针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
