本文使用1979—2021年国家气候中心160站(R160)和国家级地面气象观测站2 314站(R2314)逐月降水观测资料，利用EOF（Empirical Orthogonal Function）分解和相关分析等方法，研究两类资料夏季降水时空变化特征及其与海气因素之间物理联系的表征水平差异，并分析了差异的可能原因。结果表明，R160在我国西北、青藏高原等地区站点极为稀疏，导致其各EOF模态对上述地区降水的时空变化特征描述失真，中东部地区偏低的空间分辨率会使局地强降水的变化特征信号损失，造成降水的年际变率降低。而R2314主模态能够更为真实地反映我国降水的时空演变特征，特别是在极端降水频发的江淮地区以及降水受局地地形影响较大的山区，其EOF主模态的空间分布和时间系数演变与ENSO（El Ni1o-Southern Oscillation）、西太平洋副热带高压、青藏高原雪盖等气候强迫信号之间的相关性更为显著。

本文使用1979—2021年国家气候中心160站(R160)和国家级地面气象观测站2 314站(R2314)逐月降水观测资料，利用EOF（Empirical Orthogonal Function）分解和相关分析等方法，研究两类资料夏季降水时空变化特征及其与海气因素之间物理联系的表征水平差异，并分析了差异的可能原因。结果表明，R160在我国西北、青藏高原等地区站点极为稀疏，导致其各EOF模态对上述地区降水的时空变化特征描述失真，中东部地区偏低的空间分辨率会使局地强降水的变化特征信号损失，造成降水的年际变率降低。而R2314主模态能够更为真实地反映我国降水的时空演变特征，特别是在极端降水频发的江淮地区以及降水受局地地形影响较大的山区，其EOF主模态的空间分布和时间系数演变与ENSO（El Ni1o-Southern Oscillation）、西太平洋副热带高压、青藏高原雪盖等气候强迫信号之间的相关性更为显著。

针对目前青藏高原背景下的区域径流丰枯空间分布特征与其影响因素之间的联系仍不清楚,以及单站点或多站点平均的丰枯指标难以反映区域径流空间分布特征的问题,采用不同时间尺度的标准径流指数,结合经验正交函数、奇异值分解等方法分析了黄河上游1969—2012年径流丰枯的空间分布特征及其与青藏高原降水、气温和积雪3种气象因子的关系。结果表明:黄河上游径流丰枯情况具有区域一致的主要空间分布模态(主要受气象因子的影响)和东北—西南反位相分布的次要空间分布模态(主要受人类活动的影响);夏、秋季比冬、春季更可能出现多年径流量偏丰或偏枯的情形;青藏高原降水、气温和积雪是影响黄河上游径流丰枯空间分布的主要气象因子,降水对径流丰枯变化起主控作用,积雪和气温的季节性影响较明显;青藏高原东北部、东部、北部是影响径流丰枯变化的关键区。

针对目前青藏高原背景下的区域径流丰枯空间分布特征与其影响因素之间的联系仍不清楚,以及单站点或多站点平均的丰枯指标难以反映区域径流空间分布特征的问题,采用不同时间尺度的标准径流指数,结合经验正交函数、奇异值分解等方法分析了黄河上游1969—2012年径流丰枯的空间分布特征及其与青藏高原降水、气温和积雪3种气象因子的关系。结果表明:黄河上游径流丰枯情况具有区域一致的主要空间分布模态(主要受气象因子的影响)和东北—西南反位相分布的次要空间分布模态(主要受人类活动的影响);夏、秋季比冬、春季更可能出现多年径流量偏丰或偏枯的情形;青藏高原降水、气温和积雪是影响黄河上游径流丰枯空间分布的主要气象因子,降水对径流丰枯变化起主控作用,积雪和气温的季节性影响较明显;青藏高原东北部、东部、北部是影响径流丰枯变化的关键区。