教育经历：

2012-2017  宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University)水资源工程(Water Resources Engineering)计算科学 (Computational          

                  Sciences) 博士

2006-2009  中国科学院寒区旱区环境工程研究所 遥感与地理信息系统 硕士

2001-2005  兰州大学 地理信息系统 本科

工作经历：

2025.03至今         中国科学院西北生态环境资源研究院 研究员

2020.09-2025.03  中国科学院西北生态环境资源研究院 副研究员

2017.08-2020.08  美国加州大学戴维斯分校 (University of California, Davis) 博士后

2012.05-2017.08  美国宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University) 研究助理

2011.07-2012.05  美国奥本大学 (Auburn University) 研究助理

1. 数值水文模型
2. 大气-陆面-水文耦合模型
3. 干旱和洪水灾害预报预警系统
4. 古代文明与气候变化、水资源、水患的关系

研究员

1. 兰州大学兼职教授（2025.03至今）
2. EGU模型顶级期刊Geoscientific Model Development主题编辑（2023.06至今）
3. Frontier in Climate审稿编辑(Review Editor)（2024.11至今）
4. 核心期刊《高原气象》青年编委（2022.10至今）
5. 中国自然资源学会资源持续利用与减灾专业委员会（2022-2027）
6. 甘肃省气象学会青年工作委员会 青年委员（2023.10至今）

1.舒乐乐, 陈昊, 孟宪红, 常燕, 胡立堂, 王文科, et al. (2024). 地表-地下过程耦合的数值水文模型综述. 中国科学：地球科学, 54(5): 1484–1505. https://doi.org/10.1360/SSTe-2022-0420
2.舒乐乐, 常燕, 王建, 陈昊, 李照国, 赵林, & 孟宪红. (2022). SHUD数值方法分布式水文模型介绍. 地球科学进展, 37(7), 680–691. https://doi.org/10.11867/j.issn.1001-8166.2022.025
3.舒乐乐, 南卓铜, 基于类Twitter服务的低成本近实时野外监测数据获取系统, 冰川冻土, 2010, 32(5): 976-981
4.Shu, L., Ullrich, P. A., & Duffy, C. J. (2020). Simulator for Hydrologic Unstructured Domains (SHUD v1.0): numerical modeling of watershed hydrology with the finite volume method. Geoscientific Model Development, 13(6), 2743–2762. https://doi.org/10.5194/gmd-13-2743-2020
5.Shu, L., Chen, H., Meng, X., Chang, Y., Hu, L., Wang, W., et al. (2024). A review of integrated surface-subsurface numerical hydrological models. Science China Earth Sciences. 67(5): 1459–1479, https://doi.org/10.1007/s11430-022-1312-7
6.Shu, L., Ullrich, P., Meng, X., Duffy, C., Chen, H., & Li, Z. (2024). rSHUD v2.0: advancing the Simulator for Hydrologic Unstructured Domains and unstructured hydrological modeling in the R environment. Geoscientific Model Development, 17(2), 497–527. https://doi.org/10.5194/gmd-17-497-2024
7.Shu, L., Li, X., Chang, Y., Meng, X., Chen, H., Qi, Y., et al. (2024). Advancing understanding of lake–watershed hydrology: a fully coupled numerical model illustrated by Qinghai Lake. Hydrology and Earth System Sciences, 28(7), 1477–1491. https://doi.org/10.5194/hess-28-1477-2024
8.Shu, L. (2020). Avoid stigmatizing names for 2019 novel coronavirus. Nature, 578(7795), 363–363. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00458-x
9.Shu, L., & Xu, Z. (2020). China’s different shades of greening. Nature, 577(7788), 29–29. https://doi.org/10.1038/d41586-019-03940-3
10.Chang, Y., Li, X., Shu, L., & Ji, H. (2024). Comprehensive Hydrological Analysis of the Buha River Watershed with High-Resolution SHUD Modeling. Water, 16(14), 2015. https://doi.org/10.3390/w16142015

1. 中国科学院率先行动人才计划择优支持：陆面-水文耦合数值模型（2024.01~2026.12）；300万元；项目负责人
2. 国家自然科学基金面上项目：面向复杂地形下多尺度水热耦合机制的非结构陆面-水文模式发展(2026.01~2029.12)；51万元；项目负责人
3. 中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项（B类先导专项）：干旱区内陆河流域水资源百年演变过程与未来预估（2023.01~2027.12）；子课题负责人
4. 中国科学院率先行动人才计划：数值方法水文模型（2020.09~2023.12）；300万元；项目负责人