化草甸为研究对象，采用开顶式增温小室（open top chambers,OTCs）模拟气候变暖，开展增温试验（2012-2019年）.监测和收集2019年生长季（5-9月）地上20 cm高度处的空气温度（AT）和地下5 cm深度处的土壤湿度（SM）数据，测定并计算得到2019年枯黄期两种草甸表层（0-10 cm）土壤根系形态塑性指标：衡量觅食尺度的总根长（TRL）、根直径（RD）、根表面积（RSA）、根体积（RV）、比根长（SRL）、比根面积（SRA）、根组织密度（RTD）和表征觅食精度的根系生物量（RB），根系生理塑性指标：碳含量（RCC）、氮含量（RNC）、非结构性碳水化合物含量（RNSCs）、可溶性糖含量（RSSC）、淀粉含量（RSC）和可溶性糖比淀粉（RSSC/RSC），以了解多年冻土存在时，青藏高原两种典型高寒草甸根系觅食策略对...

全球变暖背景下多年冻土融化导致的土壤水分状况的改变影响着植物的根系觅食行为.选取对气候变化十分敏感的青藏高原为研究区域，以多年冻土广泛分布的风火山地区高寒小嵩草（Kobresia pygmaea）草甸和藏嵩草（Kobresia tibetica）沼泽化草甸为研究对象，采用开顶式增温小室（open top chambers,OTCs）模拟气候变暖，开展增温试验（2012-2019年）.监测和收集2019年生长季（5-9月）地上20 cm高度处的空气温度（AT）和地下5 cm深度处的土壤湿度（SM）数据，测定并计算得到2019年枯黄期两种草甸表层（0-10 cm）土壤根系形态塑性指标：衡量觅食尺度的总根长（TRL）、根直径（RD）、根表面积（RSA）、根体积（RV）、比根长（SRL）、比根面积（SRA）、根组织密度（RTD）和表征觅食精度的根系生物量（RB），根系生理塑性指标：碳含量（RCC）、氮含量（RNC）、非结构性碳水化合物含量（RNSCs）、可溶性糖含量（RSSC）、淀粉含量（RSC）和可溶性糖比淀粉（RSSC/RSC），以了解多年冻土存在时，青藏高原两种典型高寒草甸根系觅食策略对...

蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...

蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...

为了探究温度和水分变化对多年冻土区高寒沼泽草甸土壤温室气体排放的影响，设置温度5,10和15℃（记作T5,T10和T15）和水分梯度75%,100%,130%土壤持水力（Water holding capacity, WHC,记作W75, W100和W130）室内交互培养实验。结果表明：各水分处理CO2累积排放量随温度增加而增加，W75T5处理最低(818.59 mg·kg-1),W100T15处理最高(3 420.50 mg·kg-1);W75和W100处理CH4累积排放量无明显规律，W130处理CH4累计排放量随温度增加而增加；W75处理N2O累计排放量随温度增加而降低，W100和W130处理随温度增加先增加后降低。CO2累积排放量与微生物量碳显著负相关，与pH和过氧化氢酶显著正相关；CH4累积排放量与电导率、脲酶显著负相关。温度、水分及其交互作用对全球增温潜势（GWP）影响显著；水热因素和土壤性质共同解释了...

为了探究温度和水分变化对多年冻土区高寒沼泽草甸土壤温室气体排放的影响，设置温度5,10和15℃（记作T5,T10和T15）和水分梯度75%,100%,130%土壤持水力（Water holding capacity, WHC,记作W75, W100和W130）室内交互培养实验。结果表明：各水分处理CO2累积排放量随温度增加而增加，W75T5处理最低(818.59 mg·kg-1),W100T15处理最高(3 420.50 mg·kg-1);W75和W100处理CH4累积排放量无明显规律，W130处理CH4累计排放量随温度增加而增加；W75处理N2O累计排放量随温度增加而降低，W100和W130处理随温度增加先增加后降低。CO2累积排放量与微生物量碳显著负相关，与pH和过氧化氢酶显著正相关；CH4累积排放量与电导率、脲酶显著负相关。温度、水分及其交互作用对全球增温潜势（GWP）影响显著；水热因素和土壤性质共同解释了...

