本文使用1979—2021年国家气候中心160站(R160)和国家级地面气象观测站2 314站(R2314)逐月降水观测资料，利用EOF（Empirical Orthogonal Function）分解和相关分析等方法，研究两类资料夏季降水时空变化特征及其与海气因素之间物理联系的表征水平差异，并分析了差异的可能原因。结果表明，R160在我国西北、青藏高原等地区站点极为稀疏，导致其各EOF模态对上述地区降水的时空变化特征描述失真，中东部地区偏低的空间分辨率会使局地强降水的变化特征信号损失，造成降水的年际变率降低。而R2314主模态能够更为真实地反映我国降水的时空演变特征，特别是在极端降水频发的江淮地区以及降水受局地地形影响较大的山区，其EOF主模态的空间分布和时间系数演变与ENSO（El Ni1o-Southern Oscillation）、西太平洋副热带高压、青藏高原雪盖等气候强迫信号之间的相关性更为显著。

本文使用1979—2021年国家气候中心160站(R160)和国家级地面气象观测站2 314站(R2314)逐月降水观测资料，利用EOF（Empirical Orthogonal Function）分解和相关分析等方法，研究两类资料夏季降水时空变化特征及其与海气因素之间物理联系的表征水平差异，并分析了差异的可能原因。结果表明，R160在我国西北、青藏高原等地区站点极为稀疏，导致其各EOF模态对上述地区降水的时空变化特征描述失真，中东部地区偏低的空间分辨率会使局地强降水的变化特征信号损失，造成降水的年际变率降低。而R2314主模态能够更为真实地反映我国降水的时空演变特征，特别是在极端降水频发的江淮地区以及降水受局地地形影响较大的山区，其EOF主模态的空间分布和时间系数演变与ENSO（El Ni1o-Southern Oscillation）、西太平洋副热带高压、青藏高原雪盖等气候强迫信号之间的相关性更为显著。

本文使用1979—2021年国家气候中心160站(R160)和国家级地面气象观测站2 314站(R2314)逐月降水观测资料，利用EOF（Empirical Orthogonal Function）分解和相关分析等方法，研究两类资料夏季降水时空变化特征及其与海气因素之间物理联系的表征水平差异，并分析了差异的可能原因。结果表明，R160在我国西北、青藏高原等地区站点极为稀疏，导致其各EOF模态对上述地区降水的时空变化特征描述失真，中东部地区偏低的空间分辨率会使局地强降水的变化特征信号损失，造成降水的年际变率降低。而R2314主模态能够更为真实地反映我国降水的时空演变特征，特别是在极端降水频发的江淮地区以及降水受局地地形影响较大的山区，其EOF主模态的空间分布和时间系数演变与ENSO（El Ni1o-Southern Oscillation）、西太平洋副热带高压、青藏高原雪盖等气候强迫信号之间的相关性更为显著。

基于中国区域长时间序列雪深资料和CN05中国区域格点降水资料，利用奇异向量分解和相关分析方法考察了云南地区夏季降水与前期青藏高原雪深的联系。结果表明，冬、春季高原中西部雪深偏多对应云南大部夏季降水的偏多，特别是云南北部金沙江流域和西南部区域降水偏多显著；且这种影响关系独立于ENSO对云南夏季降水的影响。结合ERA5再分析资料进一步揭示了高原关键区雪深异常对云南夏季降水的影响机制，指出前期高原中西部关键区积雪偏多时，通过积雪的反照率效应可导致春季高原中西部及附近区域近地面气温偏低，有利于南亚夏季风爆发偏晚，南亚夏季风偏弱，对应南亚季风低压偏弱，高原南侧为异常西风，有利于云南大部地区降水偏多。此外，高原关键区前期积雪偏多还可激发高低空波列，影响到东亚及我国西南的大气环流异常，其中高层200 hPa波列沿中高纬西风急流传播，自高原西部经蒙古到达东北亚呈现明显的“负—正—负”位势高度异常传播，东北亚为气旋性环流异常，气旋性环流西侧的偏北气流有利于中高纬冷空气南下；850 hPa低层波列自高原西南侧往南海传播，南海为异常反气旋环流。高原南侧西风和南海反气旋西北侧的西南风在云南上空形成低空切变，有...

