冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.
冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.
冰层厚度变化是评估冰川物质平衡的重要环节，利用表面平行流假设并结合升降轨SAR数据集估算冰厚变化的方法近年来被视为研究热点.然而，这类方法往往需要通过正则化手段抑制观测不足引发的解算不确定性，而传统二范数的解算策略也易受到观测粗差引起的误差传播.为解决这一问题，本研究以锡亚琴冰川为例，提出结合Sentinel-1/2和高分三号数据估算偏移量，通过联合解算偏移量和迭代重加权最小二乘得到冰川三维流速和冰层厚度变化.通过多源数据增加观测量的思想取代正则化，消除正则化因子主观性对结果的影响.在表面平行流假设的条件下监测显示2018年7—9月锡亚琴冰川非表面平行流速约为-0.018 m·d-1，冰川主要表现为消融.与仅利用Sentinel-1升降轨道数据的解算结果相比，结合Sentinel-2和高分三号数据显著提高了三维流速的估计精度.在东西、北南和垂直方向上，精度分别提升了51%、30%和31%.研究结果表明多影像联合解算有助于提高冰川厚度变化精度，而我国高分三号卫星数据的应用显著提升了三维流速的解算精度.
冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标，以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度；然后，对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结，发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题，导致当前对冰川局部变化过程的认识有限；最后，探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向，提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。
冰川厚度变化是评估区域冰储量变化的最重要指标，以光学立体卫星和双基干涉SAR卫星为代表的冰川区高程测量已成为评估大范围冰储量变化的主要手段。本文首先总结了当前应用于亚洲高山区冰川区的主要光学和雷达卫星数据及其测高精度；然后，对当前冰川厚度变化卫星监测的方法(即监督校正的DEM差分法、自动化校正的DEM差分法、时序DEM参数化回归法和非参数化回归法)及其应用情况进行了梳理和总结，发现当前研究存在冰川雪盖区高程估计不准、雷达波穿透深度估计不准和季节尺度冰厚变化监测难等问题，导致当前对冰川局部变化过程的认识有限；最后，探讨了未来有关冰厚变化监测的潜在发展方向，提出利用当前存档卫星数据、融合多源测高数据、结合未来高时空分辨率观测计划将有助于解决当前所面临的问题。
多年冻土活动层变化导致冻土区大范围地面变形,严重破坏区域内基础设施和水文地质条件,亟需加强活动层季节冻融过程的观测研究.本文提出一种基于分布式目标的小基线集时序InSAR（DSs-SBAS）的冻土形变监测方法.该方法采用分布式目标提取和特征值分解算法,并结合基于地温-形变约束关系的参考点选取新策略,提高了冻土形变监测结果的时空分辨率和可靠性.以祁连山黑河西支源头的野牛沟为研究区域,通过对27景Sentinel-1SAR影像进行时序InSAR分析,获取了2014—2016年该区多年冻土的形变时间序列和年均形变速率,并利用Stefan模型联合地温数据估算其季节性形变幅度.实地踏勘和结果分析表明:（1）研究区大部分多年冻土处于稳定状态(-1.0～+1.0cm·a-1),在地形陡峭的南坡边缘及含冰量丰富的野牛沟河上游两侧沟底部分区域存在较大形变;（2）区域内冻土形变时间序列呈现年周期变化,冻土冻融形变存在季节性周期形变和季节性波动下沉两种形变特征,形变幅度和速率最大可达6.0cm和-3.0cm·a-1;（3）不同区域的活动层冻结/融化始日和冻土形变存...