积雪消融是气候变化和水资源管理的重要影响因素。本文联合Sentinel-1与Sentinel-2时序数据，提出了一种联合SAR与光学遥感数据的积雪消融识别方法。以祁连山区八宝河流域为研究区，利用ESTARFM时空数据融合模型得到与Sentinel-1同时相的Sentinel-2模拟数据，提取流域积雪覆盖范围；基于SAR多时相多极化变化检测算法提取湿雪；结合光学遥感与DEM数据对SAR提取的湿雪进行校正，最终获得八宝河流域消融期内18个时相干湿雪分布。利用GF-2影像和消融期的Sentinel-2影像分别对积雪和湿雪面积进行精度验证，结果表明该方法能够快速识别积雪消融时空变化，总体分类精度OA高达99%,Kappa系数高达0.86。同时，利用同一天早晚过境相差约12小时的升、降轨SAR数据对比分析了积雪消融变化特征。根据实验数据集分析表明，八宝河流域内干湿雪分布随时间剧烈变化，消融初期湿雪主要集中在河谷低海拔区域且消融速度快，随着气温的升高积雪消融至高海拔区域，而干雪主要分布在四周高海拔山区。且由于过境时间的差异，在整个消融期，降轨数据提取的湿雪面积小于升轨数据提取的湿雪面积。

来源平台：冰川冻土