为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
为深入了解水泥改良粉质黏土的冻胀融沉特性，以福州地区四号线地铁所穿典型土层粉质黏土为例，分析了水泥浆掺量、养护龄期、冻结温度和水灰比4个因素对水泥改良粉质黏土的影响，获得单因素作用下改良土的冻胀融沉规律，确定了改良土的最佳水泥浆掺量为20%,最佳水灰比为0.8,并通过温度监测得出冻胀融沉试验过程中温度场的发展规律。通过SPSS Statistics建立多元线性回归方程，预测水泥改良粉质黏土在多因素综合作用下的冻胀率，分析得出对冻胀率影响程度大小为水泥浆渗入量>养护龄期>冷端温度>水灰比。
青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...
青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...
青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...
基于2004—2020年MODIS积雪资料和实测流量资料，分析西天山A河流域年际年内积雪覆盖率(全流域和7个分带)、雪线高度的变化特征，及其与径流量的相关关系。结果表明：各高程分带积雪覆盖率随海拔的升高不断增大，且海拔越低积雪融化时间越早，开始累积时间越滞后。不同高程分带积雪覆盖率、雪线高度与次年径流量线性相关，分析发现海拔2 500～3 500 m积雪对次年径流量的贡献最大，与月均流量幂相关，相关系数均在0.64以上。各积雪要素与次年径流量、月均流量之间的多元回归方程分别通过0.1、0.01的显著性水平检验。
基于2004—2020年MODIS积雪资料和实测流量资料，分析西天山A河流域年际年内积雪覆盖率(全流域和7个分带)、雪线高度的变化特征，及其与径流量的相关关系。结果表明：各高程分带积雪覆盖率随海拔的升高不断增大，且海拔越低积雪融化时间越早，开始累积时间越滞后。不同高程分带积雪覆盖率、雪线高度与次年径流量线性相关，分析发现海拔2 500～3 500 m积雪对次年径流量的贡献最大，与月均流量幂相关，相关系数均在0.64以上。各积雪要素与次年径流量、月均流量之间的多元回归方程分别通过0.1、0.01的显著性水平检验。
基于2004—2020年MODIS积雪资料和实测流量资料，分析西天山A河流域年际年内积雪覆盖率(全流域和7个分带)、雪线高度的变化特征，及其与径流量的相关关系。结果表明：各高程分带积雪覆盖率随海拔的升高不断增大，且海拔越低积雪融化时间越早，开始累积时间越滞后。不同高程分带积雪覆盖率、雪线高度与次年径流量线性相关，分析发现海拔2 500～3 500 m积雪对次年径流量的贡献最大，与月均流量幂相关，相关系数均在0.64以上。各积雪要素与次年径流量、月均流量之间的多元回归方程分别通过0.1、0.01的显著性水平检验。
为探究青藏铁路多年冻土区路基不均匀沉降变形趋势规律的工程问题，定量研究环境温度和行车振动耦合作用对路基沉降变形所产生的影响。基于青藏铁路沿线590个测点近118个月现场检测数据进行计算分析，以环境温度、行车振动应力、时间为输入变量，路基沉降值为输出数据，建立路基沉降变形规律的多元线性回归模型。通过对回归模型的统计分析，推导出路基沉降变形预测值的分布形式。在既定失效阈值和随机失效阈值情况下，分别给出青藏铁路路基可靠性评价计算方法，并计算出青藏铁路未来50 a行车安全可靠度预测值。研究结果表明：线性回归模型拟合优度显著，路基高度沉降幅值与外界气温、行车振动应力、时间均呈负相关，与实际工况相符。环境温度引发路基冻胀融沉现象，长期动力荷载以及时间作用下的累积变形产生路基沉陷，均对路基可靠性产生削弱作用。工程养护可着眼于适当的增强路基土的冻结能力，发生严重病害时实行列车减速减重。研究成果可为高原地带多年冻土区路基养护提供参考依据。
