现有宏观控制因素作用下对冻土宏观强度的研究主要采用试验手段，在实践中已取得较好的成果。室内外试验普遍存在试验周期长、成本高的特点，随着新技术手段的涌现，探索更为简便的方法和构建预测模型，成为了科研工作者长期努力的方向。同时宏观控制因素对冻土宏观强度的影响借助土体内部特征这一媒介发挥作用。由于超声波是岩土介质物理力学性质等相关信息的良好载体，利用超声波检测具有的无损、快速、简便等特点，可反映土体内部特征。因此，本文从两种思路出发，设计出包含不同类型参数的强度预测模型：思路1，宏观控制性因素到宏观强度特性；思路2，宏观控制性因素到超声波速反映的土体内部特征再到宏观强度特性。基于此，首先通过试验获取不同含盐量土体经历不同冻融循环次数的超声波速和单轴抗压强度作为基本数据，再将思路1参数设置为试验控制变量，将思路2参数设置为纵、横波速构造的超声特征参数群，即联合两思路参数作为模型输入，建立单轴抗压强度的BP神经网络预测模型，并采用缺省因子检验法评估该模型。结果表明，随冻融次数、含盐量增加，单轴抗压强度总体减小；冻融初期波速波动明显，中期趋缓，后期恢复至初始值附近，且控制性因素作用下强度随波速增加...

现有宏观控制因素作用下对冻土宏观强度的研究主要采用试验手段，在实践中已取得较好的成果。室内外试验普遍存在试验周期长、成本高的特点，随着新技术手段的涌现，探索更为简便的方法和构建预测模型，成为了科研工作者长期努力的方向。同时宏观控制因素对冻土宏观强度的影响借助土体内部特征这一媒介发挥作用。由于超声波是岩土介质物理力学性质等相关信息的良好载体，利用超声波检测具有的无损、快速、简便等特点，可反映土体内部特征。因此，本文从两种思路出发，设计出包含不同类型参数的强度预测模型：思路1，宏观控制性因素到宏观强度特性；思路2，宏观控制性因素到超声波速反映的土体内部特征再到宏观强度特性。基于此，首先通过试验获取不同含盐量土体经历不同冻融循环次数的超声波速和单轴抗压强度作为基本数据，再将思路1参数设置为试验控制变量，将思路2参数设置为纵、横波速构造的超声特征参数群，即联合两思路参数作为模型输入，建立单轴抗压强度的BP神经网络预测模型，并采用缺省因子检验法评估该模型。结果表明，随冻融次数、含盐量增加，单轴抗压强度总体减小；冻融初期波速波动明显，中期趋缓，后期恢复至初始值附近，且控制性因素作用下强度随波速增加...

人工冻土的物理力学指标是冻结法凿井中冻结壁设计参数和开挖的依据,为提高人工冻土单轴抗压强度预测的精确度与稳定性,利用灰色理论处理小样本数据的独特优势,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度的预测方法。针对传统的GM(1,1)模型预测产生的较大误差的缺点,增加了原始序列的光滑度,并优化了时间响应函数,建立了改进的GM(1,1)模型。结果表明,利用改进的GM(1,1)模型的预测精度优于传统模型。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预测提供了一种新方法。