该文以金沙江上游流域春季径流为研究对象，利用遥感数据、再分析数据和天气预报数据等，构建VIC水文模型进行水文过程模拟，分析了流域径流时空分布变化特征及积雪变化对春季径流产汇流过程的影响。结果表明：2010—2020年金沙江上游流域，降水和气温呈增加趋势。2000—2019年，金沙江上游流域冬季的平均积雪面积和平均雪水当量均呈现出增加的趋势。积雪增加的区域主要集中在直门达以上通天河下游流域和岗托至巴塘之间流域；VIC模型较好的适用于金沙江上游流域的径流模拟，能够刻画径流演变过程。

针对2019年、2020年春季金沙江上游来水异常偏多的情况，分析该时段积雪覆盖特征，研究径流、气温及降水与积雪覆盖以及降水与径流的同步特征，并进行径流变化多元回归分析。结果表明，金沙江上游降水主要集中在直门达以上区域；2019年、2020年，春季积雪面积明显多于其他年份；2019年4月起至2020年5月，积雪日数开始减少，2020年5月积雪日数降至最低，对应该时段径流达到峰值；气温和积雪面积呈负相关，气温较低时，降水与积雪面积呈正相关，2019年、2020年，春季径流是气温和降水的双重作用结果。

该文以金沙江上游流域春季径流为研究对象，利用遥感数据、再分析数据和天气预报数据等，构建VIC水文模型进行水文过程模拟，分析了流域径流时空分布变化特征及积雪变化对春季径流产汇流过程的影响。结果表明：2010—2020年金沙江上游流域，降水和气温呈增加趋势。2000—2019年，金沙江上游流域冬季的平均积雪面积和平均雪水当量均呈现出增加的趋势。积雪增加的区域主要集中在直门达以上通天河下游流域和岗托至巴塘之间流域；VIC模型较好的适用于金沙江上游流域的径流模拟，能够刻画径流演变过程。

针对2019年、2020年春季金沙江上游来水异常偏多的情况，分析该时段积雪覆盖特征，研究径流、气温及降水与积雪覆盖以及降水与径流的同步特征，并进行径流变化多元回归分析。结果表明，金沙江上游降水主要集中在直门达以上区域；2019年、2020年，春季积雪面积明显多于其他年份；2019年4月起至2020年5月，积雪日数开始减少，2020年5月积雪日数降至最低，对应该时段径流达到峰值；气温和积雪面积呈负相关，气温较低时，降水与积雪面积呈正相关，2019年、2020年，春季径流是气温和降水的双重作用结果。

该文以金沙江上游流域春季径流为研究对象，利用遥感数据、再分析数据和天气预报数据等，构建VIC水文模型进行水文过程模拟，分析了流域径流时空分布变化特征及积雪变化对春季径流产汇流过程的影响。结果表明：2010—2020年金沙江上游流域，降水和气温呈增加趋势。2000—2019年，金沙江上游流域冬季的平均积雪面积和平均雪水当量均呈现出增加的趋势。积雪增加的区域主要集中在直门达以上通天河下游流域和岗托至巴塘之间流域；VIC模型较好的适用于金沙江上游流域的径流模拟，能够刻画径流演变过程。

针对2019年、2020年春季金沙江上游来水异常偏多的情况，分析该时段积雪覆盖特征，研究径流、气温及降水与积雪覆盖以及降水与径流的同步特征，并进行径流变化多元回归分析。结果表明，金沙江上游降水主要集中在直门达以上区域；2019年、2020年，春季积雪面积明显多于其他年份；2019年4月起至2020年5月，积雪日数开始减少，2020年5月积雪日数降至最低，对应该时段径流达到峰值；气温和积雪面积呈负相关，气温较低时，降水与积雪面积呈正相关，2019年、2020年，春季径流是气温和降水的双重作用结果。

基于融雪性洪水发生机理，选取积雪深度、高程、地势起伏度、坡度、水系距离和土地利用类型6个关键因子，结合历史灾情数据，应用信息量模型对春季融雪洪水危险性进行定量评价和区划。结果表明：（1）额尔齐斯河流域春季融雪洪水多发生在海拔1 500 m以下山前平原和河流附近的草地、耕地和居民用地区域；（2）积雪深度和水系距离是影响春季融雪洪水危险性的重要因素。积雪深度在40～50 cm、水系距离在1～2 km的区域洪水发生风险显著（；3）5组随机实验模型平均AUC值为0.86，验证了基于选定的6个关键指标因子，应用信息量模型评价额尔齐斯河流域春季融雪洪水危险性的有效性。

基于融雪性洪水发生机理，选取积雪深度、高程、地势起伏度、坡度、水系距离和土地利用类型6个关键因子，结合历史灾情数据，应用信息量模型对春季融雪洪水危险性进行定量评价和区划。结果表明：（1）额尔齐斯河流域春季融雪洪水多发生在海拔1 500 m以下山前平原和河流附近的草地、耕地和居民用地区域；（2）积雪深度和水系距离是影响春季融雪洪水危险性的重要因素。积雪深度在40～50 cm、水系距离在1～2 km的区域洪水发生风险显著（；3）5组随机实验模型平均AUC值为0.86，验证了基于选定的6个关键指标因子，应用信息量模型评价额尔齐斯河流域春季融雪洪水危险性的有效性。

基于融雪性洪水发生机理，选取积雪深度、高程、地势起伏度、坡度、水系距离和土地利用类型6个关键因子，结合历史灾情数据，应用信息量模型对春季融雪洪水危险性进行定量评价和区划。结果表明：（1）额尔齐斯河流域春季融雪洪水多发生在海拔1 500 m以下山前平原和河流附近的草地、耕地和居民用地区域；（2）积雪深度和水系距离是影响春季融雪洪水危险性的重要因素。积雪深度在40～50 cm、水系距离在1～2 km的区域洪水发生风险显著（；3）5组随机实验模型平均AUC值为0.86，验证了基于选定的6个关键指标因子，应用信息量模型评价额尔齐斯河流域春季融雪洪水危险性的有效性。

基于融雪性洪水发生机理，选取积雪深度、高程、地势起伏度、坡度、水系距离和土地利用类型6个关键因子，结合历史灾情数据，应用信息量模型对春季融雪洪水危险性进行定量评价和区划。结果表明：（1）额尔齐斯河流域春季融雪洪水多发生在海拔1 500 m以下山前平原和河流附近的草地、耕地和居民用地区域；（2）积雪深度和水系距离是影响春季融雪洪水危险性的重要因素。积雪深度在40～50 cm、水系距离在1～2 km的区域洪水发生风险显著（；3）5组随机实验模型平均AUC值为0.86，验证了基于选定的6个关键指标因子，应用信息量模型评价额尔齐斯河流域春季融雪洪水危险性的有效性。