基于中国区域长时间序列雪深资料和CN05中国区域格点降水资料，利用奇异向量分解和相关分析方法考察了云南地区夏季降水与前期青藏高原雪深的联系。结果表明，冬、春季高原中西部雪深偏多对应云南大部夏季降水的偏多，特别是云南北部金沙江流域和西南部区域降水偏多显著；且这种影响关系独立于ENSO对云南夏季降水的影响。结合ERA5再分析资料进一步揭示了高原关键区雪深异常对云南夏季降水的影响机制，指出前期高原中西部关键区积雪偏多时，通过积雪的反照率效应可导致春季高原中西部及附近区域近地面气温偏低，有利于南亚夏季风爆发偏晚，南亚夏季风偏弱，对应南亚季风低压偏弱，高原南侧为异常西风，有利于云南大部地区降水偏多。此外，高原关键区前期积雪偏多还可激发高低空波列，影响到东亚及我国西南的大气环流异常，其中高层200 hPa波列沿中高纬西风急流传播，自高原西部经蒙古到达东北亚呈现明显的“负—正—负”位势高度异常传播，东北亚为气旋性环流异常，气旋性环流西侧的偏北气流有利于中高纬冷空气南下；850 hPa低层波列自高原西南侧往南海传播，南海为异常反气旋环流。高原南侧西风和南海反气旋西北侧的西南风在云南上空形成低空切变，有...

基于中国区域长时间序列雪深资料和CN05中国区域格点降水资料，利用奇异向量分解和相关分析方法考察了云南地区夏季降水与前期青藏高原雪深的联系。结果表明，冬、春季高原中西部雪深偏多对应云南大部夏季降水的偏多，特别是云南北部金沙江流域和西南部区域降水偏多显著；且这种影响关系独立于ENSO对云南夏季降水的影响。结合ERA5再分析资料进一步揭示了高原关键区雪深异常对云南夏季降水的影响机制，指出前期高原中西部关键区积雪偏多时，通过积雪的反照率效应可导致春季高原中西部及附近区域近地面气温偏低，有利于南亚夏季风爆发偏晚，南亚夏季风偏弱，对应南亚季风低压偏弱，高原南侧为异常西风，有利于云南大部地区降水偏多。此外，高原关键区前期积雪偏多还可激发高低空波列，影响到东亚及我国西南的大气环流异常，其中高层200 hPa波列沿中高纬西风急流传播，自高原西部经蒙古到达东北亚呈现明显的“负—正—负”位势高度异常传播，东北亚为气旋性环流异常，气旋性环流西侧的偏北气流有利于中高纬冷空气南下；850 hPa低层波列自高原西南侧往南海传播，南海为异常反气旋环流。高原南侧西风和南海反气旋西北侧的西南风在云南上空形成低空切变，有...

基于多种大气再分析和降水资料、青藏高原台站、卫星观测等高原冬春积雪资料，采用合成分析、相关分析、回归分析等多种数理统计以及理想数值模拟试验等方法，分析了青藏高原冬春积雪异常与中国东部夏季降水频次和强度变化的关联及可能原因。分析表明：（1）基于站点观测的高原积雪年际变化特征显著，大气再分析数据、卫星反演资料分析呈现出一致性变化趋势。（2）高原积雪异常对中国夏季降水频次与强度分布的影响具有显著的空间差异。高原冬春积雪偏多，使得我国华北、长江中下游地区夏季降水发生频次增加，但华北中雨和小雨类型的增加占比较大，而长江中下游地区则主要表现为大雨和暴雨发生频次增加的贡献。（3）积雪异常偏多年，高原热源作用减弱，500 hPa位势呈现清晰的“负—正—负”异常波列结构，西风急流位置偏南并加强，副高脊线偏南。在上述环流条件下，西北太平洋异常反气旋北侧的气旋性环流使得水汽输送停滞在长江中下游流域，伴随大气垂直运动增强，导致该区域强降水的强度增强、频次偏多；华北地区受“鞍型”场环流结构控制，虽然较小量级降水频次增加，但水汽输送较弱，降水强度变化不显著。上述研究结果，可为高原积雪异常相关的中国夏季降水变化及其...

