以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...
积雪特性是研究融雪规律、融雪径流特点以及融雪侵蚀过程的基础，是进一步探究积雪化学性质和土壤冬季温湿度变化前提。积雪和土壤对气候变暖的响应是极为敏感的，气候变暖将显著影响积雪各项特性的变化特征和冬季土壤温度的变化。然而，气候变暖对这一过程的确切影响目前尚不明确。因此，本研究采用红外辐射仪对覆雪土壤和稳定期积雪进行增温处理以模拟未来气候变暖背景下这一过程的变化特征，结果表明：在气候变暖背景下，覆雪厚度和空气温度对土壤温度的影响是显著的，并通过检验后分别对H区表层、H区10 cm土层、L区表层和N区表层建立了二元线性回归方程；关于积雪特性，本次试验积雪以干雪和微湿雪为主，全试验期积雪含水率始终<3%，高温加热区（H区）雪样含水率要高于中等加热区（L区）；高温加热区（H区）雪样密度呈现先减小后增大的变化趋势，中等加热区（L区）雪样密度小幅度下降；积雪孔隙率全层保持在75%～85%之间，同时各处理均表现出上层孔隙率显著大于下层的趋势；积雪粒径主要在1.2～2.5 mm之间，且上层雪粒相对独立，粒径较小，下层冰晶颗粒连结现象严重，冰晶颗粒较大，随着增温这种现象更加明显。本试验为未来研究气候变...
积雪特性是研究融雪规律、融雪径流特点以及融雪侵蚀过程的基础，是进一步探究积雪化学性质和土壤冬季温湿度变化前提。积雪和土壤对气候变暖的响应是极为敏感的，气候变暖将显著影响积雪各项特性的变化特征和冬季土壤温度的变化。然而，气候变暖对这一过程的确切影响目前尚不明确。因此，本研究采用红外辐射仪对覆雪土壤和稳定期积雪进行增温处理以模拟未来气候变暖背景下这一过程的变化特征，结果表明：在气候变暖背景下，覆雪厚度和空气温度对土壤温度的影响是显著的，并通过检验后分别对H区表层、H区10 cm土层、L区表层和N区表层建立了二元线性回归方程；关于积雪特性，本次试验积雪以干雪和微湿雪为主，全试验期积雪含水率始终<3%，高温加热区（H区）雪样含水率要高于中等加热区（L区）；高温加热区（H区）雪样密度呈现先减小后增大的变化趋势，中等加热区（L区）雪样密度小幅度下降；积雪孔隙率全层保持在75%～85%之间，同时各处理均表现出上层孔隙率显著大于下层的趋势；积雪粒径主要在1.2～2.5 mm之间，且上层雪粒相对独立，粒径较小，下层冰晶颗粒连结现象严重，冰晶颗粒较大，随着增温这种现象更加明显。本试验为未来研究气候变...
积雪特性是研究融雪规律、融雪径流特点以及融雪侵蚀过程的基础，是进一步探究积雪化学性质和土壤冬季温湿度变化前提。积雪和土壤对气候变暖的响应是极为敏感的，气候变暖将显著影响积雪各项特性的变化特征和冬季土壤温度的变化。然而，气候变暖对这一过程的确切影响目前尚不明确。因此，本研究采用红外辐射仪对覆雪土壤和稳定期积雪进行增温处理以模拟未来气候变暖背景下这一过程的变化特征，结果表明：在气候变暖背景下，覆雪厚度和空气温度对土壤温度的影响是显著的，并通过检验后分别对H区表层、H区10 cm土层、L区表层和N区表层建立了二元线性回归方程；关于积雪特性，本次试验积雪以干雪和微湿雪为主，全试验期积雪含水率始终<3%，高温加热区（H区）雪样含水率要高于中等加热区（L区）；高温加热区（H区）雪样密度呈现先减小后增大的变化趋势，中等加热区（L区）雪样密度小幅度下降；积雪孔隙率全层保持在75%～85%之间，同时各处理均表现出上层孔隙率显著大于下层的趋势；积雪粒径主要在1.2～2.5 mm之间，且上层雪粒相对独立，粒径较小，下层冰晶颗粒连结现象严重，冰晶颗粒较大，随着增温这种现象更加明显。本试验为未来研究气候变...
青藏铁路建设对于西藏经济发展起到了积极推动作用，为西藏地区带来了更多的机遇和发展空间。本文在考虑拉林铁路开通和疫情的影响下，选用2006年至2019年西藏地区生产总值、客运量总计、货运量总计作为分析数据集，使用改进加权移动平均模型测算2020—2023年青藏铁路客货运量预测值，进而结合多元线性回归分析客货运量对西藏生产总值的影响。结果显示：青藏铁路客货运量与西藏地区生产总值存在较强的正相关性，且西藏地区生产总值呈现持续上升态势，说明青藏铁路对于西藏经济的发展起到了重要的推动作用，有效地提升了西藏经济水平和人民生活水平。此研究以期为青藏铁路的可持续发展与西藏经济进一步提升提供依据。
青藏铁路建设对于西藏经济发展起到了积极推动作用，为西藏地区带来了更多的机遇和发展空间。本文在考虑拉林铁路开通和疫情的影响下，选用2006年至2019年西藏地区生产总值、客运量总计、货运量总计作为分析数据集，使用改进加权移动平均模型测算2020—2023年青藏铁路客货运量预测值，进而结合多元线性回归分析客货运量对西藏生产总值的影响。结果显示：青藏铁路客货运量与西藏地区生产总值存在较强的正相关性，且西藏地区生产总值呈现持续上升态势，说明青藏铁路对于西藏经济的发展起到了重要的推动作用，有效地提升了西藏经济水平和人民生活水平。此研究以期为青藏铁路的可持续发展与西藏经济进一步提升提供依据。