基流量的准确确定是水资源利用、水文模型校验、生态需水量和河流自净能力计算等工作的重要基础。然而，基流量难以直接观测，目前常用的Eckhardt数字滤波等方法参数的物理意义并不十分明确，且固定的参数难以刻画基流量的年内和年际动态变化，限制了基流分割结果的精度。以第二松花江流域伊通河上游典型子流域为例，利用更具物理基础的同位素方法分别对流域汛期和融雪期两个关键时段进行基流分割，并利用不同季节分割结果对Eckhardt数字滤波法的参数进行了识别。研究发现，基于同位素结果可以有效识别Eckhardt法参数的季节性动态规律，因此利用参数动态识别后的Eckhardt法可以对流域后续径流过程进行更为准确的分割计算。本研究思路可以在保证基流分割结果精度的基础上，有效降低对监测数据的需求。

基流量的准确确定是水资源利用、水文模型校验、生态需水量和河流自净能力计算等工作的重要基础。然而，基流量难以直接观测，目前常用的Eckhardt数字滤波等方法参数的物理意义并不十分明确，且固定的参数难以刻画基流量的年内和年际动态变化，限制了基流分割结果的精度。以第二松花江流域伊通河上游典型子流域为例，利用更具物理基础的同位素方法分别对流域汛期和融雪期两个关键时段进行基流分割，并利用不同季节分割结果对Eckhardt数字滤波法的参数进行了识别。研究发现，基于同位素结果可以有效识别Eckhardt法参数的季节性动态规律，因此利用参数动态识别后的Eckhardt法可以对流域后续径流过程进行更为准确的分割计算。本研究思路可以在保证基流分割结果精度的基础上，有效降低对监测数据的需求。

基流量的准确确定是水资源利用、水文模型校验、生态需水量和河流自净能力计算等工作的重要基础。然而，基流量难以直接观测，目前常用的Eckhardt数字滤波等方法参数的物理意义并不十分明确，且固定的参数难以刻画基流量的年内和年际动态变化，限制了基流分割结果的精度。以第二松花江流域伊通河上游典型子流域为例，利用更具物理基础的同位素方法分别对流域汛期和融雪期两个关键时段进行基流分割，并利用不同季节分割结果对Eckhardt数字滤波法的参数进行了识别。研究发现，基于同位素结果可以有效识别Eckhardt法参数的季节性动态规律，因此利用参数动态识别后的Eckhardt法可以对流域后续径流过程进行更为准确的分割计算。本研究思路可以在保证基流分割结果精度的基础上，有效降低对监测数据的需求。

为了解大兴安岭多年冻土区森林小流域基流特征及其与降水和土壤水分的关系,利用电导率质量平衡法(CBM)进行基流分割,利用双累积曲线法(DCM)分析降水对径流组分的影响,利用交叉相关分析法(CAM)研究土壤含水量和径流组分之间的因果和时间延滞关系。结果表明:研究期流域基流流量为123.93 mm、地表径流量为65.43 mm,总径流量为189.36 mm。基流是河川径流主要补给来源,对年径流量的贡献高达65%。径流组分存在显著的季节性变化特征,其中5月份融雪径流期基流指数最低,为23%,基流随着降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐减少,同时,基流和土壤含水量没有显著相关关系;在生长季(7—9月份),基流指数均大于50%,其中8月份最高,达91%,基流随降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐增加,基流与土壤含水量存在显著相关关系(P<0.05)和延滞效应,说明流域森林土壤有良好的水分入渗、储存和排泄的水文功能。这些研究结果表明,大兴安岭多年冻土区森林小流域径流以基流为主要来源,森林土壤具有良好的水源涵养功能,起到了消洪补枯的作用。

为了解大兴安岭多年冻土区森林小流域基流特征及其与降水和土壤水分的关系,利用电导率质量平衡法(CBM)进行基流分割,利用双累积曲线法(DCM)分析降水对径流组分的影响,利用交叉相关分析法(CAM)研究土壤含水量和径流组分之间的因果和时间延滞关系。结果表明:研究期流域基流流量为123.93 mm、地表径流量为65.43 mm,总径流量为189.36 mm。基流是河川径流主要补给来源,对年径流量的贡献高达65%。径流组分存在显著的季节性变化特征,其中5月份融雪径流期基流指数最低,为23%,基流随着降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐减少,同时,基流和土壤含水量没有显著相关关系;在生长季(7—9月份),基流指数均大于50%,其中8月份最高,达91%,基流随降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐增加,基流与土壤含水量存在显著相关关系(P<0.05)和延滞效应,说明流域森林土壤有良好的水分入渗、储存和排泄的水文功能。这些研究结果表明,大兴安岭多年冻土区森林小流域径流以基流为主要来源,森林土壤具有良好的水源涵养功能,起到了消洪补枯的作用。

为了解大兴安岭多年冻土区森林小流域基流特征及其与降水和土壤水分的关系,利用电导率质量平衡法(CBM)进行基流分割,利用双累积曲线法(DCM)分析降水对径流组分的影响,利用交叉相关分析法(CAM)研究土壤含水量和径流组分之间的因果和时间延滞关系。结果表明:研究期流域基流流量为123.93 mm、地表径流量为65.43 mm,总径流量为189.36 mm。基流是河川径流主要补给来源,对年径流量的贡献高达65%。径流组分存在显著的季节性变化特征,其中5月份融雪径流期基流指数最低,为23%,基流随着降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐减少,同时,基流和土壤含水量没有显著相关关系;在生长季(7—9月份),基流指数均大于50%,其中8月份最高,达91%,基流随降雨历时的增加对总径流量的贡献逐渐增加,基流与土壤含水量存在显著相关关系(P<0.05)和延滞效应,说明流域森林土壤有良好的水分入渗、储存和排泄的水文功能。这些研究结果表明,大兴安岭多年冻土区森林小流域径流以基流为主要来源,森林土壤具有良好的水源涵养功能,起到了消洪补枯的作用。