全球气候变化加速了水文循环，导致全球水文过程发生了剧烈变化。我国西部高寒山区是多数河流的发源地，受区域海拔较高、生态脆弱等因素的影响，该区域对气候变化尤为敏感。因此，该区域的水文过程，特别是径流演变的研究，备受关注。然而，高寒山区水文研究涉及的时间跨度较长，研究主题变化较大且发展迅速，未来研究的动态尚不明确。为梳理过去的研究成果并明确未来研究方向，本文综述了我国西部高寒山区的气候变化研究进展、径流演变的现状、研究方法评述及其不足与展望。研究表明，该地区大多数流域的降水和气温呈上升趋势，尤其是气温的升高尤为显著；水文过程的变化主要受到冰冻圈过程（如冻土、积雪、冰川）、降水和植被生态过程等因素的影响，气候变化的加剧可能打破现有的水文平衡。气候变化对径流演变的研究主要集中在变化规律及演变机制、物理机制和作用路径，以及未来预测和极端水文事件等方面，数理统计和模型预测是当前主要的研究方法。随着机器学习和人工智能等技术的发展“，观测-预测-模拟”三位一体的综合研究方法预计将成为未来研究的主要发展趋势。

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【目的】本文介绍构建于中国科技云的冰冻圈科学数据智能生产服务系统的研发及其优势。该服务系统通过将异构环境中的科学数据、科研模型以及计算和存储资源统一管理和智能调度，以标准云服务接口的形式对外提供科学数据。【方法】研究采用智能化科学数据生产流程管理方案，实现基于计算流图的编程计算框架，对科学模型进行统一管理和调度。构建了资源池来管理数据、算法模型、存储和计算资源，对外提供标准化服务。将数据生产任务分解为计算单元与资源池进行智能编配和调度，提升系统资源利用效率。【结论】利用中国科技云网络资源优势采用资源云化服务理念构建的冰冻圈科学数据智能生产服务系统显著提升了冰冻圈科学数据的生产效率和质量，为冰冻圈科学研究提供了强有力的数据保障。

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