融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
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融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
为了提升季节性冻土区水文过程模拟精度，本研究耦合了WEP分布式架构与SHAW水热耦合机理，构建了WEP-SFZ水文模型。通过建立分层融合接口，在平面结构上保留WEP高程带计算单元并引入Campbell方程求解水热动态，在垂向结构上融合SHAW七层网格细化冻融相变过程，同时采用渐进式参数识别方法，实现了冻土活动层与产流机理的双向耦合。本研究以西流松花江流域为研究对象，结果表明：（1）土壤温度模拟Nash-Sutcliffe（NSE）效率系数达0.80～0.96,土壤含水量模拟均方根误差（RMSE）在0.03～0.10 m3/m3之间，径流模拟精度较原WEP模型显著提升。（2）1980—2020年间流域径流来源以降水为主。本研究成果可为寒区水资源调控和洪旱灾害防御提供理论支撑。
为了提升季节性冻土区水文过程模拟精度，本研究耦合了WEP分布式架构与SHAW水热耦合机理，构建了WEP-SFZ水文模型。通过建立分层融合接口，在平面结构上保留WEP高程带计算单元并引入Campbell方程求解水热动态，在垂向结构上融合SHAW七层网格细化冻融相变过程，同时采用渐进式参数识别方法，实现了冻土活动层与产流机理的双向耦合。本研究以西流松花江流域为研究对象，结果表明：（1）土壤温度模拟Nash-Sutcliffe（NSE）效率系数达0.80～0.96,土壤含水量模拟均方根误差（RMSE）在0.03～0.10 m3/m3之间，径流模拟精度较原WEP模型显著提升。（2）1980—2020年间流域径流来源以降水为主。本研究成果可为寒区水资源调控和洪旱灾害防御提供理论支撑。
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为了提升季节性冻土区水文过程模拟精度，本研究耦合了WEP分布式架构与SHAW水热耦合机理，构建了WEP-SFZ水文模型。通过建立分层融合接口，在平面结构上保留WEP高程带计算单元并引入Campbell方程求解水热动态，在垂向结构上融合SHAW七层网格细化冻融相变过程，同时采用渐进式参数识别方法，实现了冻土活动层与产流机理的双向耦合。本研究以西流松花江流域为研究对象，结果表明：（1）土壤温度模拟Nash-Sutcliffe（NSE）效率系数达0.80～0.96,土壤含水量模拟均方根误差（RMSE）在0.03～0.10 m3/m3之间，径流模拟精度较原WEP模型显著提升。（2）1980—2020年间流域径流来源以降水为主。本研究成果可为寒区水资源调控和洪旱灾害防御提供理论支撑。