【目的】莫斯科—喀山高速铁路（简称“莫喀高铁”）是我国参与的高纬度地区重要代表性工程，因此有必要掌握沿线地区气温特征以助力该工程的设计与建设。【方法】基于英国东英吉利大学气候研究中心（Climate Research Unit,CRU）的1901—2021年CRU格点数据月平均气温数据集，研究了莫喀高铁沿线地区的气温冻融指数变化趋势及空间变化特征。【结果】莫喀高铁沿线地区1901—2021年年冻结指数平均值为411.23～1 773.70℃·d，总体呈波动下降趋势；年融化指数平均值为2 223.69～3 170.31℃·d，总体呈波动上升趋势。这表明1901—2021年莫喀高铁沿线地区的年平均气温是逐渐升高的。在空间分布上，莫喀高铁沿线地区1901—2021年的多年平均冻结指数呈明显的由西向东递增的趋势，多年平均冻结指数为841.55～1 360.13℃·d，而该地区多年平均融化指数整体相差不大，为2 654.40～2 748.63℃·d，由中部向东西两侧递增。这表明：自下诺夫哥罗德到莫斯科地区，气温逐渐降低，而自下诺夫哥罗德到喀山地区，气温逐渐升高；莫喀高铁沿线地区气温自西向东逐渐升...
【目的】莫斯科—喀山高速铁路（简称“莫喀高铁”）是我国参与的高纬度地区重要代表性工程，因此有必要掌握沿线地区气温特征以助力该工程的设计与建设。【方法】基于英国东英吉利大学气候研究中心（Climate Research Unit,CRU）的1901—2021年CRU格点数据月平均气温数据集，研究了莫喀高铁沿线地区的气温冻融指数变化趋势及空间变化特征。【结果】莫喀高铁沿线地区1901—2021年年冻结指数平均值为411.23～1 773.70℃·d，总体呈波动下降趋势；年融化指数平均值为2 223.69～3 170.31℃·d，总体呈波动上升趋势。这表明1901—2021年莫喀高铁沿线地区的年平均气温是逐渐升高的。在空间分布上，莫喀高铁沿线地区1901—2021年的多年平均冻结指数呈明显的由西向东递增的趋势，多年平均冻结指数为841.55～1 360.13℃·d，而该地区多年平均融化指数整体相差不大，为2 654.40～2 748.63℃·d，由中部向东西两侧递增。这表明：自下诺夫哥罗德到莫斯科地区，气温逐渐降低，而自下诺夫哥罗德到喀山地区，气温逐渐升高；莫喀高铁沿线地区气温自西向东逐渐升...
冰川表面反照率是连接冰川表面能量与物质平衡的纽带，决定冰川物质消融量。本文利用2013—2020年获取的96景Landsat8 OLI多光谱遥感影像，基于地形纠正、大气校正和反射率转换为反照率的方法，反演唐古拉山冬克玛底冰川的时间序列反照率结果。研究表明：(1)冰川表面反照率与海拔高度存在明显的相关性，反照率随着海拔高度的增加而逐渐增大；(2)2013—2020年冬克玛底冰川表面反照率呈现微弱下降的趋势，速率为-0.000 4/10 a。结合该地区同时期气象站观测的气温和降水数据分析，冬克玛底冰川表面反照率的下降主要由气温上升引起(冰川表面反照率与温度呈负相关关系)。此外，受到气温和降水的共同影响，冬克玛底冰川表面反照率的年内变化特征为：1月—8月持续下降，9月—12月迅速上升。
冰川表面反照率是连接冰川表面能量与物质平衡的纽带，决定冰川物质消融量。本文利用2013—2020年获取的96景Landsat8 OLI多光谱遥感影像，基于地形纠正、大气校正和反射率转换为反照率的方法，反演唐古拉山冬克玛底冰川的时间序列反照率结果。研究表明：(1)冰川表面反照率与海拔高度存在明显的相关性，反照率随着海拔高度的增加而逐渐增大；(2)2013—2020年冬克玛底冰川表面反照率呈现微弱下降的趋势，速率为-0.000 4/10 a。结合该地区同时期气象站观测的气温和降水数据分析，冬克玛底冰川表面反照率的下降主要由气温上升引起(冰川表面反照率与温度呈负相关关系)。此外，受到气温和降水的共同影响，冬克玛底冰川表面反照率的年内变化特征为：1月—8月持续下降，9月—12月迅速上升。
对GlobeLand30涉及云南省2000、2010、2020年共15个分幅图进行地表解译，利用点数测算法对各类地表覆盖测算面积，并对地表变化的时空特征进行比较研究，分析其对自然保护地体系构建的影响。结果表明，近20年间云南省9种地表覆盖类型中耕地、林地、草地和灌木地呈“1增3减”、湿地和冰川永久积雪覆盖有所减少、水体先减后增、裸地先增后减、人造地表持续增加等变化特征。全省16个州(市)人造地表扩占耕地并非主导，多数州(市)的林、草、灌地表覆盖面积有所减少，人造地表扩占林草灌是首要矛盾。承载自然保护地的5种主要地表覆盖减少，提出监测地表覆盖变化以维护自然保护地的边界建设稳定性，以省级地表覆盖的视角研发省级荒野地图作为规划底数底图，识别最不被打扰的地理空间纳入自然保护地体系规划的设想。
