径流预报一直是水文工作研究的难点和重点。为了科学预测和田河未来径流的情况，基于和田河基本概况，在构建SWAT-Glacier水文模型和参数设置、多目标率定及效果检验的基础上，对径流量气候因子的敏感性和水文过程对气象要素的响应进行了探讨。经预测，提出和田河未来径流量呈增长趋势，在2036—2065年径流量平均增幅可达12.52%～14.10%,为新疆河流水文径流预报提供了借鉴。
为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。
为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。
为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。