粉尘微粒作为大气气溶胶的关键组分，对气候变化和大气环境具有重要影响。本文基于青藏高原东南部梅里雪山明永冰川区雪冰、冰川融水，以及大气降水和融水补给的明永河河水中粉尘微粒的连续观测（2022年11月—2024年1月），系统分析了不同水体中粉尘微粒的沉积特征。结果表明：（1）冰川融水径流中微粒数量浓度具有明显的季节差异，季风期显著高于非季风期。（2）在冰川强烈消融期（5—10月），明永河水的微粒数量浓度呈现出明显的昼夜差异，夜间微粒浓度高于白天。这一现象主要归因于夜间冰川消融速率下降，致使融水径流速度减缓，进而延长了河水中悬浮颗粒物的滞留时间。通过对融水径流昼夜连续观测发现，微粒浓度峰值出现在北京时间20∶00前后，这也证明了融水径流的微粒含量日变化与冰川强烈消融过程之间存在响应关系。（3）水体中细小粒径的微粒（0.57～2μm）主导着微粒的数量浓度。不同水体中微粒的体积-粒径分布均呈单峰型，微粒中值粒径较小，反映了该冰川区粉尘微粒主要源于高空远距离传输及其沉降。本研究揭示了梅里雪山冰川区雪冰和水体中粉尘微粒的沉积特征，对分析气候变暖背景下冰冻圈快速消融机制及其对区域气候变化的响应具有重要...
研究玉龙雪山冰尘的理化特征及其微观形貌，不仅可以揭示区域内冰尘的形成机理、来源和影响因素等，更为进一步理解影响冰川消融的机制提供了科学依据。以2023年8～9月在玉龙雪山冰川区消融冰表面采集的冰尘样品为研究载体，分析了冰尘的理化特征和形成机制，讨论了冰尘对冰川融化和冰川区碳循环的潜在影响。通过对冰尘样品进行粒度测试，对总有机碳和微观形貌进行分析，发现冰尘中矿物颗粒体积粒径分布众数介于2～28μm，分布结构较为单一，主要源于粉尘沉降和局地岩石风化；雪冰样品中冰尘的总有机碳含量相对较高，且冰尘总有机碳含量随海拔降低而增加（采样点海拔范围在4 500～4 700 m），表明夏季冰川强烈消融对溶解性有机物质的输送和空间分布存在显著影响；冰尘微观形貌主要表现为致密泥质结构，无机物质和有机物质外观特征明显，内部存在不均匀且形态复杂的孔隙，分形维数较高，介于1.600 8～1.845 6，同时冰尘能谱分析检出了丰富的C、Si、O和Al等元素，表明冰尘中富含碳酸盐、硅酸盐和有机质等物质，这与冰川消融密切相关。研究结果有利于与其他冰川相关研究进行对比分析，对研究其他冰川冰尘理化特征及微观形貌具有指导意义...
研究玉龙雪山冰尘的理化特征及其微观形貌，不仅可以揭示区域内冰尘的形成机理、来源和影响因素等，更为进一步理解影响冰川消融的机制提供了科学依据。以2023年8～9月在玉龙雪山冰川区消融冰表面采集的冰尘样品为研究载体，分析了冰尘的理化特征和形成机制，讨论了冰尘对冰川融化和冰川区碳循环的潜在影响。通过对冰尘样品进行粒度测试，对总有机碳和微观形貌进行分析，发现冰尘中矿物颗粒体积粒径分布众数介于2～28μm，分布结构较为单一，主要源于粉尘沉降和局地岩石风化；雪冰样品中冰尘的总有机碳含量相对较高，且冰尘总有机碳含量随海拔降低而增加（采样点海拔范围在4 500～4 700 m），表明夏季冰川强烈消融对溶解性有机物质的输送和空间分布存在显著影响；冰尘微观形貌主要表现为致密泥质结构，无机物质和有机物质外观特征明显，内部存在不均匀且形态复杂的孔隙，分形维数较高，介于1.600 8～1.845 6，同时冰尘能谱分析检出了丰富的C、Si、O和Al等元素，表明冰尘中富含碳酸盐、硅酸盐和有机质等物质，这与冰川消融密切相关。研究结果有利于与其他冰川相关研究进行对比分析，对研究其他冰川冰尘理化特征及微观形貌具有指导意义...