基于多种大气再分析和降水资料、青藏高原台站、卫星观测等高原冬春积雪资料，采用合成分析、相关分析、回归分析等多种数理统计以及理想数值模拟试验等方法，分析了青藏高原冬春积雪异常与中国东部夏季降水频次和强度变化的关联及可能原因。分析表明：（1）基于站点观测的高原积雪年际变化特征显著，大气再分析数据、卫星反演资料分析呈现出一致性变化趋势。（2）高原积雪异常对中国夏季降水频次与强度分布的影响具有显著的空间差异。高原冬春积雪偏多，使得我国华北、长江中下游地区夏季降水发生频次增加，但华北中雨和小雨类型的增加占比较大，而长江中下游地区则主要表现为大雨和暴雨发生频次增加的贡献。（3）积雪异常偏多年，高原热源作用减弱，500 hPa位势呈现清晰的“负—正—负”异常波列结构，西风急流位置偏南并加强，副高脊线偏南。在上述环流条件下，西北太平洋异常反气旋北侧的气旋性环流使得水汽输送停滞在长江中下游流域，伴随大气垂直运动增强，导致该区域强降水的强度增强、频次偏多；华北地区受“鞍型”场环流结构控制，虽然较小量级降水频次增加，但水汽输送较弱，降水强度变化不显著。上述研究结果，可为高原积雪异常相关的中国夏季降水变化及其...

基于多种大气再分析和降水资料、青藏高原台站、卫星观测等高原冬春积雪资料，采用合成分析、相关分析、回归分析等多种数理统计以及理想数值模拟试验等方法，分析了青藏高原冬春积雪异常与中国东部夏季降水频次和强度变化的关联及可能原因。分析表明：（1）基于站点观测的高原积雪年际变化特征显著，大气再分析数据、卫星反演资料分析呈现出一致性变化趋势。（2）高原积雪异常对中国夏季降水频次与强度分布的影响具有显著的空间差异。高原冬春积雪偏多，使得我国华北、长江中下游地区夏季降水发生频次增加，但华北中雨和小雨类型的增加占比较大，而长江中下游地区则主要表现为大雨和暴雨发生频次增加的贡献。（3）积雪异常偏多年，高原热源作用减弱，500 hPa位势呈现清晰的“负—正—负”异常波列结构，西风急流位置偏南并加强，副高脊线偏南。在上述环流条件下，西北太平洋异常反气旋北侧的气旋性环流使得水汽输送停滞在长江中下游流域，伴随大气垂直运动增强，导致该区域强降水的强度增强、频次偏多；华北地区受“鞍型”场环流结构控制，虽然较小量级降水频次增加，但水汽输送较弱，降水强度变化不显著。上述研究结果，可为高原积雪异常相关的中国夏季降水变化及其...

本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准,提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路,对1981～2016年西南夏季降水距平百分率多模态的时间稳定性、时空特征和可预测模态关键信号等进行了分析研究,在此基础上构建了多因子降维预测模型。结果表明,前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定,累计方差贡献率占70%,是西南夏季降水的主要模态。结合稳定高相关概念和最优子集回归方法得到主模态PC(Principal Component)系数的最优预测信号和预测方程。回报检验结果表明,各方程对PC系数有较好的拟合效果,复相关系数为0.62～0.84,均通过了99.99%的显著性检验,同号率均大于69%。构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布,正负趋势和异常级有较好的回报效果:距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,简称ACC)平均值为0.58;时间相关系数(Temporal Correlation Coefficient,简称TCC)在除零星站点外的整个区域通过90%的显著性检验,且大部分区域通过99.9%的显著性检验;趋势异常综合评分(PS)平均分为84,...