积雪是全球能量平衡、气候变化的重要物理变量,遥感技术是积雪监测的主要手段。作为主动微波遥感的主要技术之一,合成孔径雷达(SAR)可以不受天气条件影响成像反演积雪深度。早期的SAR空间分辨率高但时间分辨率低,无法进行雪深的时间序列反演,随着新一代SAR卫星的研制与发射,时间分辨率有了较大提高,为雪深的时间序列分析提供了支持。研究选用高分辨率Sentinel-1数据,基于D-InSAR技术,通过相位离散指数阈值提取,结合光学影像以及高相干系数区校正解缠相位,探索了时间序列雪深反演方法,成功反演了新疆北部乌苏地区积雪积累期11 d的雪深分布,根据积雪站点逐日实测雪深资料探讨了雪深反演误差来源。结果表明:(1)通过相位离散指数阈值提取并结合光学影像以及高相干系数区校正解缠相位,可以得到较好的雪深反演结果;(2)雪深整体反演结果精度相关系数R为0.93,均方根误差RMSE为3.98 cm,平均相对误差MAPE为25.49%;(3)由于像对相干性和积雪内部性质的差异,积雪较浅时反演精度较高,多数反演雪深值低于雪深实测值,当站点观测雪深大于17 cm时开始出现大的误差,最大误差约为7.3 cm。差异...

积雪是全球能量平衡、气候变化的重要物理变量,遥感技术是积雪监测的主要手段。作为主动微波遥感的主要技术之一,合成孔径雷达(SAR)可以不受天气条件影响成像反演积雪深度。早期的SAR空间分辨率高但时间分辨率低,无法进行雪深的时间序列反演,随着新一代SAR卫星的研制与发射,时间分辨率有了较大提高,为雪深的时间序列分析提供了支持。研究选用高分辨率Sentinel-1数据,基于D-InSAR技术,通过相位离散指数阈值提取,结合光学影像以及高相干系数区校正解缠相位,探索了时间序列雪深反演方法,成功反演了新疆北部乌苏地区积雪积累期11 d的雪深分布,根据积雪站点逐日实测雪深资料探讨了雪深反演误差来源。结果表明:(1)通过相位离散指数阈值提取并结合光学影像以及高相干系数区校正解缠相位,可以得到较好的雪深反演结果;(2)雪深整体反演结果精度相关系数R为0.93,均方根误差RMSE为3.98 cm,平均相对误差MAPE为25.49%;(3)由于像对相干性和积雪内部性质的差异,积雪较浅时反演精度较高,多数反演雪深值低于雪深实测值,当站点观测雪深大于17 cm时开始出现大的误差,最大误差约为7.3 cm。差异...

深入分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响，对于充分发挥青藏铁路在促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。文章依据皮尔逊相关系数结合时间序列分析和对比分析法建立青藏铁路运营与西藏三次产业发展关系分析模型，从而定性与定量分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响。选取客货运量与三次产业实际值相关程度进行定性分析，并利用青藏铁路运营前数据预测2007—2018年西藏三次产业数据，依据实际值与预测值作差与作商计算各产业贡献值与贡献度进行定量分析。结果显示：旅客周转量和铁路货物周转量与三次产业之间在1%显著水平上的相关性较强；青藏铁路对于第一产业的贡献度仍处于上升阶段，而对于第二产业与第三产业的贡献度呈现下降趋势。青藏铁路运营对西藏三次产业经济发展起到积极促进作用，将助力于西藏人民美好生活的实现。

深入分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响，对于充分发挥青藏铁路在促进区域经济可持续发展方面具有重要意义。文章依据皮尔逊相关系数结合时间序列分析和对比分析法建立青藏铁路运营与西藏三次产业发展关系分析模型，从而定性与定量分析青藏铁路运营对西藏经济发展的影响。选取客货运量与三次产业实际值相关程度进行定性分析，并利用青藏铁路运营前数据预测2007—2018年西藏三次产业数据，依据实际值与预测值作差与作商计算各产业贡献值与贡献度进行定量分析。结果显示：旅客周转量和铁路货物周转量与三次产业之间在1%显著水平上的相关性较强；青藏铁路对于第一产业的贡献度仍处于上升阶段，而对于第二产业与第三产业的贡献度呈现下降趋势。青藏铁路运营对西藏三次产业经济发展起到积极促进作用，将助力于西藏人民美好生活的实现。

了解半干旱流域中土地使用、地质构造和气候之间的复杂关系十分重要,它对恢复退化滨水区域和改善水质十分重要。位于怀俄明州的中南部的泥溪由于不稳定的河床和退化的滨水生境在1996年被美国环境保护局列入受损溪流名单中。在1985～2006年收集水质数据用以确定地表水质。对受损溪流上下游的水流历时曲线间隔和最优化管理前后的水温曲线峰值做了分析。最优化管理后,受损溪流的多年电导率、可溶固体总量和浑浊度有下降的趋势。研究结果表明:最优化管理的施行与河床的稳定和滨水区域的改善呈明显的正相关。该流域今后应加强优化管理进行长期监测,以便更好地改善泥溪的水质状况。