为深入理解高寒干旱流域水文循环过程并科学指导当地水资源管理和利用,于2019年开展格尔木河水H-O稳定同位素和Cl-浓度月变化特征研究,探究河水补给来源,利用MixSIAR模型定量分析河水初始来源贡献,利用瑞利分馏模型评估蒸发程度。结果显示:(1)7月份河水δ2H、δ18O值明显高于其它月份但其Cl-浓度较低;(2)不同月份河水δ2H、δ18O值均在小南川最低、野牛沟较高,自纳赤台起随流向逐渐升高,Cl-浓度自小南川最低递增至东支最高;(3)河水δ2H-δ18O关系点落在当地大气降水线右下方且lc-excess值最低达到-19.3‰。同位素高程效应分析表明,河水补给平均高度>4700m。MixSIAR模型分析进一步表明,各月份冰川融水和地下水为河流主要补给源,其中,7月份降水补给比例增高。瑞利模型评估发现,河流蒸发损失平均在9%左右,下游东支蒸发损失最高,达25%以上。这一结果与lc-...
为深入理解高寒干旱流域水文循环过程并科学指导当地水资源管理和利用,于2019年开展格尔木河水H-O稳定同位素和Cl-浓度月变化特征研究,探究河水补给来源,利用MixSIAR模型定量分析河水初始来源贡献,利用瑞利分馏模型评估蒸发程度。结果显示:(1)7月份河水δ2H、δ18O值明显高于其它月份但其Cl-浓度较低;(2)不同月份河水δ2H、δ18O值均在小南川最低、野牛沟较高,自纳赤台起随流向逐渐升高,Cl-浓度自小南川最低递增至东支最高;(3)河水δ2H-δ18O关系点落在当地大气降水线右下方且lc-excess值最低达到-19.3‰。同位素高程效应分析表明,河水补给平均高度>4700m。MixSIAR模型分析进一步表明,各月份冰川融水和地下水为河流主要补给源,其中,7月份降水补给比例增高。瑞利模型评估发现,河流蒸发损失平均在9%左右,下游东支蒸发损失最高,达25%以上。这一结果与lc-...
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为深入理解高寒干旱流域水文循环过程并科学指导当地水资源管理和利用,于2019年开展格尔木河水H-O稳定同位素和Cl-浓度月变化特征研究,探究河水补给来源,利用MixSIAR模型定量分析河水初始来源贡献,利用瑞利分馏模型评估蒸发程度。结果显示:(1)7月份河水δ2H、δ18O值明显高于其它月份但其Cl-浓度较低;(2)不同月份河水δ2H、δ18O值均在小南川最低、野牛沟较高,自纳赤台起随流向逐渐升高,Cl-浓度自小南川最低递增至东支最高;(3)河水δ2H-δ18O关系点落在当地大气降水线右下方且lc-excess值最低达到-19.3‰。同位素高程效应分析表明,河水补给平均高度>4700m。MixSIAR模型分析进一步表明,各月份冰川融水和地下水为河流主要补给源,其中,7月份降水补给比例增高。瑞利模型评估发现,河流蒸发损失平均在9%左右,下游东支蒸发损失最高,达25%以上。这一结果与lc-...
为深入理解高寒干旱流域水文循环过程并科学指导当地水资源管理和利用,于2019年开展格尔木河水H-O稳定同位素和Cl-浓度月变化特征研究,探究河水补给来源,利用MixSIAR模型定量分析河水初始来源贡献,利用瑞利分馏模型评估蒸发程度。结果显示:(1)7月份河水δ2H、δ18O值明显高于其它月份但其Cl-浓度较低;(2)不同月份河水δ2H、δ18O值均在小南川最低、野牛沟较高,自纳赤台起随流向逐渐升高,Cl-浓度自小南川最低递增至东支最高;(3)河水δ2H-δ18O关系点落在当地大气降水线右下方且lc-excess值最低达到-19.3‰。同位素高程效应分析表明,河水补给平均高度>4700m。MixSIAR模型分析进一步表明,各月份冰川融水和地下水为河流主要补给源,其中,7月份降水补给比例增高。瑞利模型评估发现,河流蒸发损失平均在9%左右,下游东支蒸发损失最高,达25%以上。这一结果与lc-...
