寒区为中国大江大河的主要产流区，其径流预报精度直接影响下游水利工程调度和水资源科学管理。针对传统概念性水文模型较少考虑积雪融雪及土壤冻融过程对径流的叠加影响这一问题，以新安江模型为基础，以降水量和气温为驱动数据，提出了基于“等效土壤温度”和“土壤冻融特征曲线”的概念性土壤冻融模块来刻画积雪融雪及土壤冻融共同影响下的流域产流过程，构建了考虑融雪产流和土壤冻融的新安江模型。以雅砻江甘孜水文站以上流域为典型研究区，开展了流域2017—2022年冰雪消融期逐小时的径流模拟分析。结果表明，相比于HBV模型，考虑融雪产流和土壤冻融的模型可以显著提升流域冰雪消融期的水文模拟精度，各年份消融期径流的纳什效率系数中位数由0.69提升至0.83,相关系数中位数由0.88上升至0.92。本研究所提出的考虑融雪及土壤冻融的新安江模型可以为寒区的水文业务预报提供科学支撑。

寒区为中国大江大河的主要产流区，其径流预报精度直接影响下游水利工程调度和水资源科学管理。针对传统概念性水文模型较少考虑积雪融雪及土壤冻融过程对径流的叠加影响这一问题，以新安江模型为基础，以降水量和气温为驱动数据，提出了基于“等效土壤温度”和“土壤冻融特征曲线”的概念性土壤冻融模块来刻画积雪融雪及土壤冻融共同影响下的流域产流过程，构建了考虑融雪产流和土壤冻融的新安江模型。以雅砻江甘孜水文站以上流域为典型研究区，开展了流域2017—2022年冰雪消融期逐小时的径流模拟分析。结果表明，相比于HBV模型，考虑融雪产流和土壤冻融的模型可以显著提升流域冰雪消融期的水文模拟精度，各年份消融期径流的纳什效率系数中位数由0.69提升至0.83,相关系数中位数由0.88上升至0.92。本研究所提出的考虑融雪及土壤冻融的新安江模型可以为寒区的水文业务预报提供科学支撑。

大渡河流域内站点分布较少，历史观测数据不足，给该地区的融雪径流预报带来困难。基于欧洲中期天气预报中心提供的最新一代高分辨率陆面再分析数据集ERA5-Land，将积雪覆盖率和积雪平均深度引入度日因子雪量计算公式中，对HBV模型的积融雪模块进行改进，以提升融雪径流计算的可靠性。以大渡河上游为研究对象，选取1961—2018年的水文气象资料对模型进行率定和验证，并以2019年为例进行试预报研究。结果表明，通过引入ERA5-Land再分析数据，以及对积融雪模块进行改进，发挥了其在模拟积融雪上的优势，有效提升了融雪径流预报精度，对大渡河流域具有适用性。研究成果可为稀缺资料地区融雪径流模拟预报提供经验。

大渡河流域内站点分布较少，历史观测数据不足，给该地区的融雪径流预报带来困难。基于欧洲中期天气预报中心提供的最新一代高分辨率陆面再分析数据集ERA5-Land，将积雪覆盖率和积雪平均深度引入度日因子雪量计算公式中，对HBV模型的积融雪模块进行改进，以提升融雪径流计算的可靠性。以大渡河上游为研究对象，选取1961—2018年的水文气象资料对模型进行率定和验证，并以2019年为例进行试预报研究。结果表明，通过引入ERA5-Land再分析数据，以及对积融雪模块进行改进，发挥了其在模拟积融雪上的优势，有效提升了融雪径流预报精度，对大渡河流域具有适用性。研究成果可为稀缺资料地区融雪径流模拟预报提供经验。

黄河源区水文预报对龙羊峡、刘家峡等黄河上游梯级水库群的洪水资源化调度乃至整个黄河流域的水旱灾害防御都起着举足轻重的作用。然而，由于降水的地面观测严重匮乏、且缺少适用于高寒山区的专用水文模型，源区水文预报成为长期困扰黄河洪水/径流业务预报的难题。在回顾国内外相关研究的基础上，从高海拔缺资料地区的降水观测与降水预报、寒区水文模型构建与气象水文耦合系统集成、高原降水发生的气象成因与形成机制3个方面，评价了黄河源区水文预报的当前现状与技术水平，提出了黄河源区水文预报面临的关键科学问题；指出新一代多源降水信息融合与同化、高寒区特殊产汇流模型构建、无缝隙气象水文集合预报、强降水与连阴雨的多影响天气系统解析等，是当前黄河源区水文预报的研究重点与发展方向。

黄河源区水文预报对龙羊峡、刘家峡等黄河上游梯级水库群的洪水资源化调度乃至整个黄河流域的水旱灾害防御都起着举足轻重的作用。然而，由于降水的地面观测严重匮乏、且缺少适用于高寒山区的专用水文模型，源区水文预报成为长期困扰黄河洪水/径流业务预报的难题。在回顾国内外相关研究的基础上，从高海拔缺资料地区的降水观测与降水预报、寒区水文模型构建与气象水文耦合系统集成、高原降水发生的气象成因与形成机制3个方面，评价了黄河源区水文预报的当前现状与技术水平，提出了黄河源区水文预报面临的关键科学问题；指出新一代多源降水信息融合与同化、高寒区特殊产汇流模型构建、无缝隙气象水文集合预报、强降水与连阴雨的多影响天气系统解析等，是当前黄河源区水文预报的研究重点与发展方向。