针对地形对积雪堆积与合成孔径雷达（SAR）散射能量的影响，该文提出一种通过C波段Sentinel-1 SAR的HH与HV极化后向散射系数和入射角数据以及海拔、坡度和坡向等地形数据反演南北极雪密度的方法。以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的南北极雪密度数据作为地面真值，通过XGBoost模型反演雪密度。使用2019—2021年的数据训练反演模型，通过2022年数据验证模型的泛化性能，平均绝对误差（MAE）为25.889 kg/m3,均方根误差（RMSE）为36.497 kg/m3;以东南极洲比利时伊丽莎白公主站、加拿大北极群岛与北冰洋实测数据进一步验证模型性能，MAE为37.514 kg/m3,RMSE为43.287 kg/m3。结合地形信息后南北极雪密度反演精度得到大幅度改善，MAE降低24.219 kg/m3,RMSE降低28.25 kg/m3。所提方法具有大规模雪密度反演的潜力，有利于南北极雪水当量和表面物质平衡的评估。

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