冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

冰川是干旱区重要的淡水资源，表碛覆盖区冰川边界的精准识别对水资源评估至关重要。传统冰川编目数据因光谱混淆与地形复杂性，难以辨识活动冰体与石冰川的过渡区域，导致冰川范围难以准确定位，冰川水资源评估存在很大不确定性。以帕米尔高原西部昆吉尔苏冰川为研究区，采用融合合成孔径雷达（SAR）与光学遥感的识别方法，利用Sentinel-1A数据的偏移量追踪技术与TanDEM数据的大地测量法，获取冰川表面速度场和高程变化情况，结合Landsat-8光学影像目视解译冰川边界，并分析气候因素的影响。结果表明：昆吉尔苏冰川中段（距末端3.8～5.8 km区域）呈现持续活动性，冬季流速峰值达0.2 m·d?1，物质交换显著；2013—2020年距末端3.8～5.8 km区域呈消融状态，而2020年后，中段累积增厚7.06±6.05 m，验证其仍为活跃冰流区。据此校正兰道夫冰川编目数据（RGI），发现原编目低估昆吉尔苏冰川面积约2.8 km2。本文提出的多源遥感协同识别方法可为表碛覆盖冰川的活动性识别与边界更新提供理论依据，对干旱区冰川水资源动态评估及全球冰川数据库更新具有重要参考意义。

基于遥感和GIS技术，获取2000—2021年中塔公路沿线地区冰川变化与冰川灾害时空分布特征，并利用极差变换法和熵权法开展了冰川灾害暴露度评估。结果表明：（1）2000年以来，中塔公路沿线地区冰川面积萎缩速率为0.20%·a-1±0.06%·a-1，物质平衡为-0.25±0.04 m w.e.·a-1，1992年以来的冰湖面积扩张速率为0.45%·a-1，均为帕米尔高原整体水平的数倍。（2）冰川不稳定性的增强直接导致中塔公路沿线地区冰川灾害风险普遍凸显，其中灾害发生的中高风险区域主要集中在公路西段。（3）中塔公路沿线地区冰川灾害暴露度宏观格局主要与致灾因子和承灾体分布密度、地形与地质环境复杂程度，以及气候暖湿化趋势的空间差异等因素有关。研究结果初步揭示了中塔公路沿线地区冰川灾害暴露度的宏观格局，可为灾害脆弱性、影响力和情景预测研究等提供参考。

基于遥感和GIS技术，获取2000—2021年中塔公路沿线地区冰川变化与冰川灾害时空分布特征，并利用极差变换法和熵权法开展了冰川灾害暴露度评估。结果表明：（1）2000年以来，中塔公路沿线地区冰川面积萎缩速率为0.20%·a-1±0.06%·a-1，物质平衡为-0.25±0.04 m w.e.·a-1，1992年以来的冰湖面积扩张速率为0.45%·a-1，均为帕米尔高原整体水平的数倍。（2）冰川不稳定性的增强直接导致中塔公路沿线地区冰川灾害风险普遍凸显，其中灾害发生的中高风险区域主要集中在公路西段。（3）中塔公路沿线地区冰川灾害暴露度宏观格局主要与致灾因子和承灾体分布密度、地形与地质环境复杂程度，以及气候暖湿化趋势的空间差异等因素有关。研究结果初步揭示了中塔公路沿线地区冰川灾害暴露度的宏观格局，可为灾害脆弱性、影响力和情景预测研究等提供参考。

帕米尔高原是亚洲高山区最大的冰川作用中心，其冰川融水在区域水资源与水循环中发挥关键作用。然而，近年来对帕米尔高原冰川变化的认识仍存在争议，一方面认为喀喇昆仑-帕米尔高原冰川存在异常前进现象，另一方面认为帕米尔冰川正在加剧退缩。究其原因，一是研究时空范围不重合，二是研究中对冰川的定义有所不同。为明晰帕米尔高原无表碛覆盖冰川近30年来的时空变化情况，本研究基于Google Earth Engine（GEE）平台，利用Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI遥感影像数据，消除掉云层遮蔽、季节性积雪和冰川表碛覆盖对无表碛覆盖冰川面积的影响，获取了帕米尔高原1990—2020年期间无表碛覆盖冰川时空变化特征。结果显示，在过去30年帕米尔高原无表碛覆盖冰川面积以116.42 km2·a-1的速率由（12 108.98±250.38） km2缩减到（8 616.44±7.72） km2。在空间上，帕米尔高原西部无表碛覆盖冰川面积总体上呈退缩趋势，而帕米尔东部无表碛覆盖冰川面积则相对稳定。特别是在200...

