大通河流域是青海和甘肃两省重要的调水水源.它生态环境敏感脆弱，开展径流变化归因识别对区域生态环境、水资源开发和管理至关重要.采用气候倾向率、累积距平、滑动t检验、Hurst指数等方法探究了大通河流域1961—2020年气象水文要素的演变，基于Budyko假设的水热耦合平衡方程和累积量斜率变化率法定量评估了流域径流变化的主要影响因素.结果表明：近60年大通河流域气候暖湿化明显，气温、降水倾向率分别为0.39℃·（10 a）-1、9.1 mm·（10 a）-1，未来一段时间这种趋势还将持续；年径流于1990年发生突变，上游增加，中下游衰减明显，受水库调蓄影响汛期径流比重减小，年内分配趋于均衡；大通河流域以草地为主，研究期土地利用、植被覆盖未发生明显变化.流域冰川萎缩严重，面积减小20.9 km2，储量减少2.99 km3，冰川年消融量0.37×10～8 m3，约占径流的1.3%；气候变化为流域上游径流增加的根源，降水的影响远大于潜在蒸散发和气温，跨流域调水是中下游径流减少的主导因素...

大通河流域是青海和甘肃两省重要的调水水源.它生态环境敏感脆弱，开展径流变化归因识别对区域生态环境、水资源开发和管理至关重要.采用气候倾向率、累积距平、滑动t检验、Hurst指数等方法探究了大通河流域1961—2020年气象水文要素的演变，基于Budyko假设的水热耦合平衡方程和累积量斜率变化率法定量评估了流域径流变化的主要影响因素.结果表明：近60年大通河流域气候暖湿化明显，气温、降水倾向率分别为0.39℃·（10 a）-1、9.1 mm·（10 a）-1，未来一段时间这种趋势还将持续；年径流于1990年发生突变，上游增加，中下游衰减明显，受水库调蓄影响汛期径流比重减小，年内分配趋于均衡；大通河流域以草地为主，研究期土地利用、植被覆盖未发生明显变化.流域冰川萎缩严重，面积减小20.9 km2，储量减少2.99 km3，冰川年消融量0.37×10～8 m3，约占径流的1.3%；气候变化为流域上游径流增加的根源，降水的影响远大于潜在蒸散发和气温，跨流域调水是中下游径流减少的主导因素...

基于1979～2016年积雪深度数据和同期气象站点的降水、气温观测资料,分析了黄河源区年均雪深和积雪天数的时空间演变规律,采用弹性系数法和相关性分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律.结果表明,黄河源区积雪期集中在11月到次年4月,源头以及西北高山区积雪初日较早,终日较迟,同时也是年均雪深高值区,积雪天数较长.研究期(1979～2016)内黄河源区面均降水量呈现不显著的减少趋势,下降率为-2.43mm/10a,气温显著上升.面均年均雪深和积雪天数都呈现下降趋势,但趋势在0.05水平上不显著.积雪天数对积雪期降水、气温的弹性系数分别为0.513和-1.347,年均雪深的弹性系数分别为0.696和-0.219,高山寒冷的研究区上游的年均积雪对降水、气温变化更为敏感.降水减少是黄河源区积雪天数下降的主要影响因素,贡献率约为77.2%.积雪期降水和气温对年均雪深变化的贡献率分别为43.7%和56.3%.降水对黄河源区西部和北部年均雪深变化的贡献率较高,在南部和东部气温是影响年均雪深的优势因素.

基于1979～2016年积雪深度数据和同期气象站点的降水、气温观测资料,分析了黄河源区年均雪深和积雪天数的时空间演变规律,采用弹性系数法和相关性分析法研究降水、气温对积雪的影响及其空间规律.结果表明,黄河源区积雪期集中在11月到次年4月,源头以及西北高山区积雪初日较早,终日较迟,同时也是年均雪深高值区,积雪天数较长.研究期(1979～2016)内黄河源区面均降水量呈现不显著的减少趋势,下降率为-2.43mm/10a,气温显著上升.面均年均雪深和积雪天数都呈现下降趋势,但趋势在0.05水平上不显著.积雪天数对积雪期降水、气温的弹性系数分别为0.513和-1.347,年均雪深的弹性系数分别为0.696和-0.219,高山寒冷的研究区上游的年均积雪对降水、气温变化更为敏感.降水减少是黄河源区积雪天数下降的主要影响因素,贡献率约为77.2%.积雪期降水和气温对年均雪深变化的贡献率分别为43.7%和56.3%.降水对黄河源区西部和北部年均雪深变化的贡献率较高,在南部和东部气温是影响年均雪深的优势因素.