土壤碳氮是高寒植被响应多年冻土区生态环境变化的重要营养和能源物质，但对其调查仍以生长季的单次采样为主，缺乏对其他季节的研究，这对于准确把握多年冻土区土壤碳氮含量及储量评估存在明显局限性。为此，本研究以青藏高原东北缘祁连山西段疏勒河源多年冻土区高寒草甸为对象，对0—50 cm土层土壤有机碳（Soil Organic Carbon,SOC）、全氮（Total Nitrogen,TN）含量及其比值（C/N）的剖面分布和季节变化及其影响因素进行分析。结果表明：（1）SOC、TN剖面分布规律一致，0—10 cm土层均显著高于10—50 cm各层（P冬季>春季>秋季，TN表现为春秋冬季含量一致，夏季略低。（3）C/N季节变化显著，夏季显著最高，秋季显著最低（P<0.05）。（4）土壤含水量和生物量是影响SOC、TN及C/N剖面分布和季节变化的关键因素。（5）夏季土壤碳氮密度均高于全年平均。可见，仅单一节点（生长季为主）调查以表征全年土壤碳...

根据2018—2020年青海湖流域高寒草甸野外定点监测的温度、降水、土壤水热数据，分析了高寒草甸生态系统土壤冻融特征以及不同冻融阶段土壤温度、水分的日变化和季节动态过程。结果表明：(1)基于土壤温度变化特征分析，可将冻融循环过程划分为始冻期、完全冻结期、解冻期和完全融化期。各阶段持续的天数长短依次为：完全融化期>完全冻结期>解冻期>始冻期。从表层到深层土壤，完全融化天数持续增大，完全冻结天数趋于减小，0～180 cm土层完全融化期持续天数超过半年以上。(2)冻土表现出单向冻结、双向融化的规律，土壤融化速率(5.45 cm/d)快于土壤冻结速率(2 cm/d)。整个冻融过程，不同深度土壤水分的变化比温度的变化更复杂。(3)随着冻融循环过程，土壤温湿度呈现出周期性的季节变动特征。土壤温湿度日变化具有一致性，表层日较差大，随着深度的增加，日较差变小并趋于稳定。土壤剖面的结构特征对土壤水分异质性分布具有较强的解释性。

以青藏高原腹地典型高寒草甸植被类型为研究对象,采用红外灯加热的方法模拟全球增温,并利用水分探头,于2012年植物生长季(5—9月)获取0～100 cm不同土层深度土壤水分含量数据,并分析其对增温的响应。结果表明:(1)短期增温对高寒草甸土壤水分含量有提高作用,但增幅并不显著(P> 0. 05),平均提高2. 85%。(2)土壤水分含量随土层深度的增加呈现先减少后增加的趋势,在10～20 cm土层深度处降为最低值13. 8%,在60～100cm土层深度附近达到了20. 57%的最高值;对照组5个月10～20 cm土层深度的土壤水分含量显著低于其他土层,而增温组0～20 cm土层深度的土壤含水量显著低于其他土层深度,表明增温对表层(0～10 cm)的土壤含水量影响较大,对深层土壤含水量的影响则较小,而且短期增温不会对土壤水分的垂直分布趋势产生影响。(3)土壤水分含量随时间的变化,在5—8月呈上升趋势,表明在青藏高原北麓河地区植物生长季,8月是其土壤水分含量最充足的月份,到了9月土壤中含水量开始降低,但5个土层深度降幅均不明显;增温组土壤水分含量随时间的变化趋势与对照组基本一致。

以青藏高原腹地典型高寒草甸植被类型为研究对象,采用红外灯加热的方法模拟全球增温,并利用水分探头,于2012年植物生长季(5—9月)获取0～100 cm不同土层深度土壤水分含量数据,并分析其对增温的响应。结果表明:(1)短期增温对高寒草甸土壤水分含量有提高作用,但增幅并不显著(P> 0. 05),平均提高2. 85%。(2)土壤水分含量随土层深度的增加呈现先减少后增加的趋势,在10～20 cm土层深度处降为最低值13. 8%,在60～100cm土层深度附近达到了20. 57%的最高值;对照组5个月10～20 cm土层深度的土壤水分含量显著低于其他土层,而增温组0～20 cm土层深度的土壤含水量显著低于其他土层深度,表明增温对表层(0～10 cm)的土壤含水量影响较大,对深层土壤含水量的影响则较小,而且短期增温不会对土壤水分的垂直分布趋势产生影响。(3)土壤水分含量随时间的变化,在5—8月呈上升趋势,表明在青藏高原北麓河地区植物生长季,8月是其土壤水分含量最充足的月份,到了9月土壤中含水量开始降低,但5个土层深度降幅均不明显;增温组土壤水分含量随时间的变化趋势与对照组基本一致。