融雪水是澜沧江流域春季径流的重要组成部分，掌握澜沧江上游积雪变化规律，准确模拟融雪径流过程，对澜沧江流域梯级水电站水资源科学调度具有重要意义。基于2000—2019年卫星遥感积雪覆盖率数据，采用Mann-Kendall趋势检验法分析了澜沧江上游积雪覆盖率的时空变化规律，构建了融雪径流模型(SRM),模拟了澜沧江上游2008—2018年融雪期径流过程，并基于粒子群优化(PSO)算法开展了参数率定。结果表明：(1)澜沧江上游积雪覆盖率在春季、秋季、冬季呈不显著增大趋势，在夏季呈不显著减小趋势，春、夏、秋、冬四季多年平均积雪覆盖率分别为0.16、0.06、0.13、0.17。(2)澜沧江源区西南和北部沿界狭长区域积雪覆盖率在四季均呈增大趋势，东南区域积雪覆盖率呈减小趋势；其中，西北部区域积雪覆盖率增幅在冬季达到最大，可达3%/a。(3)SRM在澜沧江上游具有较好的适用性，1—5月份率定期和验证期确定性系数分别为0.87和0.78。研究结果对高寒区融雪径流模拟研究具有一定的参考价值。

融雪水是澜沧江流域春季径流的重要组成部分，掌握澜沧江上游积雪变化规律，准确模拟融雪径流过程，对澜沧江流域梯级水电站水资源科学调度具有重要意义。基于2000—2019年卫星遥感积雪覆盖率数据，采用Mann-Kendall趋势检验法分析了澜沧江上游积雪覆盖率的时空变化规律，构建了融雪径流模型(SRM),模拟了澜沧江上游2008—2018年融雪期径流过程，并基于粒子群优化(PSO)算法开展了参数率定。结果表明：(1)澜沧江上游积雪覆盖率在春季、秋季、冬季呈不显著增大趋势，在夏季呈不显著减小趋势，春、夏、秋、冬四季多年平均积雪覆盖率分别为0.16、0.06、0.13、0.17。(2)澜沧江源区西南和北部沿界狭长区域积雪覆盖率在四季均呈增大趋势，东南区域积雪覆盖率呈减小趋势；其中，西北部区域积雪覆盖率增幅在冬季达到最大，可达3%/a。(3)SRM在澜沧江上游具有较好的适用性，1—5月份率定期和验证期确定性系数分别为0.87和0.78。研究结果对高寒区融雪径流模拟研究具有一定的参考价值。

积雪是地表特征的重要参数，其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。基于1979-2018年积雪深度卫星数据及同期的格点型降水和气温观测资料，分析了澜沧江上游乌弄龙流域积雪的时空变化特征及其与气候因子的关系。采用回归分析法分析积雪及气候因子随时间的变化趋势和幅度。利用相关分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律。结果表明：流域内降水量、气温和雪深空间分布不均，西北部和东南部积雪深度较大；年降水量和年均气温呈逐年上升趋势，流域各部分上升速度存在明显差异，年均雪深表现为整体下降趋势且主要集中在流域西北部和中部区域；积雪深度与降水量多为正相关，与气温多为负相关，在研究区上游和下游表现的相关性较强。

积雪是地表特征的重要参数，其对辐射收支、能量平衡及天气和气候变化有重要影响。基于1979-2018年积雪深度卫星数据及同期的格点型降水和气温观测资料，分析了澜沧江上游乌弄龙流域积雪的时空变化特征及其与气候因子的关系。采用回归分析法分析积雪及气候因子随时间的变化趋势和幅度。利用相关分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律。结果表明：流域内降水量、气温和雪深空间分布不均，西北部和东南部积雪深度较大；年降水量和年均气温呈逐年上升趋势，流域各部分上升速度存在明显差异，年均雪深表现为整体下降趋势且主要集中在流域西北部和中部区域；积雪深度与降水量多为正相关，与气温多为负相关，在研究区上游和下游表现的相关性较强。