雪深的准确模拟对于寒区的水文过程、气候变化、生态环境具有重要意义。积雪过程模型可以定量模拟物理环境对积雪参数的影响过程，从物理意义上定量模拟区域雪深。但是，目前积雪过程模型模拟存在参数设置复杂、不确定性大等问题。因此，有必要通过参数率定找到最适应区域的参数组合，从而完成模型参数的本地化。本文应用Crocus模型，在西藏自治区的聂拉木站、普兰站和帕里站进行3 a(2019—2021年)逐日雪深模拟，利用UQ-Pyl进行模型参数的敏感性分析及率定，构建以上站点的Crocus模型，并通过相关系数（R）、标准差比（SDC）、纳什效率系数（NSE）、平均差值（BIAS）和均方根误差（RMSE）综合评估Crocus模型在聂拉木站、普兰站和帕里站的适用性。结果表明：聂拉木站、普兰站、帕里站的Crocus模型主要敏感参数分别有20、15、13个；Crocus模型在聂拉木站的雪深模拟效果最佳（R=0.989、SDC=0.990、NSE=0.978、BIAS=0.276 cm、RMSE=4.280 cm），普兰站和帕里站次之；其中，聂拉木站的积雪沉降、积累和融化过程得到了很好的模拟，普兰站在积雪较厚时模拟...

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