研究玉龙雪山冰尘的理化特征及其微观形貌，不仅可以揭示区域内冰尘的形成机理、来源和影响因素等，更为进一步理解影响冰川消融的机制提供了科学依据。以2023年8～9月在玉龙雪山冰川区消融冰表面采集的冰尘样品为研究载体，分析了冰尘的理化特征和形成机制，讨论了冰尘对冰川融化和冰川区碳循环的潜在影响。通过对冰尘样品进行粒度测试，对总有机碳和微观形貌进行分析，发现冰尘中矿物颗粒体积粒径分布众数介于2～28μm，分布结构较为单一，主要源于粉尘沉降和局地岩石风化；雪冰样品中冰尘的总有机碳含量相对较高，且冰尘总有机碳含量随海拔降低而增加（采样点海拔范围在4 500～4 700 m），表明夏季冰川强烈消融对溶解性有机物质的输送和空间分布存在显著影响；冰尘微观形貌主要表现为致密泥质结构，无机物质和有机物质外观特征明显，内部存在不均匀且形态复杂的孔隙，分形维数较高，介于1.600 8～1.845 6，同时冰尘能谱分析检出了丰富的C、Si、O和Al等元素，表明冰尘中富含碳酸盐、硅酸盐和有机质等物质，这与冰川消融密切相关。研究结果有利于与其他冰川相关研究进行对比分析，对研究其他冰川冰尘理化特征及微观形貌具有指导意义...
在20世纪20年代，内蒙古地区建立的气象站开始观测冻土数据信息，经过几十年的观测资料积累，为研究北方地区冻土变化特征打下了坚实的基础。气候环境和地形条件的共同影响，使得土壤冻结的季节性变化特征极为显著，且对气候变化的反应极为敏感。为全面了解冻土变化特征及对农业生产的影响，以充分利用光热资源，不断挖掘农业生产潜力，本文重点分析了呼和浩特赛罕区的冻土变化特征及其对农业生产的影响，选用呼和浩特赛罕区基准气候站1991年～2023年9月到次年4月（5～8月无冻土）逐日冻土深度及逐年冻土初日和终日资料，利用统计学方法分析了呼和浩特赛罕区的最大冻土深度、冻土初日和终日变化特征，同时分析了冻土变化对农业的影响。
在20世纪20年代，内蒙古地区建立的气象站开始观测冻土数据信息，经过几十年的观测资料积累，为研究北方地区冻土变化特征打下了坚实的基础。气候环境和地形条件的共同影响，使得土壤冻结的季节性变化特征极为显著，且对气候变化的反应极为敏感。为全面了解冻土变化特征及对农业生产的影响，以充分利用光热资源，不断挖掘农业生产潜力，本文重点分析了呼和浩特赛罕区的冻土变化特征及其对农业生产的影响，选用呼和浩特赛罕区基准气候站1991年～2023年9月到次年4月（5～8月无冻土）逐日冻土深度及逐年冻土初日和终日资料，利用统计学方法分析了呼和浩特赛罕区的最大冻土深度、冻土初日和终日变化特征，同时分析了冻土变化对农业的影响。
在20世纪20年代，内蒙古地区建立的气象站开始观测冻土数据信息，经过几十年的观测资料积累，为研究北方地区冻土变化特征打下了坚实的基础。气候环境和地形条件的共同影响，使得土壤冻结的季节性变化特征极为显著，且对气候变化的反应极为敏感。为全面了解冻土变化特征及对农业生产的影响，以充分利用光热资源，不断挖掘农业生产潜力，本文重点分析了呼和浩特赛罕区的冻土变化特征及其对农业生产的影响，选用呼和浩特赛罕区基准气候站1991年～2023年9月到次年4月（5～8月无冻土）逐日冻土深度及逐年冻土初日和终日资料，利用统计学方法分析了呼和浩特赛罕区的最大冻土深度、冻土初日和终日变化特征，同时分析了冻土变化对农业的影响。
在20世纪20年代，内蒙古地区建立的气象站开始观测冻土数据信息，经过几十年的观测资料积累，为研究北方地区冻土变化特征打下了坚实的基础。气候环境和地形条件的共同影响，使得土壤冻结的季节性变化特征极为显著，且对气候变化的反应极为敏感。为全面了解冻土变化特征及对农业生产的影响，以充分利用光热资源，不断挖掘农业生产潜力，本文重点分析了呼和浩特赛罕区的冻土变化特征及其对农业生产的影响，选用呼和浩特赛罕区基准气候站1991年～2023年9月到次年4月（5～8月无冻土）逐日冻土深度及逐年冻土初日和终日资料，利用统计学方法分析了呼和浩特赛罕区的最大冻土深度、冻土初日和终日变化特征，同时分析了冻土变化对农业的影响。
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR）因其成像不受环境、时间和气候影响的优势而备受冰川识别领域研究人员的关注。然而，现有的研究并不能充分挖掘双极化SAR影像中的冰川散射特征。针对这一问题，提出了一个基于双极化Sentinel-1 A数据的冰川分类网络S1-UNet，利用双极化SAR数据中的散射特性，实现了对冰川区域的自动提取。引入了注意力特征融合模块增强图像的低级特征与高级特征之间的关联性；采用了改进的空洞空间金字塔池化（Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP）模块获取图像不同尺度的散射特征信息；实验结果表明，与其他语义分割和冰川识别网络相比，S1-UNet模型的性能最好，交并比、精确率分别为94.57%、97.82%，召回率达到96.79%。