本文用地质统计学的变差函数讨论了试验区冻融土中不同时期非饱和带土壤垂向水分和盐分的时空变异性;运用条件模拟理论(简称CS)用较少的采样点再现其水盐的波动过程,并同普通Kriging最优插值法进行了对比分析和评价;同时研究了影响条件模拟Monte-Carlo试验计算精度和效率的两个重要因素——随机数种子和随机数序列长度的取值规律,得到了比较平稳的取值范围。
该文利用人工神经网络的BP模型建立了具有类似普通Kriging(OK)法和条件模拟(CS)运算目标的人工神经Kriging(NK)方法,在黄河河套平原进行了耕地和盐荒地初冻期、最大冻深期和融通期土壤水盐时空变异性的模拟和估值,通过NK法与OK法、CS法模拟、估值、检验结果及3种方法的理论变异函数、统计参数与实验变异函数的对比,结果表明NK法在消除滑动平均影响方面优于OK法,并以类似于CS法的空间变异性进行模拟,而且NK法有自身独特的优点,它不需要协方差函数的估计和变异函数的推求,对于含有一定特异值和一维到三维空间的扩展有更强的适应性,是对空间变异性应用研究方法的一种补充,同时拓宽了ANN的应用领域,具学科融合的优势。
【中文摘要】本书将地质统计学开拓用于水土工程科学领域，探讨水盐空间变异规律条件模拟理论及其应用，对促进新兴学科的发展具有重要意义。它是作者承担的三项国家自然科学基金项目研究成果的系统总结，主要内容包括：土壤水盐信息的空间变异与尺度效应，基本预测理论与实践，大区域复杂情况的预测理论与实践，条件模拟原理与实践，稳健变异函数的推求与分析方法。人工神经克立格法在冻土水盐一维空间估值，人工神经网络模型的区域性二维环境动态监测，将预测估计、条件模拟及空间数据处理方法构成理论、技术与方法配套的科学技术集成创新。总体上达到国际先进水平。具有突出的学术特色，重要的学术价值和广泛的应用前景，是我国第一部有关空间变异问题的研究性专著。本书可供水利工程、土壤物理、水文地质、地质矿业、精确农业和生态环境等有关科技人员和大专院校教师和博士、硕士生参考。
2005-01【中文摘要】用地质统计学（GS）条件模拟（CS）理论对非冻土水盐监测系统进行两种尺度时空变异模拟，与OK法比较CS的Cv接近实验值并较好重现水盐波动特性优点突出，但模拟值不如OK估计平均接近实验值，两种方法应根据不同目标结合使用；对非饱和带冻土的冻融过程定位观测发现；冻层形成具有GS的结构特征，首次用GS的CS理论对冻土水盐时空变异规律揭示，回避传统数值解法求参的复杂，简化了冻季外业采样，为冻土特性时空变异研究提供了新途径，将国外数学地质领域新兴的GS和CS在我国水利学科作了较系统的引进、开发和一定的创瓣。还用Co-Kriging 方法估计盐溶质及其离子品位空间变异性获得较好的效果。使学科中盐分时空变异研究薄弱之处得到加强，为稳健统计学应用作了准备。
1998