利用1978—2023年河北省衡水市辖区内1个国家气候观象台和10个国家基本气象站的逐日降雪量、雪深度资料，对暴雪时空分布特征和积雪深度进行分析，结合2000—2023年暴雪对设施大棚危害的灾情资料，选取最大积雪深度、日累积积雪深度≥5cm日数、日累积积雪深度≥10cm日数为设施农业大棚危险性评价指标，对设施大棚进行危险性分析。结果表明，1978—2023年衡水市共出现26 d暴雪日，暴雪总站次达160站次，平均每年3.5站次；暴雪集中出现在11月至次年4月，最早为11月7日，最晚为4月25日，跨秋、冬、春3季；暴雪大多出现在深秋（11月）和冬末春初（2月、3月）。1978—2023年衡水市暴雪站次总体呈南多北少、西多东少的分布趋势；各站暴雪站次为12～17站次，其中南部枣强县、故城县的暴雪站次最大，为17次；景县的暴雪站次最少，为12次。衡水市最大积雪深度空间分布自北向南减少，最大积雪深度为15～21 cm，北部地区最大积雪深度为17～21 cm，其他地区最大积雪深度为15～19 cm。东南部的景县、故城县，西北部的安平县以及中部武邑县的局部区域，属于暴雪对设施大棚影响的高危险区或较...

利用1978—2023年河北省衡水市辖区内1个国家气候观象台和10个国家基本气象站的逐日降雪量、雪深度资料，对暴雪时空分布特征和积雪深度进行分析，结合2000—2023年暴雪对设施大棚危害的灾情资料，选取最大积雪深度、日累积积雪深度≥5cm日数、日累积积雪深度≥10cm日数为设施农业大棚危险性评价指标，对设施大棚进行危险性分析。结果表明，1978—2023年衡水市共出现26 d暴雪日，暴雪总站次达160站次，平均每年3.5站次；暴雪集中出现在11月至次年4月，最早为11月7日，最晚为4月25日，跨秋、冬、春3季；暴雪大多出现在深秋（11月）和冬末春初（2月、3月）。1978—2023年衡水市暴雪站次总体呈南多北少、西多东少的分布趋势；各站暴雪站次为12～17站次，其中南部枣强县、故城县的暴雪站次最大，为17次；景县的暴雪站次最少，为12次。衡水市最大积雪深度空间分布自北向南减少，最大积雪深度为15～21 cm，北部地区最大积雪深度为17～21 cm，其他地区最大积雪深度为15～19 cm。东南部的景县、故城县，西北部的安平县以及中部武邑县的局部区域，属于暴雪对设施大棚影响的高危险区或较...

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利用1978—2023年河北省衡水市辖区内1个国家气候观象台和10个国家基本气象站的逐日降雪量、雪深度资料，对暴雪时空分布特征和积雪深度进行分析，结合2000—2023年暴雪对设施大棚危害的灾情资料，选取最大积雪深度、日累积积雪深度≥5cm日数、日累积积雪深度≥10cm日数为设施农业大棚危险性评价指标，对设施大棚进行危险性分析。结果表明，1978—2023年衡水市共出现26 d暴雪日，暴雪总站次达160站次，平均每年3.5站次；暴雪集中出现在11月至次年4月，最早为11月7日，最晚为4月25日，跨秋、冬、春3季；暴雪大多出现在深秋（11月）和冬末春初（2月、3月）。1978—2023年衡水市暴雪站次总体呈南多北少、西多东少的分布趋势；各站暴雪站次为12～17站次，其中南部枣强县、故城县的暴雪站次最大，为17次；景县的暴雪站次最少，为12次。衡水市最大积雪深度空间分布自北向南减少，最大积雪深度为15～21 cm，北部地区最大积雪深度为17～21 cm，其他地区最大积雪深度为15～19 cm。东南部的景县、故城县，西北部的安平县以及中部武邑县的局部区域，属于暴雪对设施大棚影响的高危险区或较...

