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深入分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响,对于充分发挥青藏铁路在促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。文章依据皮尔逊相关系数结合时间序列分析和对比分析法建立青藏铁路运营与西藏三次产业发展关系分析模型,从而定性与定量分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响。选取客货运量与三次产业实际值相关程度进行定性分析,并利用青藏铁路运营前数据预测2007—2018年西藏三次产业数据,依据实际值与预测值作差与作商计算各产业贡献值与贡献度进行定量分析。结果显示:旅客周转量和铁路货物周转量与三次产业之间在1%显著水平上的相关性较强;青藏铁路对于第一产业的贡献度仍处于上升阶段,而对于第二产业与第三产业的贡献度呈现下降趋势。青藏铁路运营对西藏三次产业经济发展起到积极促进作用,将助力于西藏人民美好生活的实现。

期刊论文 2024-01-10

深入分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响,对于充分发挥青藏铁路在促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。文章依据皮尔逊相关系数结合时间序列分析和对比分析法建立青藏铁路运营与西藏三次产业发展关系分析模型,从而定性与定量分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响。选取客货运量与三次产业实际值相关程度进行定性分析,并利用青藏铁路运营前数据预测2007—2018年西藏三次产业数据,依据实际值与预测值作差与作商计算各产业贡献值与贡献度进行定量分析。结果显示:旅客周转量和铁路货物周转量与三次产业之间在1%显著水平上的相关性较强;青藏铁路对于第一产业的贡献度仍处于上升阶段,而对于第二产业与第三产业的贡献度呈现下降趋势。青藏铁路运营对西藏三次产业经济发展起到积极促进作用,将助力于西藏人民美好生活的实现。

期刊论文 2024-01-10

深入分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响,对于充分发挥青藏铁路在促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。文章依据皮尔逊相关系数结合时间序列分析和对比分析法建立青藏铁路运营与西藏三次产业发展关系分析模型,从而定性与定量分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响。选取客货运量与三次产业实际值相关程度进行定性分析,并利用青藏铁路运营前数据预测2007—2018年西藏三次产业数据,依据实际值与预测值作差与作商计算各产业贡献值与贡献度进行定量分析。结果显示:旅客周转量和铁路货物周转量与三次产业之间在1%显著水平上的相关性较强;青藏铁路对于第一产业的贡献度仍处于上升阶段,而对于第二产业与第三产业的贡献度呈现下降趋势。青藏铁路运营对西藏三次产业经济发展起到积极促进作用,将助力于西藏人民美好生活的实现。

期刊论文 2024-01-10

利用黄河源区9个气象站1997—2018年的逐日气温、地表温度和冻土深度资料,使用线性趋势分析法,基于ArcGIS的反距离权重插值法、高程插值法和相关系数法,对黄河源区温度和季节性冻土最大冻结深度以及封冻期起止时间进行分析,研究最大冻结深度与温度的相关关系。结果表明:黄河源区季节性冻土的最大冻结深度分布具有较明显的纬度分带性和垂直分布性,纬度较高地区大于纬度较低地区,海拔较高地区大于海拔较低地区。同时纬度高海拔高的地区相较于纬度低海拔低的地区来说,冻土冻结起始日出现的更早,解冻日出现的更晚,封冻期更长;黄河源区季节性冻土的冻结起止时间均发生了变化,大致表现为冻结起始时间延后,冻结消融时间提前,封冻期缩短,不同地区变化幅度有所不同,源区平均缩短速率为8 d/(10 a)。近20年来,源区绝大部分地区气温、地温和负积温均呈现不同程度的上升趋势,冻土最大冻结深度呈波动减小的趋势,最大冻土深度和冬季平均气温地温、周期内平均气温地温、负积温均呈负相关关系,其对负积温的响应最为显著,相关系数R=-0.762 7。这说明负积温每上升100℃,最大冻土深度将减少7.07 cm。

期刊论文 2021-06-30 DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0088

利用黄河源区9个气象站1997—2018年的逐日气温、地表温度和冻土深度资料,使用线性趋势分析法,基于ArcGIS的反距离权重插值法、高程插值法和相关系数法,对黄河源区温度和季节性冻土最大冻结深度以及封冻期起止时间进行分析,研究最大冻结深度与温度的相关关系。结果表明:黄河源区季节性冻土的最大冻结深度分布具有较明显的纬度分带性和垂直分布性,纬度较高地区大于纬度较低地区,海拔较高地区大于海拔较低地区。同时纬度高海拔高的地区相较于纬度低海拔低的地区来说,冻土冻结起始日出现的更早,解冻日出现的更晚,封冻期更长;黄河源区季节性冻土的冻结起止时间均发生了变化,大致表现为冻结起始时间延后,冻结消融时间提前,封冻期缩短,不同地区变化幅度有所不同,源区平均缩短速率为8 d/(10 a)。近20年来,源区绝大部分地区气温、地温和负积温均呈现不同程度的上升趋势,冻土最大冻结深度呈波动减小的趋势,最大冻土深度和冬季平均气温地温、周期内平均气温地温、负积温均呈负相关关系,其对负积温的响应最为显著,相关系数R=-0.762 7。这说明负积温每上升100℃,最大冻土深度将减少7.07 cm。

期刊论文 2021-06-30 DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0088

利用黄河源区9个气象站1997—2018年的逐日气温、地表温度和冻土深度资料,使用线性趋势分析法,基于ArcGIS的反距离权重插值法、高程插值法和相关系数法,对黄河源区温度和季节性冻土最大冻结深度以及封冻期起止时间进行分析,研究最大冻结深度与温度的相关关系。结果表明:黄河源区季节性冻土的最大冻结深度分布具有较明显的纬度分带性和垂直分布性,纬度较高地区大于纬度较低地区,海拔较高地区大于海拔较低地区。同时纬度高海拔高的地区相较于纬度低海拔低的地区来说,冻土冻结起始日出现的更早,解冻日出现的更晚,封冻期更长;黄河源区季节性冻土的冻结起止时间均发生了变化,大致表现为冻结起始时间延后,冻结消融时间提前,封冻期缩短,不同地区变化幅度有所不同,源区平均缩短速率为8 d/(10 a)。近20年来,源区绝大部分地区气温、地温和负积温均呈现不同程度的上升趋势,冻土最大冻结深度呈波动减小的趋势,最大冻土深度和冬季平均气温地温、周期内平均气温地温、负积温均呈负相关关系,其对负积温的响应最为显著,相关系数R=-0.762 7。这说明负积温每上升100℃,最大冻土深度将减少7.07 cm。

期刊论文 2021-06-30 DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2021.0088

SIFT算法具有较强的匹配能力,能够处理两幅影像之间在发生平移、尺度、旋转、光照、视角等变化的情况下的匹配问题。利用SIFT算法进行影像匹配,根据匹配点计算两幅影像之间的仿射参数,将左影像上的格网映射到右影像作为初始点,然后使用相关系数测度在右影像上初始点邻域范围搜索匹配点。实验结果表明,该方法能够得到很好的匹配效果。

期刊论文 2010-02-02
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