利用威海地区3个国家基本气象站2020年12月-2021年2月雪深观测资料，从绝对误差和相对误差两个方面，以人工观测为参考标准，对雪深自动观测与人工观测误差进行定量分析。研究得出：雪深自动观测与人工观测总体趋势一致，在不同测站不同时段有所差异；自动观测与人工观测出现误差的主要原因包括风力、气温等气象要素，以及人为因素、观测环境及积雪观测规范等的影响。研究结果为提高雪深观测自动化程度提供了实践参考。

利用威海地区3个国家基本气象站2020年12月-2021年2月雪深观测资料，从绝对误差和相对误差两个方面，以人工观测为参考标准，对雪深自动观测与人工观测误差进行定量分析。研究得出：雪深自动观测与人工观测总体趋势一致，在不同测站不同时段有所差异；自动观测与人工观测出现误差的主要原因包括风力、气温等气象要素，以及人为因素、观测环境及积雪观测规范等的影响。研究结果为提高雪深观测自动化程度提供了实践参考。

利用威海地区3个国家基本气象站2020年12月-2021年2月雪深观测资料，从绝对误差和相对误差两个方面，以人工观测为参考标准，对雪深自动观测与人工观测误差进行定量分析。研究得出：雪深自动观测与人工观测总体趋势一致，在不同测站不同时段有所差异；自动观测与人工观测出现误差的主要原因包括风力、气温等气象要素，以及人为因素、观测环境及积雪观测规范等的影响。研究结果为提高雪深观测自动化程度提供了实践参考。

利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据，文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析，自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系，且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据，也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。

利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据，文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析，自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系，且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据，也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。

利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据，文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析，自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系，且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据，也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。

利用庆阳市8个基本气象站1968—2021年气象资料及2021—2023年自动与人工冻土对比观测资料，运用相关性分析、线性趋势分析、M-K突变检验等统计方法，分析研究了50多年来冻土的变化趋势、与气象因子的相关性及自动与人工冻土观测数据的差异性，为研究冻土平行观测效果提供参考依据。

利用庆阳市8个基本气象站1968—2021年气象资料及2021—2023年自动与人工冻土对比观测资料，运用相关性分析、线性趋势分析、M-K突变检验等统计方法，分析研究了50多年来冻土的变化趋势、与气象因子的相关性及自动与人工冻土观测数据的差异性，为研究冻土平行观测效果提供参考依据。

利用庆阳市8个基本气象站1968—2021年气象资料及2021—2023年自动与人工冻土对比观测资料，运用相关性分析、线性趋势分析、M-K突变检验等统计方法，分析研究了50多年来冻土的变化趋势、与气象因子的相关性及自动与人工冻土观测数据的差异性，为研究冻土平行观测效果提供参考依据。

为推进气象高质量发展，推动雪深观测自动化进程，建设气象探测强国，佳木斯市气象局于2021年～2022年冬季在佳木斯冰雪试验外场安装3台不同型号的雪深自动观测仪，进行雪深观测仪比对试验，通过对积雪期自动采集与人工观测的雪深数据对比分析，评估不同类型的自动雪深观测仪运行稳定性和数据精准性。试验结果表明3台自动雪深观测仪在积雪期运行稳定，故障率为0，观测数据完整，无缺失；在不同积雪阶段，3台自动雪深观测仪数据与人工观测数据相比，整体的准确性和稳定性为DSJ1型> DSS1型> DSS2型；气温和雪温在积雪稳定阶段与自动雪深观测仪误差相关性最强。综上所述，DSJ1型自动雪深观测仪运行最稳定，数据最准确，在今后对自动雪深观测仪的升级时应更加注重气温、雪温和风速等气象要素带来的误差，从而推动雪深观测自动化进程服务。