【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
研究祁连山南麓冻土区热融地质灾害分布规律及主控因素。利用2019～2021年青海省冻土热融地质灾害调查成果，对已调查的热融滑塌、融冻泥流和热融沉陷三种地质灾害数据，分析其空间分布特征，采用信息量模型和地理探测器对三类灾害进行分析驱动力分析。祁连山南麓共发育热融灾害点165处，主要分布在祁连县、天峻县，灾害规模主要以中小型为主。各灾害在海拔3 600 m以上且坡度小于12°及12°～25°的阳坡较为发育。单因子对热融地质灾害的影响程度中，降雨因子的影响力最强，坡向因子的影响力最弱。不同因子之间交互作用的解释力均呈增强效应，其中，双因子增强关系为60.7%,非线性增强关系为39.3%,无相互独立作用的因子。
研究祁连山南麓冻土区热融地质灾害分布规律及主控因素。利用2019～2021年青海省冻土热融地质灾害调查成果，对已调查的热融滑塌、融冻泥流和热融沉陷三种地质灾害数据，分析其空间分布特征，采用信息量模型和地理探测器对三类灾害进行分析驱动力分析。祁连山南麓共发育热融灾害点165处，主要分布在祁连县、天峻县，灾害规模主要以中小型为主。各灾害在海拔3 600 m以上且坡度小于12°及12°～25°的阳坡较为发育。单因子对热融地质灾害的影响程度中，降雨因子的影响力最强，坡向因子的影响力最弱。不同因子之间交互作用的解释力均呈增强效应，其中，双因子增强关系为60.7%,非线性增强关系为39.3%,无相互独立作用的因子。
研究祁连山南麓冻土区热融地质灾害分布规律及主控因素。利用2019～2021年青海省冻土热融地质灾害调查成果，对已调查的热融滑塌、融冻泥流和热融沉陷三种地质灾害数据，分析其空间分布特征，采用信息量模型和地理探测器对三类灾害进行分析驱动力分析。祁连山南麓共发育热融灾害点165处，主要分布在祁连县、天峻县，灾害规模主要以中小型为主。各灾害在海拔3 600 m以上且坡度小于12°及12°～25°的阳坡较为发育。单因子对热融地质灾害的影响程度中，降雨因子的影响力最强，坡向因子的影响力最弱。不同因子之间交互作用的解释力均呈增强效应，其中，双因子增强关系为60.7%,非线性增强关系为39.3%,无相互独立作用的因子。
以三打古自然保护区为研究区，从自然保护区功能区划的视角，关注其土地利用及生态服务功能的时空变化，采用InVEST模型对该区域的碳储量及生物多样性维持功能进行评价和分析，并运用地理探测器分析了其时空变化的驱动因子.结果表明：（1）2000―2020年，研究区的地类变化较为明显，北部中低海拔区域草地转化为林地，偏高海拔区域林地转为草地，西北区域的局部地区出现冰川融化的趋势，形成若干个分散的湖泊.（2）2000、2010、2020年，研究区的碳存储总量分别为7.349、7.348、7.151 Tg，整体呈先稳定后下降的趋势.（3）2000―2020年，研究区的生境质量均保持较好水平，整体呈现先增加后稳定的趋势.（4）2000―2020年，研究区生态服务功能空间分异主要受高程、降雨、土壤、植被覆盖指数的影响，其中高程与植被覆盖指数的影响最为显著；各因子间的交互作用均强于单一因子的作用效果，其中协同作用最强的为高程协同植被覆盖指数类型（>0.7）.研究区的生态服务功能较好，西北区域大幅增强，林地区域略微下降，靠近冰川地区的变化相对复杂.
以三打古自然保护区为研究区，从自然保护区功能区划的视角，关注其土地利用及生态服务功能的时空变化，采用InVEST模型对该区域的碳储量及生物多样性维持功能进行评价和分析，并运用地理探测器分析了其时空变化的驱动因子.结果表明：（1）2000―2020年，研究区的地类变化较为明显，北部中低海拔区域草地转化为林地，偏高海拔区域林地转为草地，西北区域的局部地区出现冰川融化的趋势，形成若干个分散的湖泊.（2）2000、2010、2020年，研究区的碳存储总量分别为7.349、7.348、7.151 Tg，整体呈先稳定后下降的趋势.（3）2000―2020年，研究区的生境质量均保持较好水平，整体呈现先增加后稳定的趋势.（4）2000―2020年，研究区生态服务功能空间分异主要受高程、降雨、土壤、植被覆盖指数的影响，其中高程与植被覆盖指数的影响最为显著；各因子间的交互作用均强于单一因子的作用效果，其中协同作用最强的为高程协同植被覆盖指数类型（>0.7）.研究区的生态服务功能较好，西北区域大幅增强，林地区域略微下降，靠近冰川地区的变化相对复杂.