通过2022年2—4月在长白山地区定点逐日采集雪样,对季节性积雪中主要化学离子的浓度特征和变化规律进行了分析,并与2010—2012年同一地点的样品进行对比,使用海盐示踪法和后向轨迹聚类分析,研究了不同离子的年代际变化及其原因.分析结果显示,长白山积雪中离子的浓度大小为:NO3->Ca2+>SO42->NH4+>Cl->Na+>K+>Mg2+>F-,最主要的阳离子是Ca2+,最主要的阴离子是NO3-.采样时间段内积雪持续融化,离子浓度下降速度在融化初期最快,随浓度下降逐渐放缓.与2010—2012年相比,NH4+和Na+浓度分别上升了107%和46%...

通过2022年2—4月在长白山地区定点逐日采集雪样,对季节性积雪中主要化学离子的浓度特征和变化规律进行了分析,并与2010—2012年同一地点的样品进行对比,使用海盐示踪法和后向轨迹聚类分析,研究了不同离子的年代际变化及其原因.分析结果显示,长白山积雪中离子的浓度大小为:NO3->Ca2+>SO42->NH4+>Cl->Na+>K+>Mg2+>F-,最主要的阳离子是Ca2+,最主要的阴离子是NO3-.采样时间段内积雪持续融化,离子浓度下降速度在融化初期最快,随浓度下降逐渐放缓.与2010—2012年相比,NH4+和Na+浓度分别上升了107%和46%...

源于燃烧释放的多环芳烃（PAHs）易于吸附在大气颗粒物上，通过降雪清除效应累积于积雪中，是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本，结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)，明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源，定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系，揭示其对大气污染的指示意义，识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明：研究期内存在3次以PM2.5为主要污染物的中度污染天气，ρ(PM2.5)/ρ(PM10)比值表明区域受细颗粒物影响显著，为偏二次污染类型，ρ（NO2）/ρ（SO2）和ρ（CO）/ρ（SO2）比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705～7243 ng·L-1，中高环PAHs浓度属强变异，区...

源于燃烧释放的多环芳烃（PAHs）易于吸附在大气颗粒物上，通过降雪清除效应累积于积雪中，是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本，结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO)，明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源，定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系，揭示其对大气污染的指示意义，识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明：研究期内存在3次以PM2.5为主要污染物的中度污染天气，ρ(PM2.5)/ρ(PM10)比值表明区域受细颗粒物影响显著，为偏二次污染类型，ρ（NO2）/ρ（SO2）和ρ（CO）/ρ（SO2）比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705～7243 ng·L-1，中高环PAHs浓度属强变异，区...