帕米尔高原是亚洲高山区最大的冰川作用中心，其冰川融水在区域水资源与水循环中发挥关键作用。然而，近年来对帕米尔高原冰川变化的认识仍存在争议，一方面认为喀喇昆仑-帕米尔高原冰川存在异常前进现象，另一方面认为帕米尔冰川正在加剧退缩。究其原因，一是研究时空范围不重合，二是研究中对冰川的定义有所不同。为明晰帕米尔高原无表碛覆盖冰川近30年来的时空变化情况，本研究基于Google Earth Engine（GEE）平台，利用Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI遥感影像数据，消除掉云层遮蔽、季节性积雪和冰川表碛覆盖对无表碛覆盖冰川面积的影响，获取了帕米尔高原1990—2020年期间无表碛覆盖冰川时空变化特征。结果显示，在过去30年帕米尔高原无表碛覆盖冰川面积以116.42 km2·a-1的速率由（12 108.98±250.38） km2缩减到（8 616.44±7.72） km2。在空间上，帕米尔高原西部无表碛覆盖冰川面积总体上呈退缩趋势，而帕米尔东部无表碛覆盖冰川面积则相对稳定。特别是在200...

跃动冰川作为一种特殊类型的冰川，蕴含着巨大的灾害风险，对其开展监测研究具有重要意义。本研究基于1973年以来的Landsat影像、ASTER立体像对和ITS＿LIVE数据产品，监测分析了帕米尔中部North Kyzkurgan冰川在跃动前、跃动中、跃动后的面积、高程、流速变化，揭示了该冰川完整的跃动发生过程。结果表明：North Kyzkurgan冰川是一条典型的跃动冰川，在1973—2011年处于恢复阶；2011—2016年处于跃动阶；2016年之后重新进入恢复阶。North Kyzkurgan冰川所在地区气候寒冷，降雪量丰富，同时该冰川积累区面积比率超过0.8，冰川作用正差近1 000m，因此冰川补给物质充足。在积蓄区物质积累、不断增厚的情况下，冰川底部达到压力熔点，融水不断增多，在融水的润滑和顶托作用下，最终导致冰川发生跃动。因此，North Kyzkurgan冰川跃动的发生主要与热力学因素有关。

跃动冰川作为一种特殊类型的冰川，蕴含着巨大的灾害风险，对其开展监测研究具有重要意义。本研究基于1973年以来的Landsat影像、ASTER立体像对和ITS＿LIVE数据产品，监测分析了帕米尔中部North Kyzkurgan冰川在跃动前、跃动中、跃动后的面积、高程、流速变化，揭示了该冰川完整的跃动发生过程。结果表明：North Kyzkurgan冰川是一条典型的跃动冰川，在1973—2011年处于恢复阶；2011—2016年处于跃动阶；2016年之后重新进入恢复阶。North Kyzkurgan冰川所在地区气候寒冷，降雪量丰富，同时该冰川积累区面积比率超过0.8，冰川作用正差近1 000m，因此冰川补给物质充足。在积蓄区物质积累、不断增厚的情况下，冰川底部达到压力熔点，融水不断增多，在融水的润滑和顶托作用下，最终导致冰川发生跃动。因此，North Kyzkurgan冰川跃动的发生主要与热力学因素有关。

冰川运动与冰川物质平衡、冰川厚度、温度状态、冰川水文特征等密切相关。在气候变化的影响下,冰川运动速度控制冰量输送变化从而引起冰川长度、面积、厚度变化的响应,因此对冰川运动长时间监测至关重要。传统测杆数据无法获取区域尺度范围的冰川运动速度数据,遥感技术的快速发展为冰川运动遥感监测提供了丰富的数据源。东帕米尔高原发育大量冰川,是下游喀什地区水资源源区,对未来社会经济发展、生态文明建设都具有重要意义。本研究收集了1989–2020年Landsat 5、7、8影像,基于特征匹配法提取了东帕米尔高原冰川运动数据集(GeoTIFF格式,32位浮点型),空间分辨率为240 m或者480 m,冰川运动速度误差最高为±0.051 m d-1。为了保留原始过程数据,本数据集除了冰川运动速度数据(glacV)外,还保留了南北向位移(NS)、东西向位移(EW)、信噪比(SNR)、整幅图像的运动速度值(V)。本数据集可以作为冰川研究的本底调查资料,也可以作为冰川动力学模型的输入,为冰川变化及预测、冰川资源利用及灾害防治研究提供基础数据支撑。