利用吉林省区域气象站、降水现象仪、人工加密积雪深度观测资料和NCEP 1°×1°逐6 h再分析资料，对吉林省2021年11月6—11日一次罕见雨雪天气过程的积雪特征及温度和风对积雪的影响进行分析。结果表明：此次天气过程吉林省平均降雪含水比为1.11 cm·mm-1，东、西部差异明显。降雪量为中雪及以下时降雪含水比随降雪量增大而增大，降雪量为中雪以上时降雪含水比随降雪量增大而减小。高空温度、湿度和垂直速度配置不同导致冰晶形状不同，进而影响积雪深度和降雪含水比。降雪含水比随平均气温升高呈减小趋势，当平均气温高于-4℃时，降雪含水比小于1.5 cm·mm-1。地面出现有效积雪需要0 cm地温低于0℃。当风速大于5.2 m·s-1以后随着风速增大降雪含水比减小，降雪含水比极值多出现在3级风以下。

利用吉林省区域气象站、降水现象仪、人工加密积雪深度观测资料和NCEP 1°×1°逐6 h再分析资料，对吉林省2021年11月6—11日一次罕见雨雪天气过程的积雪特征及温度和风对积雪的影响进行分析。结果表明：此次天气过程吉林省平均降雪含水比为1.11 cm·mm-1，东、西部差异明显。降雪量为中雪及以下时降雪含水比随降雪量增大而增大，降雪量为中雪以上时降雪含水比随降雪量增大而减小。高空温度、湿度和垂直速度配置不同导致冰晶形状不同，进而影响积雪深度和降雪含水比。降雪含水比随平均气温升高呈减小趋势，当平均气温高于-4℃时，降雪含水比小于1.5 cm·mm-1。地面出现有效积雪需要0 cm地温低于0℃。当风速大于5.2 m·s-1以后随着风速增大降雪含水比减小，降雪含水比极值多出现在3级风以下。

利用吉林省区域气象站、降水现象仪、人工加密积雪深度观测资料和NCEP 1°×1°逐6 h再分析资料，对吉林省2021年11月6—11日一次罕见雨雪天气过程的积雪特征及温度和风对积雪的影响进行分析。结果表明：此次天气过程吉林省平均降雪含水比为1.11 cm·mm-1，东、西部差异明显。降雪量为中雪及以下时降雪含水比随降雪量增大而增大，降雪量为中雪以上时降雪含水比随降雪量增大而减小。高空温度、湿度和垂直速度配置不同导致冰晶形状不同，进而影响积雪深度和降雪含水比。降雪含水比随平均气温升高呈减小趋势，当平均气温高于-4℃时，降雪含水比小于1.5 cm·mm-1。地面出现有效积雪需要0 cm地温低于0℃。当风速大于5.2 m·s-1以后随着风速增大降雪含水比减小，降雪含水比极值多出现在3级风以下。

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利用多源实况和预报资料，对2021年11月5—8日我国寒潮带来的极端雨雪过程特征及成因进行分析，结果表明：此次过程雨雪累计量和强度在北方初冬均属罕见，过程持续时间长，积雪深度厚，多地降水量和积雪深度突破11月历史极值。极端强降水由异常偏强的大气斜压环境下的高空辐散、中层辐合抬升和低层近地面锋生耦合形成的持续深厚的上升运动，低空偏南急流叠加西太平洋热带扰动北侧偏东急流输送异常强盛的水汽，局部大气不稳定对流及地面气旋移动缓慢等多个因素共同造成，过程动力和水汽条件均明显大于其他雨雪过程。强降水中心的形成有区域差异，华北地区南部和黄淮地区北部、东北地区南部的强降水中心产生主要原因是大尺度动力抬升、丰沛水汽输送和不稳定对流，而内蒙古东南部强降水中心主要由大尺度降水环流形势长时间稳定维持造成。数值模式对极端降水预报有较好的预报能力，但存在一定偏差，因此降水成因和极值预报分析对类似极端过程预报有参考意义。