对GlobeLand30涉及云南省2000、2010、2020年共15个分幅图进行地表解译，利用点数测算法对各类地表覆盖测算面积，并对地表变化的时空特征进行比较研究，分析其对自然保护地体系构建的影响。结果表明，近20年间云南省9种地表覆盖类型中耕地、林地、草地和灌木地呈“1增3减”、湿地和冰川永久积雪覆盖有所减少、水体先减后增、裸地先增后减、人造地表持续增加等变化特征。全省16个州(市)人造地表扩占耕地并非主导，多数州(市)的林、草、灌地表覆盖面积有所减少，人造地表扩占林草灌是首要矛盾。承载自然保护地的5种主要地表覆盖减少，提出监测地表覆盖变化以维护自然保护地的边界建设稳定性，以省级地表覆盖的视角研发省级荒野地图作为规划底数底图，识别最不被打扰的地理空间纳入自然保护地体系规划的设想。
在对公开的土地利用数据集精度评价的基础上，选用较高精度的青藏高原科学研究所300 m土地利用数据（简称TPDC＿LUCC），采用土地利用时空分布和变化率等指标，分析青藏高原1992—2015年土地利用变化特征，并结合气候数据集及社会经济数据对土地利用变化归因进行了分析。结果表明：(1)公开数据集中，TPDC＿LUCC数据集序列最长，精度最高，尤其是对耕地、城镇用地及水体分类精度较好；欧洲航天局300 m土地利用数据（ESA＿LUCC）对草地的分类精度最高，耕地精度最差；中国科学院空天信息创新研究院30 m土地利用数据（CASearth＿LUCC）对冰川和城镇用地的分类较准确，未利用土地误差较大；(2)青藏高原草地分布最广，多年平均占比约70.02%，其次是沙地、裸地等未利用土地，约占15.81%；城镇用地扩张较快，1992—2005年、2005—2015年两期增长率分别是2.34%、4.69%;1992—2015年，青藏高原未利用土地的9.14%转为草地，灌丛和耕地的3.27%转为林地，冰川的5.5%转为水体；(3)1992—2018年，青藏高原平均气温上升了1.17℃，降水和气温增加...
在对公开的土地利用数据集精度评价的基础上，选用较高精度的青藏高原科学研究所300 m土地利用数据（简称TPDC＿LUCC），采用土地利用时空分布和变化率等指标，分析青藏高原1992—2015年土地利用变化特征，并结合气候数据集及社会经济数据对土地利用变化归因进行了分析。结果表明：(1)公开数据集中，TPDC＿LUCC数据集序列最长，精度最高，尤其是对耕地、城镇用地及水体分类精度较好；欧洲航天局300 m土地利用数据（ESA＿LUCC）对草地的分类精度最高，耕地精度最差；中国科学院空天信息创新研究院30 m土地利用数据（CASearth＿LUCC）对冰川和城镇用地的分类较准确，未利用土地误差较大；(2)青藏高原草地分布最广，多年平均占比约70.02%，其次是沙地、裸地等未利用土地，约占15.81%；城镇用地扩张较快，1992—2005年、2005—2015年两期增长率分别是2.34%、4.69%;1992—2015年，青藏高原未利用土地的9.14%转为草地，灌丛和耕地的3.27%转为林地，冰川的5.5%转为水体；(3)1992—2018年，青藏高原平均气温上升了1.17℃，降水和气温增加...
选取多种卫星探测数据和站点观测资料,利用ENVI和ArcGIS软件提取湖泊和冰川面积信息,分析1973～2020年青藏高原西部昂拉仁错和仁青休布错两大湖泊与东部隆格尔山脉冰川的时空演变特征及其与气象要素的关系。结果表明:近48a,昂拉仁错湖面面积总体上趋于萎缩,2000年之前呈显著减少趋势,2000～2010年呈增加趋势,2010年之后呈弱增加趋势;仁青休布错湖面面积总体上略有扩张,1993年之前呈减少趋势,1993年之后呈增加趋势;隆格尔山脉冰川总体上显著退缩,2000年之前的消融速度较2000年之后的更快;隆格尔山脉冰川面积变化在不同海拔高度存在差异,5500～6000m的冰川面积呈显著减少趋势,6000～6500m的冰川面积呈增长趋势,6500m以上的冰川面积基本不变;昂拉仁错湖面面积与降水量的相关性最好,与气温次之;仁青休布错湖面面积与地温和气温的相关性最好,与蒸发量次之;隆格尔山脉冰川面积则与蒸发量的相关性最好。
选取多种卫星探测数据和站点观测资料,利用ENVI和ArcGIS软件提取湖泊和冰川面积信息,分析1973～2020年青藏高原西部昂拉仁错和仁青休布错两大湖泊与东部隆格尔山脉冰川的时空演变特征及其与气象要素的关系。结果表明:近48a,昂拉仁错湖面面积总体上趋于萎缩,2000年之前呈显著减少趋势,2000～2010年呈增加趋势,2010年之后呈弱增加趋势;仁青休布错湖面面积总体上略有扩张,1993年之前呈减少趋势,1993年之后呈增加趋势;隆格尔山脉冰川总体上显著退缩,2000年之前的消融速度较2000年之后的更快;隆格尔山脉冰川面积变化在不同海拔高度存在差异,5500～6000m的冰川面积呈显著减少趋势,6000～6500m的冰川面积呈增长趋势,6500m以上的冰川面积基本不变;昂拉仁错湖面面积与降水量的相关性最好,与气温次之;仁青休布错湖面面积与地温和气温的相关性最好,与蒸发量次之;隆格尔山脉冰川面积则与蒸发量的相关性最好。