厘清不同水体间的相互补给关系是开展流域水资源管理与保护的必要基础.而同位素技术是调查区域水资源组成及补给机制的有效方法.通过对长白山北坡冬季不同水体进行系统采样,结合气象资料,分析不同水体同位素组成特征及其水力联系,并应用端元混合模型,量化河水的补给来源.结果显示:长白山地区冬季不同水体稳定同位素组成存在一定差异,降水贫化重同位素,而地下水和积雪融水相对富集重同位素.河水、地下水和积雪融水同位素点均位于大气降水线的下方,且蒸发线的斜率和截距较小,说明这些水体均受蒸发作用的影响.河水同位素的高值点响应降水同位素高值点的变化,表明河水接受大气降水的直接补给.在观测后期,长白山西坡小黄泥河河水同位素值一直稳定在高值水平,指示了小黄泥河在观测后期可能有积雪融水的明显补给.端元混合结果显示,降水、地下水和天池水对长白山北坡碱水河的贡献率分别为70.9%、20.9%和8.2%,对二道白河的贡献率分别为45.7%、48.4%和5.9%;降水、地下水和积雪融水补给小黄泥河的比例分别为45.4%、33.5%和21.1%.不同流域和不同时段河水补给来源的差异与气温变化、下垫面特征和人为活动有关.研究结果可...
厘清不同水体间的相互补给关系是开展流域水资源管理与保护的必要基础.而同位素技术是调查区域水资源组成及补给机制的有效方法.通过对长白山北坡冬季不同水体进行系统采样,结合气象资料,分析不同水体同位素组成特征及其水力联系,并应用端元混合模型,量化河水的补给来源.结果显示:长白山地区冬季不同水体稳定同位素组成存在一定差异,降水贫化重同位素,而地下水和积雪融水相对富集重同位素.河水、地下水和积雪融水同位素点均位于大气降水线的下方,且蒸发线的斜率和截距较小,说明这些水体均受蒸发作用的影响.河水同位素的高值点响应降水同位素高值点的变化,表明河水接受大气降水的直接补给.在观测后期,长白山西坡小黄泥河河水同位素值一直稳定在高值水平,指示了小黄泥河在观测后期可能有积雪融水的明显补给.端元混合结果显示,降水、地下水和天池水对长白山北坡碱水河的贡献率分别为70.9%、20.9%和8.2%,对二道白河的贡献率分别为45.7%、48.4%和5.9%;降水、地下水和积雪融水补给小黄泥河的比例分别为45.4%、33.5%和21.1%.不同流域和不同时段河水补给来源的差异与气温变化、下垫面特征和人为活动有关.研究结果可...
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厘清不同水体间的相互补给关系是开展流域水资源管理与保护的必要基础.而同位素技术是调查区域水资源组成及补给机制的有效方法.通过对长白山北坡冬季不同水体进行系统采样,结合气象资料,分析不同水体同位素组成特征及其水力联系,并应用端元混合模型,量化河水的补给来源.结果显示:长白山地区冬季不同水体稳定同位素组成存在一定差异,降水贫化重同位素,而地下水和积雪融水相对富集重同位素.河水、地下水和积雪融水同位素点均位于大气降水线的下方,且蒸发线的斜率和截距较小,说明这些水体均受蒸发作用的影响.河水同位素的高值点响应降水同位素高值点的变化,表明河水接受大气降水的直接补给.在观测后期,长白山西坡小黄泥河河水同位素值一直稳定在高值水平,指示了小黄泥河在观测后期可能有积雪融水的明显补给.端元混合结果显示,降水、地下水和天池水对长白山北坡碱水河的贡献率分别为70.9%、20.9%和8.2%,对二道白河的贡献率分别为45.7%、48.4%和5.9%;降水、地下水和积雪融水补给小黄泥河的比例分别为45.4%、33.5%和21.1%.不同流域和不同时段河水补给来源的差异与气温变化、下垫面特征和人为活动有关.研究结果可...